Exemplos de data_args em Python

Exemplo n.º 1

Arquivo: eval_transferability.py Projeto: zjysteven/DVERGE

def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Evaluation of Transferability within Ensembles', add_help=True)
    arguments.model_args(parser)
    arguments.data_args(parser)
    arguments.transf_eval_args(parser)
    args = parser.parse_args()
    return args

Exemplo n.º 2

def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Evaluation of White-box Robustness of Ensembles with Advertorch', add_help=True)
    arguments.model_args(parser)
    arguments.data_args(parser)
    arguments.wbox_eval_args(parser)
    args = parser.parse_args()
    return args

Exemplo n.º 3

Arquivo: train_baseline.py Projeto: zjysteven/DVERGE

def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description='CIFAR10 Baseline Training of Ensemble', add_help=True)
    arguments.model_args(parser)
    arguments.data_args(parser)
    arguments.base_train_args(parser)
    args = parser.parse_args()
    return args

Exemplo n.º 4

def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description='Evaluation of Diversity of Ensembles', add_help=True)
    arguments.model_args(parser)
    arguments.data_args(parser)
    arguments.diversity_eval_args(parser)
    args = parser.parse_args()
    return args

Exemplo n.º 5

Arquivo: eval_bbox.py Projeto: zjysteven/DVERGE

def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description='Evaluation of Black-box Transfer Robustness of Ensembles',
        add_help=True)
    arguments.model_args(parser)
    arguments.data_args(parser)
    arguments.bbox_eval_args(parser)
    args = parser.parse_args()
    return args

Exemplo n.º 6

Arquivo: train_diverse.py Projeto: AI-secure/Does-Adversairal-Transferability-Indicate-Knowledge-Transferability

def get_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Transfer Training',
                                     add_help=True)
    arguments.model_args(parser)
    arguments.data_args(parser)
    arguments.base_train_args(parser)
    arguments.transfer_train_args(parser)
    args = parser.parse_args()
    return args