Exemplo n.º 1
0
    def post(self, request):

        try:
            # Qui ci aspettiamo una request contentente:
            # image, compass, longitude e latitude (e user a breve TODO)

            image = request.data.get('image', None)
            compass = request.data.get('compass', -1)
            longitude = request.data.get('long', -1)
            latitude = request.data.get('lat', -1)
            nomefile = request.data.get('nomefile', None)

            # Salvo il file in locale
            if image:

                try:
                    image = image.decode('base64')
                except:
                    # L'immagine non e in base 64!
                    pass

                # TODO: PATH Assoluto usando variabili d'ambiente!
                if nomefile:
                    nomefile = nomefile
                else:
                    nomefile = "upload.jpg"

                path = os.path.dirname(
                    os.path.abspath(__file__)) + "/static/" + nomefile

                fh = open(path, 'wb+')
                fh.write(image)

                if compass:
                    compass = int(compass)

                # Salviamo una nuova istanza di Foto

                # TODO:
                # Fare la media dei colori dell'immagine e uscire il colore di media della foto
                # (per colorare il titolo della card e alcuni dettagli)
                # OPENCV

                #mainColor = findMainColor(nomefile)

                newFoto = Foto.objects.create(image=nomefile,
                                              compass=compass,
                                              latitude=latitude,
                                              longitude=longitude)
                newFotoSerial = FotoSerializer(data=newFoto)

                if newFotoSerial.is_valid():
                    return Response({'foto': newFotoSerial.data},
                                    status=status.HTTP_201_CREATED)
                else:
                    return Response(
                        {
                            "error": "Foto con campi non validi!",
                            'foto': newFotoSerial.data
                        },
                        status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

            return Response({'status': "Immagine non pervenuta"},
                            status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

        except Exception as e:

            errors = {
                'type': str(type(e)),
                'args': list(e.args),
                'message': str(e)
            }

            return Response({'error': errors},
                            status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
Exemplo n.º 2
0
	def get(self, request, format=None):

		lat = request.GET.get('lat', None)
		long = request.GET.get('long', None)
		id = request.GET.get('id', None)

		if lat and long and id:
			# Siamo interessati ad averle entrambe

			lat = float(lat)
			long = float(long)

			# Dimensioni del "quadrato" in cui andiamo a cercare
			accuracy = 0.0100000

			lat_lt = lat + accuracy
			lat_gt = lat - accuracy

			long_lt = long + accuracy
			long_gt = long - accuracy

			# Cerchiamo nel DB per foto corrispondenti
			querySet = Foto.objects.filter(latitude__gt = lat_gt, latitude__lt = lat_lt,
											longitude__gt = long_gt, longitude__lt = long_lt)

			if lat == 0 and long == 0:
				querySet = Foto.objects.all()

			# Ordiniamo la lista secondo la differenza 
			# delle coordinate da quella di riferimento 

			listaFoto = []

			for foto in querySet:

				accuracy = abs(foto.latitude - lat) + abs(foto.longitude - long)

				newFoto = {
					'image': foto.image,
					'compass': foto.compass,
					'longitude': foto.longitude,
					'latitude': foto.latitude,
					'created_at': foto.created_at,
					'id': foto.id,
					'accuracy': accuracy,
					'color': foto.color
				}

				listaFoto.append(newFoto)

			querySet = sorted(listaFoto, key= lambda k: k['accuracy'])

			# Faccio il processing delle prime 4 immagini

			processedImage = querySet[:3]

			sourceImg = Foto.objects.filter(pk=id)[0]

			if sourceImg:
				for index, image in enumerate(processedImage):

					affinity = findSURFMatch(sourceImg.image, image['image'])
					querySet[index]['affinity'] = int(affinity)
			
			serialData = FotoSerializer(data=querySet, many=True)

			if serialData.is_valid():
				return Response({'data': serialData.data}, status=status.HTTP_200_OK)
			else:
				return Response({'errors': serialData.errors}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
			
		else: 
			return Response({'error': "No lat or long"}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
Exemplo n.º 3
0
    def get(self, request, format=None):

        lat = request.GET.get('lat', None)
        long = request.GET.get('long', None)
        id = request.GET.get('id', None)

        if lat and long and id:
            # Siamo interessati ad averle entrambe

            lat = float(lat)
            long = float(long)

            # Dimensioni del "quadrato" in cui andiamo a cercare
            accuracy = 0.0100000

            lat_lt = lat + accuracy
            lat_gt = lat - accuracy

            long_lt = long + accuracy
            long_gt = long - accuracy

            # Cerchiamo nel DB per foto corrispondenti
            querySet = Foto.objects.filter(latitude__gt=lat_gt,
                                           latitude__lt=lat_lt,
                                           longitude__gt=long_gt,
                                           longitude__lt=long_lt)

            if lat == 0 and long == 0:
                querySet = Foto.objects.all()

            # Ordiniamo la lista secondo la differenza
            # delle coordinate da quella di riferimento

            listaFoto = []

            for foto in querySet:

                accuracy = abs(foto.latitude - lat) + abs(foto.longitude -
                                                          long)

                newFoto = {
                    'image': foto.image,
                    'compass': foto.compass,
                    'longitude': foto.longitude,
                    'latitude': foto.latitude,
                    'created_at': foto.created_at,
                    'id': foto.id,
                    'accuracy': accuracy,
                    'color': foto.color
                }

                listaFoto.append(newFoto)

            querySet = sorted(listaFoto, key=lambda k: k['accuracy'])

            # Faccio il processing delle prime 4 immagini

            processedImage = querySet[:3]

            sourceImg = Foto.objects.filter(pk=id)[0]

            if sourceImg:
                for index, image in enumerate(processedImage):

                    affinity = findSURFMatch(sourceImg.image, image['image'])
                    querySet[index]['affinity'] = int(affinity)

            serialData = FotoSerializer(data=querySet, many=True)

            if serialData.is_valid():
                return Response({'data': serialData.data},
                                status=status.HTTP_200_OK)
            else:
                return Response({'errors': serialData.errors},
                                status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

        else:
            return Response({'error': "No lat or long"},
                            status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
Exemplo n.º 4
0
	def post(self, request):

		try:
			# Qui ci aspettiamo una request contentente:
			# image, compass, longitude e latitude (e user a breve TODO)

			image = request.data.get('image', None)
			compass = request.data.get('compass', -1)
			longitude = request.data.get('long', -1)
			latitude = request.data.get('lat', -1)
			nomefile = request.data.get('nomefile', None)

			# Salvo il file in locale
			if image:

				try:
					image = image.decode('base64')
				except:
					# L'immagine non e in base 64!
					pass

				# TODO: PATH Assoluto usando variabili d'ambiente!
				if nomefile:
					nomefile = nomefile
				else:
					nomefile = "upload.jpg"

				path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/static/" + nomefile

				fh = open(path, 'wb+')
				fh.write(image)

				if compass:
					compass = int(compass)

				# Salviamo una nuova istanza di Foto

				# TODO:
				# Fare la media dei colori dell'immagine e uscire il colore di media della foto
				# (per colorare il titolo della card e alcuni dettagli)
				# OPENCV

				#mainColor = findMainColor(nomefile)

				newFoto = Foto.objects.create(image=nomefile, compass=compass, latitude=latitude, longitude=longitude)
				newFotoSerial = FotoSerializer(data=newFoto)

				if newFotoSerial.is_valid():
					return Response({'foto': newFotoSerial.data}, status=status.HTTP_201_CREATED)
				else: 
					return Response({"error": "Foto con campi non validi!", 'foto': newFotoSerial.data}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
				
			return Response({'status': "Immagine non pervenuta"}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

		except Exception as e:

			errors = {
				'type': str(type(e)),
				'args': list(e.args),
				'message' : str(e)
			}

			return Response({'error': errors}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)