Exemplos de ResNetGenerator em Python

Exemplo n.º 1

Arquivo: test_graph.py Projeto: yeongseon/autokeras

def test_long_transform():
    graph = ResNetGenerator(10, (28, 28, 1)).generate()
    graph.to_deeper_model(16, StubReLU())
    graph.to_deeper_model(16, StubReLU())
    graph.to_add_skip_model(13, 47)
    model = graph.produce_model()
    model(torch.Tensor(np.random.random((10, 1, 28, 28))))

Exemplo n.º 2

Arquivo: test_graph.py Projeto: Saiuz/autokeras

def test_long_transform():
    graph = ResNetGenerator(10, (28, 28, 1)).generate()
    graph.to_deeper_model(16, StubReLU())
    graph.to_deeper_model(16, StubReLU())
    graph.to_add_skip_model(13, 47)
    model = graph.produce_model()
    model(torch.Tensor(np.random.random((10, 1, 28, 28))))

Exemplo n.º 3

Arquivo: predefined_model.py Projeto: PaulGureghian1/Auto_Keras

 def _init_generator(self, n_output_node, input_shape):
     return ResNetGenerator(n_output_node, input_shape)

Exemplo n.º 4

Arquivo: test_graph.py Projeto: yeongseon/autokeras

def test_long_transform5():
    graph = ResNetGenerator(10, (28, 28, 1)).generate()
    graph.to_concat_skip_model(19, 60)
    graph.to_wider_model(52, 256)
    model = graph.produce_model()
    model(torch.Tensor(np.random.random((10, 1, 28, 28))))

Exemplo n.º 5

 def _init_generator(self, n_output_node, input_shape):
     alex_gui = alexnet_gui()
     var = alex_gui.var
     return ResNetGenerator(n_output_node, input_shape)

Exemplo n.º 6

Arquivo: test_graph.py Projeto: Saiuz/autokeras

def test_long_transform5():
    graph = ResNetGenerator(10, (28, 28, 1)).generate()
    graph.to_concat_skip_model(19, 60)
    graph.to_wider_model(52, 256)
    model = graph.produce_model()
    model(torch.Tensor(np.random.random((10, 1, 28, 28))))