Exemplos de SupervisedLstm em Python

Exemplo n.º 1

Arquivo: test_rnn.py Projeto: makarl/breze

def test_slstm_iter_fit():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    Z = np.random.standard_normal((10, 5, 3)).astype(theano.config.floatX)
    rnn = SupervisedLstm(2, 10, 3, max_iter=10)
    for i, info in enumerate(rnn.iter_fit(X, Z)):
        if i >= 10:
            break

Exemplo n.º 2

Arquivo: test_rnn.py Projeto: korhammer/breze

def test_slstm_iter_fit():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2))
    Z = np.random.standard_normal((10, 5, 3))
    rnn = SupervisedLstm(2, 10, 3, max_iter=10)
    for i, info in enumerate(rnn.iter_fit(X, Z)):
        if i >= 10:
            break

Exemplo n.º 3

Arquivo: test_rnn.py Projeto: makarl/breze

def test_slstm():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    Z = np.random.standard_normal((10, 5, 3)).astype(theano.config.floatX)
    rnn = SupervisedLstm(2, 10, 3, max_iter=10)
    rnn.fit(X, Z)

Exemplo n.º 4

Arquivo: test_rnn.py Projeto: korhammer/breze

def test_slstm_predict():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2))
    rnn = SupervisedLstm(2, 10, 3, max_iter=10)
    rnn.predict(X)

Exemplo n.º 5

Arquivo: test_rnn.py Projeto: korhammer/breze

def test_slstm():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2))
    Z = np.random.standard_normal((10, 5, 3))
    rnn = SupervisedLstm(2, 10, 3, max_iter=10)
    rnn.fit(X, Z)

Exemplo n.º 6

Arquivo: test_rnn.py Projeto: ddofer/breze

def test_slstm_predict():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    rnn = SupervisedLstm(2, 10, 3, max_iter=10)
    rnn.predict(X)