def evalua(self, validacion, resultados):
conjunto_val = validacion
if self.normaliza:
conjunto_val = clasificador.normalizar(validacion, self.media,
self.desviacion)
exito = 0
for index in range(0, len(conjunto_val)):
predicho = self.clasifica(conjunto_val[index])
if (resultados[index] == predicho):
exito += 1
return exito / len(conjunto_val)
def entrena(self,
entr,
clas_entr,
n_epochs,
rate=0.1,
pesos_iniciales=None,
rate_decay=False):
conjunto = entr
if self.normaliza:
self.media, self.desviacion = clasificador.extrae_normalizacion(
entr)
conjunto = clasificador.normalizar(entr, self.media,
self.desviacion)
self.pesos = entrena(conjunto, clas_entr, self.clases, n_epochs, rate,
pesos_iniciales, rate_decay, self.summary)
self.entrenado = True
None