def consultarLocalidadeRedirecionada(cod_empresa, city_name,
localidades_redirecionada):
cod_localidade_redirecionada = 0
if len(localidades_redirecionada) > 0:
for row in localidades_redirecionada:
if row[1] == city_name:
cod_localidade_redirecionada = row[0]
break
if cod_localidade_redirecionada == 0:
con = AbrirConexao(cod_empresa)
sql = "select max(cod_localidade) cod_localidade, nommun from (select lm.cod_localidade, nommun from localidade_mapeamento lm, municipio mu where mu.codmun = lm.cod_municipio_ibge and mu.nommun = :city_name "
sql = sql + " union all "
sql = sql + "select lm.cod_localidade, mu.nommun from municipio_sem_localidade lm, municipio mu where mu.codmun = lm.cod_municipio_ibge and mu.nommun = :city_name) "
sql = sql + " group by nommun "
con.cursor.execute(sql, city_name=city_name)
res = con.cursor.fetchall()
if len(res) > 0:
localidades_redirecionada.append(res[0])
cod_localidade_redirecionada = res[0][0]
return cod_localidade_redirecionada, localidades_redirecionada
def listarOS(cod_empresa, mesExecucao):
con = AbrirConexao(cod_empresa)
con.cursor.execute(
"select ao.num_os, ao.cod_localidade, ao.num_coordenada_latitude, ao.num_coordenada_longitude, mu.sgluf, mu.nommun, ' ' as cod_localidade_anterior from atendimento_os ao, localidade_mapeamento lm, municipio mu where lm.cod_localidade = ao.cod_localidade and mu.codmun = lm.cod_municipio_ibge and ao.num_coordenada_latitude != 0 and ao.ind_os_validada = 'N' and ao.mes_ano_extracao = "
+ mesExecucao)
res = con.cursor.fetchall()
return res
def sizing(cod_estudo, cod_modulo, cod_empresa):
print('Lendo dados de entrada para modulo tático...', flush=True)
data = Data('tatic')
try:
data.read(cod_modulo, cod_estudo, cod_empresa) # leitura dos dados
try:
print('Executando módulo de dimensionamento...', end='', flush=True)
sched = Scheduling(data, cod_modulo, cod_estudo)
status, msg_status, trash = sched.run()
except:
msg_status = 'Erro ao executar o módulo tático'
status = 4
except Exception as e:
print(e)
msg_status = 'Erro na leitura dos dados'
status = 4
print('\nEscrevendo resultados...', flush=True)
conexao_oracle=AbrirConexao(cod_empresa)
try:
if isinstance(status,int) and status == 3:
status_output = sched.status_output
status_output.loc[0, 'IND_SITUACAO_PROCESSAMENTO'] = status
status_output.loc[0, 'DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM'] = msg_status
elif isinstance(status,int) and status == 4:
date = datetime.now()
date = date.strftime('%y/%m/%d %H:%M:%S')
status_output = pd.DataFrame(columns=['IND_SITUACAO_PROCESSAMENTO','DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM','DTH_INCLUSAO_RETORNO', 'CODIGO_DO_ESTUDO'])
status_output.loc[0] = [3, msg_status, date, int(cod_estudo)]
else:
msg_status = 'Processado'
status_output = sched.status_output
print('Escrevendo SAIDA_TATICO_ESCALAS', flush=True)
menu_insert(conexao_oracle,sched.elect_by_sched,'at09')
print('Escrevendo SAIDA_TATICO_GERAL', flush=True)
menu_insert(conexao_oracle,sched.gen_output,'at10')
print('Escrevendo SAIDA_TATICO_POR_GARAGEM', flush=True)
menu_insert(conexao_oracle,sched.base_output,'at11')
print('Escrevendo RETORNO_GRAFICO_TATICO', flush=True)
menu_insert(conexao_oracle,sched.plots_output,'at17')
except Exception as erro:
print(erro)
msg_status = 'Erro na escrita do resultados'
date = datetime.now()
date = date.strftime('%y/%m/%d %H:%M:%S')
status_output = pd.DataFrame(columns=['IND_SITUACAO_PROCESSAMENTO','DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM','DTH_INCLUSAO_RETORNO', 'CODIGO_DO_ESTUDO'])
status_output.loc[0] = [3, msg_status, date, int(cod_estudo)]
finally:
print('Escrevendo PARAMETRO_CONTROLE_PRCSM_ETUDO', flush=True)
menu_insert(conexao_oracle,status_output,'at15')
conexao_oracle.con.close()
print(msg_status)
print('\nDone!')
def atualizarOsValidas(cod_empresa, mesExecucao):
con = AbrirConexao(cod_empresa)
sqlUpdate = "BEGIN "
sqlUpdate = sqlUpdate + " UPDATE atendimento_os SET ind_os_validada = 'S', COD_LOCALIDADE_VALIDADA = COD_LOCALIDADE where mes_ano_extracao = " + mesExecucao + " and ind_os_validada NOT IN ('E', 'S'); "
sqlUpdate = sqlUpdate + " END;"
con.cursor.execute(sqlUpdate)
con.con.commit()
return
def atualizarMensagemProcesso(cod_empresa, mesExecucao, cod_processo,
msgmProcessamento):
con = AbrirConexao(cod_empresa)
sqlUpdate = "UPDATE controle_preparacao_dado_imptd cppp SET cppp.dsc_mensagem = '" + normalize_string(
msgmProcessamento
) + "' WHERE cppp.mes_ano_referencia = " + mesExecucao + " AND cppp.idt_parametro_prprc_dado_imptd = " + str(
cod_processo)
con.cursor.execute(sqlUpdate)
con.con.commit()
return
def scheduling(cod_estudo, cod_modulo, cod_empresa):
print('Lendo dados de entrada para módulo operacional...', flush=True)
data = Data('operational')
try:
data.read(cod_modulo, cod_estudo, cod_empresa) # leitura dos dados
try:
print('Executando módulo de definição de escalas...', end='', flush=True)
sched = Scheduling(data, cod_modulo, cod_estudo)
status, msg_status, trash = sched.run(sizing=False)
except:
msg_status = 'Erro ao executar o modulo operacional'
status = 4
except:
msg_status = 'Erro na leitura dos dados'
status = 4
print('\nEscrevendo resultados...', flush=True)
conexao_oracle=AbrirConexao(cod_empresa)
try:
if status == 3:
status_output = sched.status_output
status_output.loc[0, 'IND_SITUACAO_PROCESSAMENTO'] = status
status_output.loc[0, 'DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM'] = msg_status
elif status == 4:
date = datetime.now()
date = date.strftime('%y/%m/%d %H:%M:%S')
status_output = pd.DataFrame(columns=['IND_SITUACAO_PROCESSAMENTO','DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM','DTH_INCLUSAO_RETORNO', 'CODIGO_DO_ESTUDO'])
status_output.loc[0] = [3, msg_status, date, int(cod_estudo)]
else:
msg_status = 'Processado'
status_output = sched.status_output
print('Escrevendo SAIDA_OPERACIONAL_ESCALAS', flush=True)
menu_insert(conexao_oracle,sched.elect_by_sched,'at12')
print('Escrevendo RETORNO_GRAFICO_OPERACIONAL', flush=True)
menu_insert(conexao_oracle,sched.plots_output,'at18')
sched.plots_output.to_csv('RETORNO_GRAFICO_OPERACIONAL.csv',sep=';') # Remover - RL
except:
msg_status = 'Erro na escrita do resultados'
date = datetime.now()
date = date.strftime('%y/%m/%d %H:%M:%S')
status_output = pd.DataFrame(columns=['IND_SITUACAO_PROCESSAMENTO','DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM','DTH_INCLUSAO_RETORNO', 'CODIGO_DO_ESTUDO'])
status_output.loc[0] = [3, msg_status, date, int(cod_estudo)]
finally:
print('Escrevendo PARAMETRO_CONTROLE_PRCSM_ETUDO', flush=True)
menu_insert(conexao_oracle,status_output,'at16')
conexao_oracle.con.close()
print(msg_status)
print('\nDone!')
def verificarProcessamento(cod_empresa, mesExecucao, cod_processo):
permiteProcessamento = True
con = AbrirConexao(cod_empresa)
con.cursor.execute(
'SELECT cpp.idt_parametro_prprc_dado_imptd, cpp.ind_situacao_processamento FROM controle_preparacao_dado_imptd cpp WHERE cpp.mes_ano_referencia = '
+ mesExecucao + ' and cpp.idt_parametro_prprc_dado_imptd = ' +
str(cod_processo) + ' ORDER BY cpp.idt_parametro_prprc_dado_imptd')
res = con.cursor.fetchall()
for row in res:
if row[1] == 1 or row[1] == 2:
permiteProcessamento = False
return permiteProcessamento
def finalizarProcessamento(cod_empresa, mesExecucao, cod_processo,
statusProcessamento, msgmProcessamento, osCorrestas,
osRedirecionadas, osForaLocalidade):
con = AbrirConexao(cod_empresa)
sqlUpdate = "UPDATE controle_preparacao_dado_imptd cppp SET cppp.ind_situacao_processamento = '" + str(
statusProcessamento
) + "', cppp.dth_processamento = SYSDATE, cppp.dsc_mensagem = '" + normalize_string(
msgmProcessamento
) + "' WHERE cppp.mes_ano_referencia = " + mesExecucao + " AND cppp.idt_parametro_prprc_dado_imptd = " + str(
cod_processo)
con.cursor.execute(sqlUpdate)
con.con.commit()
objetoRetorno = {
"retornoProcessamento": statusProcessamento,
"mensagemProcessamento": msgmProcessamento,
"osCorrestas": len(osCorrestas),
"osRedirecionadas": len(osRedirecionadas),
"osForaLocalidade": len(osForaLocalidade)
}
return objetoRetorno
def atualizarOsForaLocalidade(cod_empresa, oss_list):
con = AbrirConexao(cod_empresa)
blocoCommit = 0
sqlUpdate = "BEGIN "
for row in oss_list:
blocoCommit = blocoCommit + 1
sqlUpdate = sqlUpdate + " UPDATE atendimento_os SET ind_os_validada = 'E', COD_LOCALIDADE_VALIDADA = COD_LOCALIDADE where num_os = " + row[
0] + "; "
if blocoCommit > 1000:
sqlUpdate = sqlUpdate + " END;"
con.cursor.execute(sqlUpdate)
con.con.commit()
sqlUpdate = "BEGIN "
blocoCommit = 0
if sqlUpdate != "BEGIN ":
sqlUpdate = sqlUpdate + " END;"
con.cursor.execute(sqlUpdate)
con.con.commit()
return
def atualizarClientesOsForaLocalidade(cod_empresa, oss_list, mesExecucao):
con = AbrirConexao(cod_empresa)
blocoCommit = 0
sqlUpdate = "BEGIN "
for row in oss_list:
blocoCommit = blocoCommit + 1
sqlUpdate = sqlUpdate + " UPDATE cliente_afetado SET ind_cliente_validado = 'E', COD_LOCALIDADE_VALIDADA = COD_LOCALIDADE where cod_uc = " + row[
0] + " and mes_ano_extracao = " + mesExecucao + "; "
if blocoCommit > 1000:
sqlUpdate = sqlUpdate + " END;"
con.cursor.execute(sqlUpdate)
con.con.commit()
sqlUpdate = "BEGIN "
blocoCommit = 0
if sqlUpdate != "BEGIN ":
sqlUpdate = sqlUpdate + " END;"
con.cursor.execute(sqlUpdate)
con.con.commit()
return
def iniciarProcessamento(cod_empresa, mesExecucao, cod_processo,
sgl_empregado):
con = AbrirConexao(cod_empresa)
con.cursor.execute(
'SELECT cpp.idt_parametro_prprc_dado_imptd, cpp.ind_situacao_processamento FROM controle_preparacao_dado_imptd cpp WHERE cpp.mes_ano_referencia = '
+ mesExecucao + ' and cpp.idt_parametro_prprc_dado_imptd = ' +
str(cod_processo) + ' ORDER BY cpp.idt_parametro_prprc_dado_imptd')
res = con.cursor.fetchall()
if len(res) > 0:
con.cursor.execute(
"UPDATE controle_preparacao_dado_imptd cppp SET cppp.ind_situacao_processamento = 1, cppp.dth_processamento = SYSDATE, cppp.sgl_empregado_processamento = '"
+ sgl_empregado +
"', cppp.dsc_mensagem = NULL WHERE cppp.mes_ano_referencia = " +
mesExecucao + " AND cppp.idt_parametro_prprc_dado_imptd = " +
cod_processo)
con.con.commit()
else:
insert = "INSERT INTO controle_preparacao_dado_imptd (idt_parametro_prprc_dado_imptd, mes_ano_referencia, ind_situacao_processamento, dth_processamento, sgl_empregado_processamento) VALUES (" + cod_processo + ", " + mesExecucao + ", 1, SYSDATE, '" + sgl_empregado + "')"
con.cursor.execute(insert)
con.con.commit()
return
def read(self,cod_modulo,cod_estudo,cod_empresa):
self.cod_modulo = cod_modulo
self.cod_estudo = cod_estudo
queries = ReceberESeparar('query_list/select/queries.txt')
conexao_oracle = AbrirConexao(cod_empresa) # abre conexao com banco de dados
if self.modulo =='forecast': #
sql="update controle_processamento_estudo set DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM='Lendo dados para simulacao' where IDT_CONTROLE_PRCSM_ETUDO=" +str(cod_estudo)
conexao_oracle.cursor.execute(sql)
conexao_oracle.con.commit()
print("\nLendo dados para simulação da previsão...\n Código do estudo: ",cod_estudo) # Status - RL
#self.os_input_forecast=pd.read_csv('input/OS_ENTRADA_SIDEC.csv', sep=";", encoding='latin-1')
#self.services = pd.read_csv('input/SERVICOS_PREVISAO.csv', sep=";", index_col='IDT_BLOCO_SERVICO', encoding='latin-1')
#CS01 OK
os_input_forecast=menu_select(conexao_oracle, "CS01", cod_estudo)[0]
print("\ndata.py, linha 32, CS01: ",os_input_forecast) # Remover - RL
print("\ndata.py, linha 33, CS01, dtype: ",os_input_forecast.dtypes)
print("\ndata.py, linha 34, CS01, columns: ",os_input_forecast.columns)
self.os_input_forecast=os_input_forecast
self.os_input_forecast.to_csv('CS01.csv',sep=';') # Comentar - RL
#CS02 OK
services_raw = menu_select(conexao_oracle,'CS02',cod_estudo) # obtem tabela bruta do banco de dados
# services_raw = services_raw[0].drop('COD_SERVICO', 1)
# services_raw = services_raw.drop('COD_PERFIL_EQUIPE', 1)
# services_raw = services_raw.drop_duplicates()
# services_raw = services_raw.rename(columns={"IDT_BLOCO_SERVICO": "COD_SERVICO", "IDT_DEPARTAMENTO_EQUIPE": "DEPARTAMENTO", "IND_TIPO_OCORRENCIA" : "TIPO_OCORRENCIA",
# "IND_TMD_EXCECAO" : "TMD_INTERNO_EXCECAO", "VLR_TME_BLOCO_SERVICO" : "TME", "VLR_TMP_BLOCO_SERVICO" : "TMP" })
# services_raw = services_raw.set_index('COD_SERVICO')
self.services = services_raw[0]
self.services = self.services.set_index('IDT_BLOCO_SERVICO')
print("\ndata.py, linha 46, cs02: ",self.services) # Remover - RL
print("\ndata.py, linha 47, cs02, dtype: ",self.services.dtypes)
print("\ndata.py, linha 48, cs02, columns: ",self.services.columns)
self.services.to_csv('CS02.csv',sep=';') # Serviços.csv Comentar - RL
#CS03 OK
locs_bases_forecast=menu_select(conexao_oracle, "CS03", cod_estudo)[0]
locs_bases_forecast=locs_bases_forecast.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.locs_bases_forecast=locs_bases_forecast
#self.locs_bases_forecast.to_csv('bases.csv',sep=';')
elif self.modulo =='strategic':
sql="update controle_processamento_estudo set DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM='Lendo dados para simulacao' where IDT_CONTROLE_PRCSM_ETUDO=" +str(cod_estudo)
conexao_oracle.cursor.execute(sql)
conexao_oracle.con.commit()
#self.os_volume = pd.read_csv('input/PREVISAO_DEMANDA_VOLUME.csv', sep=";", encoding='latin-1')
#self.services = pd.read_csv('input/SERVICOS.csv', sep=";", index_col='COD_SERVICO', encoding='latin-1')
#self.locs_bases = pd.read_csv('input/LOCALIDADES.csv', sep=";", index_col='COD_LOCALIDADE', encoding='latin-1')
#self.bases_profiles = pd.read_csv('input/PERFIL_BASE.csv', sep=";", encoding='latin-1')
#self.electrician_profiles = pd.read_csv('input/PERFIL_ELETRICISTA.csv', sep=";")
#self.crew_profiles = pd.read_csv('input/PERFIL_EQUIPE.csv', sep=";", index_col='COD_PERFIL_EQUIPE', encoding='latin-1')
#self.crew_formation = pd.read_csv('input/EQUIPE_FORMACAO.csv', sep=";", encoding='latin-1')
#self.crew_service = pd.read_csv('input/EQUIPE_SERVICO.csv', sep=";", encoding='latin-1')
#self.electrician_per_loc = pd.read_csv('input/ELETRICISTAS_POR_LOCALIDADE.csv', sep=";", index_col='COD_LOCALIDADE', encoding='latin-1')
#self.loc_distances = pd.read_csv('input/DISTANCIA_ENTRE_LOCALIDADES.csv', sep=";", index_col='COD_LOCALIDADE')
#self.loc_times = pd.read_csv('input/TEMPO_ENTRE_LOCALIDADES.csv', sep=";", index_col='COD_LOCALIDADE')
#self.electricians_costs = pd.read_csv('input/CUSTO_ELETRICISTA.csv', sep=";", index_col='COD_PERFIL_ELETRICISTA', encoding='latin-1')
#self.os_hour = pd.read_csv('input/PREVISAO_DEMANDA_POR_HORA.csv', sep=";", index_col='COD_LOCALIDADE', encoding='latin-1')
#self.schedule = pd.read_csv('input/ESCALAS.csv', sep=";", encoding='latin-1')
#self.vehicles = pd.read_csv('input/PERFIL_VEICULO.csv', sep=";", index_col='COD_PERFIL_VEICULO', encoding='latin-1')
#self.misc_input = pd.read_csv('input/OUTRAS_ENTRADAS.csv', sep=";", encoding='latin-1', index_col='PARAMETRO')
#self.depot = pd.read_csv('input/ATENDIMENTO_BASE_LOCALIDADE.csv', sep=';')
#self.clients = pd.read_csv('input/CLIENTES.csv', sep=";", encoding='latin-1')
#self.os_emergency = pd.read_csv('input/PREVISAO_DEMANDA_EMERGENCIAL.csv', sep=";", encoding='latin-1')
#self.veicle_km_costs = pd.read_csv('input/CUSTO_KM.csv', sep=";", index_col='COD_PERFIL_VEICULO', encoding='latin-1')
#self.hotel_cost = pd.read_csv('input/CUSTO_HOTEL.csv', sep=";", encoding='latin-1')['DIARIA'].iat[0]
#self.bases_costs = pd.read_csv('input/CUSTO_BASE.csv', index_col='COD_PERFIL_BASE', sep=";", encoding='latin-1')
#CS02 OK
services_raw = menu_select(conexao_oracle,'CS02',cod_estudo) # obtem tabela bruta do banco de dados
services_raw = services_raw[0].drop('COD_SERVICO', 1)
services_raw = services_raw.drop('COD_PERFIL_EQUIPE', 1)
services_raw = services_raw.drop_duplicates()
services_raw = services_raw.rename(columns={"IDT_BLOCO_SERVICO": "COD_SERVICO", "IDT_DEPARTAMENTO_EQUIPE": "DEPARTAMENTO", "IND_TIPO_OCORRENCIA" : "TIPO_OCORRENCIA",
"IND_TMD_EXCECAO" : "TMD_INTERNO_EXCECAO", "VLR_TME_BLOCO_SERVICO" : "TME", "VLR_TMP_BLOCO_SERVICO" : "TMP" })
services_raw = services_raw.set_index('COD_SERVICO')
self.services = services_raw
#print("\nData.py, linha 89, self.services TME antes da conversão: \n",self.services['TME']) # Remover - RL
#print("\nself.services TMP antes da conversão: \n",self.services['TMP']) # Remover - RL
self.services['TME'] = self.services['TME']/60
self.services['TMP'] = self.services['TMP']/60
#print("\nData.py, linha 93, self.services TME após conversão: \n",self.services['TME']) # Remover - RL
#print("\nself.services TMP após conversão: \n",self.services['TMP']) # Remover - RL
self.services.to_csv('SERVICOS.csv',sep=';')
#CS15 OK
locs_bases=menu_select(conexao_oracle, "CS15", cod_estudo)[0]
locs_bases=locs_bases.rename(columns={'VLR_TMD_INTERNO':'TEMPO_MEDIO_ENTRE_OS','VLR_TMD_EXCECAO':'TEMPO_MEDIO_ENTRE_OS_EXCESSAO','IND_BASE_FIXA':'BASE_FIXA'})
self.locs_bases=locs_bases.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.locs_bases.to_csv('LOCALIDADES.csv',sep=';')
#CS32 OK
os_volume_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS32", cod_estudo)[0]
os_volume_cols = ['COD_LOCALIDADE','ANO','MES']
for s in self.services.index.values:
os_volume_cols.append('SERVICO '+str(s))
self.os_volume = pd.DataFrame(columns=os_volume_cols)
self.os_volume = self.os_volume.set_index(['COD_LOCALIDADE', 'ANO', 'MES'])
for index, row in os_volume_raw.iterrows():
loc, year = row['COD_LOCALIDADE_VIRTUAL'], row['ANO_PREVISAO_DEMANDA']
month, serv = row['MES_PREVISAO_DEMANDA'], row['IDT_BLOCO_SERVICO']
vol = row['QTD_OS_DEMANDA']
if self.os_volume.index.isin([(loc, year, month)]).any():
self.os_volume.loc[(loc, year, month), 'SERVICO '+str(serv)] = vol
else:
new_row = [0 for s in self.services.index.values]
for (i,s) in enumerate(self.services.index.values):
if s == serv:
new_row[i] = vol
self.os_volume.loc[(loc, year, month)] = new_row
self.os_volume = self.os_volume.reset_index()
self.os_volume.to_csv('PREVISAO_DEMANDA_VOLUME.csv',sep=';')
#CS16 OK
bases_profiles=menu_select(conexao_oracle, "CS16", cod_estudo)[0]
self.bases_profiles=bases_profiles
self.bases_profiles.to_csv('PERFIL_BASE.csv',sep=';')
# CS07 OK
electrician_profiles_raw= menu_select(conexao_oracle, "CS07", cod_estudo)[0]
electrician_profiles_raw=electrician_profiles_raw.rename(columns={'DSC_PERFIL':'DESC_PERFIL_ELETRICISTA','VLR_CUSTO_CONTRATACAO':'CUSTO_CONTRATACAO','VLR_CUSTO_DEMISSAO':'CUSTO_DEMISSAO','VLR_CUSTO_TRANSFERENCIA':'CUSTO_TRANSFERENCIA',
'VLR_CUSTO_MANUTENCAO':'CUSTO_MANUTENCAO','VLR_CUSTO_HH':'CUSTO_HH','VLR_CUSTO_HH_NOTURNO':'CUSTO_HH_NOTURNO','VLR_CUSTO_HH_FIM_SEMANA':'CUSTO_HH_FDS','VLR_CUSTO_HH_FIM_SEMANA_NOTUR':'CUSTO_HH_FDS_NOTURNO'})
self.electrician_profiles=electrician_profiles_raw[['COD_PERFIL_ELETRICISTA', 'DESC_PERFIL_ELETRICISTA']]
self.electrician_profiles.to_csv('PERFIL_ELETRICISTA.csv',sep=';')
self.electricians_costs=electrician_profiles_raw[['COD_PERFIL_ELETRICISTA','CUSTO_CONTRATACAO','CUSTO_DEMISSAO',
'CUSTO_TRANSFERENCIA', 'CUSTO_MANUTENCAO','CUSTO_HH','CUSTO_HH_NOTURNO','CUSTO_HH_FDS','CUSTO_HH_FDS_NOTURNO']]
self.electricians_costs = self.electricians_costs.set_index('COD_PERFIL_ELETRICISTA')
self.electricians_costs.to_csv('CUSTO_ELETRICISTA.csv',sep=';')
# CS17 OK
crew_profiles=menu_select(conexao_oracle, "CS17", cod_estudo)[0]
crew_profiles=crew_profiles.rename(columns={'QTD_HH_DIARIO':'HH_TOTAL','VLR_MIP':'MIP','QTD_DIA_TRABALHADO_ANO':'QTD_DIAS_TRABALHO_ANO'})
self.crew_profiles=crew_profiles
self.crew_profiles = self.crew_profiles.set_index('COD_PERFIL_EQUIPE')
self.crew_profiles.to_csv('PERFIL_EQUIPE.csv',sep=';')
# CS12 OK
crew_formation=menu_select(conexao_oracle, "CS12", cod_estudo)[0]
#crew_formation=crew_formation.rename(columns={'SUM(PPEBE.QTD_ELETRICISTA)':'QTD_ELETRICISTAS'})
crew_formation=crew_formation.rename(columns={'QTD_ELETRICISTA':'QTD_ELETRICISTAS'})
self.crew_formation=crew_formation
self.crew_formation.to_csv('EQUIPE_FORMACAO.csv',sep=';')
# CS13 OK
crew_service_strategic=menu_select(conexao_oracle, "CS13", cod_estudo)[0]
self.crew_service =crew_service_strategic.rename(columns={'IDT_BLOCO_SERVICO':'COD_SERVICO'})
self.crew_service.to_csv('EQUIPE_SERVICO.csv',sep=';')
# CS11 OK
electrician_per_loc=menu_select(conexao_oracle, "CS11", cod_estudo)[0]
electrician_per_loc=electrician_per_loc.rename(columns={'COD_LOCALIDADE_VIRTUAL':'COD_LOCALIDADE','SUM(PPEBE.QTD_ELETRICISTA)':'QTD_ELETRICISTAS'})
self.electrician_per_loc=electrician_per_loc.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.electrician_per_loc.to_csv('ELETRICISTAS_POR_LOCALIDADE.csv',sep=';')
# CS10 OK
loc_distances_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS10", cod_estudo)[0]
L_ = sorted(self.locs_bases.index.values)
drows = []
for i in L_:
drow = [i]
for j in L_:
vlr = loc_distances_raw.loc[(loc_distances_raw['COD_LOCALIDADE_ORIGEM']==i) &
(loc_distances_raw['COD_LOCALIDADE_DESTINO']==j),
'VLR_DISTANCIA'].values
if not vlr or math.isnan(vlr):
vlr = loc_distances_raw.loc[(loc_distances_raw['COD_LOCALIDADE_ORIGEM']==j) &
(loc_distances_raw['COD_LOCALIDADE_DESTINO']==i),
'VLR_DISTANCIA'].values
if not vlr or math.isnan(vlr):
drow.append(0.0)
else:
drow.append(float(vlr))
else:
drow.append(float(vlr))
drows.append(drow)
dist_cols = ['COD_LOCALIDADE']
for l in L_:
dist_cols.append(str(l))
self.loc_distances = pd.DataFrame(drows, columns=dist_cols)
self.loc_distances = self.loc_distances.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.loc_distances.to_csv('DISTANCIA_ENTRE_LOCALIDADES.csv',sep=';')
# CS18 OK
loc_times_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS18", cod_estudo)[0]
drows = []
for i in L_:
drow = [i]
for j in L_:
vlr = loc_times_raw.loc[(loc_times_raw['COD_LOCALIDADE_ORIGEM']==i) &
(loc_times_raw['COD_LOCALIDADE_DESTINO']==j),
'TEM_CALCULADO'].values
if not vlr or math.isnan(vlr):
vlr = loc_times_raw.loc[(loc_times_raw['COD_LOCALIDADE_ORIGEM']==j) &
(loc_times_raw['COD_LOCALIDADE_DESTINO']==i),
'TEM_CALCULADO'].values
if not vlr or math.isnan(vlr):
drow.append(0.0)
else:
drow.append(float(vlr))
else:
drow.append(float(vlr))
drows.append(drow)
dist_cols = ['COD_LOCALIDADE']
for l in L_:
dist_cols.append(str(l))
self.loc_times = pd.DataFrame(drows, columns=dist_cols)
self.loc_times = self.loc_times.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.loc_times.to_csv('TEMPO_ENTRE_LOCALIDADES.csv',sep=';')
# CS04 OK
misc_input_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS04", cod_estudo)[0]
misc_input_raw=misc_input_raw.rename(columns={'PCT_ATENDIMENTO_OS':'PERCENTUAL_BACKLOG',"TO_CHAR(DTH_INICIO_HORARIO_COMERCIAL,'HH24:MI:SS')":'INICIO_HORA_COMERCIAL',
"TO_CHAR(DTH_FIM_HORARIO_COMERCIAL,'HH24:MI:SS')":'FIM_HORA_COMERCIAL','IND_MES_BASE':'MES_DEMANDA'})
self.misc_input = pd.DataFrame(columns=['PARAMETRO', 'VALOR'])
self.misc_input.loc[0] = ['PERCENTUAL_BACKLOG', misc_input_raw.iloc[0]['PERCENTUAL_BACKLOG']]
inic_hc = int(misc_input_raw.iloc[0]['INICIO_HORA_COMERCIAL'].split(':')[0])
fim_hc = int(misc_input_raw.iloc[0]['FIM_HORA_COMERCIAL'].split(':')[0])-1
print("\nData.py, linha 226, Início hora comercial: ",inic_hc," / fim hora comercial: ",fim_hc) # Remover - RL
self.misc_input.loc[2] = ['INICIO_HORA_COMERCIAL', inic_hc]
self.misc_input.loc[3] = ['FIM_HORA_COMERCIAL', fim_hc]
self.misc_input.loc[4] = ['MES_DEMANDA', misc_input_raw.iloc[0]['MES_DEMANDA']]
if misc_input_raw.iloc[0]['IND_TIPO_EXECUCAO'] == 2:
self.misc_input.loc[5] = ['MONO_OBJ_EXEC', 'S']
self.misc_input.loc[6] = ['MONO_OBJ_EXEC_BASES_LIVRE', 'S']
self.misc_input.loc[7] = ['MONO_OBJ_VARIACAO_BASES', 0]
self.misc_input.loc[8]= ['EXEC_COMPLETA_BASES',1]
elif misc_input_raw.iloc[0]['IND_TIPO_EXECUCAO'] == 3:
self.misc_input.loc[5] = ['MONO_OBJ_EXEC', 'S']
self.misc_input.loc[6] = ['MONO_OBJ_EXEC_BASES_LIVRE', 'N']
delta = misc_input_raw.iloc[0]['QTD_BASE_ALOCADA']
if delta == 0 or math.isnan(delta):
delta = -misc_input_raw.iloc[0]['QTD_BASE_DESLIGADA']
self.misc_input.loc[7] = ['MONO_OBJ_VARIACAO_BASES', delta]
self.misc_input.loc[8]= ['EXEC_COMPLETA_BASES',1]
else: # multiobj
self.misc_input.loc[5] = ['MONO_OBJ_EXEC', 'N']
self.misc_input.loc[6] = ['MONO_OBJ_EXEC_BASES_LIVRE', 'N']
self.misc_input.loc[7] = ['MONO_OBJ_VARIACAO_BASES', 0]
self.misc_input.loc[8]=['EXEC_COMPLETA_BASES',1]
# self.misc_input.loc[8] = ['CARREGA_PRECALC', misc_input_raw.iloc[0]['XXXXX']]
self.misc_input = self.misc_input.set_index('PARAMETRO')
self.misc_input.to_csv('OUTRAS_ENTRADAS.csv',sep=';')
# CS14 OK
schedule_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS14", cod_estudo)[0]
schedule_raw=schedule_raw.rename(columns={'ESCALA':'COD_ESCALA','DSC_DIA_SEMANA':'DIA_SEMANA','H0':'0','H1':'1','H2':'2','H3':'3',
'H4':'4','H5':'5','H6':'6','H7':'7','H8':'8','H9':'9','H10':'10','H11':'11','H12':'12','H13':'13','H14':'14','H15':'15','H16':'16','H17':'17',
'H18':'18','H19':'19','H20':'20','H21':'21','H22':'22','H23':'23'})
self.schedule=schedule_raw
#### Solicitar alteracoes abaixo na base para evitar substituicao
self.schedule = self.schedule.replace('N', '-')
self.schedule = self.schedule.replace('S', 'X')
self.schedule = self.schedule.replace('I', 'P')
self.schedule = self.schedule.replace('E', 'T')
self.schedule = self.schedule.replace('SEGUNDA', 'SEG')
self.schedule = self.schedule.replace('TERÇA', 'TER')
self.schedule = self.schedule.replace('QUARTA', 'QUA')
self.schedule = self.schedule.replace('QUINTA', 'QUI')
self.schedule = self.schedule.replace('SEXTA', 'SEX')
self.schedule = self.schedule.replace('SABADO', 'SAB')
self.schedule = self.schedule.replace('DOMINGO', 'DOM')
self.schedule.to_csv('ESCALAS.csv',sep=';')
# CS31 OK
os_hour_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS31", cod_estudo)[0]
os_hour_raw=os_hour_raw.rename(columns={'COD_LOCALIDADE_VIRTUAL':'COD_LOCALIDADE',
'ANO_PREVISAO_DEMANDA':'ANO','MES_PREVISAO_DEMANDA':'MES'
,'DIA_PREVISAO_DEMANDA':'DIA',
'IND_DIA_SEMANA':'DIA_DA_SEMANA',
'HOR_PREVISAO_DEMANDA':'HORA'})
self.os_hour = os_hour_raw.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.os_hour.to_csv('PREVISAO_DEMANDA_POR_HORA.csv',sep=';')
# CS08 OK
vehicles_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS08", cod_estudo)[0]
vehicles_raw=vehicles_raw.rename(columns={'VLR_CUSTO_KM':'CUSTO_KM'})
self.vehicles=vehicles_raw[['COD_PERFIL_VEICULO','DSC_TIPO_VEICULO']]
self.vehicles = self.vehicles.set_index('COD_PERFIL_VEICULO')
self.vehicles.to_csv('PERFIL_VEICULO.csv',sep=';', encoding='latin-1')
self.veicle_km_costs = vehicles_raw[['COD_PERFIL_VEICULO','CUSTO_KM']]
self.veicle_km_costs = self.veicle_km_costs.set_index('COD_PERFIL_VEICULO')
self.veicle_km_costs.to_csv('CUSTO_KM.csv',sep=';')
# CS35 Ok
depot_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS35", cod_estudo)[0]
self.depot=depot_raw.rename(columns={'NUM_CENARIO':'ID_SOLUCAO','IDT_PERFIL_BASE_OPERACIONAL':'COD_PERFIL_BASE'})
self.depot = self.depot[['COD_LOCALIDADE_CLIENTE', 'COD_LOCALIDADE_BASE']]
self.depot.to_csv('ATENDIMENTO_BASE_LOCALIDADE.csv',sep=';')
# CS05 OK
clients_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS05", cod_estudo)[0]
clients_raw=clients_raw.rename(columns={"NUM_COORDENADA_LATITUDE":"COORD_X",'NUM_COORDENADA_LONGITUDE':'COORD_Y','COD_LOCALIDADE_VIRTUAL':'COD_LOCALIDADE',
'COD_GRUPO_FORNECIMENTO':'GRUPO_FORNECIMENTO','QTD_DMIC':'LIMITE_DMIC'})
self.clients=clients_raw
self.clients.to_csv('CLIENTES.csv',sep=';')
#self.clients = pd.read_csv('CLIENTES.csv', sep=";", encoding='latin-1')
# CS30 OK
os_emergency_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS30", cod_estudo)[0]
self.os_emergency=os_emergency_raw.rename(columns={'NUM_OS_VIRTUAL_PREVISAO':'NUM_OS','COD_LOCALIDADE_VIRTUAL':'COD_LOCALIDADE','IDT_BLOCO_SERVICO':'COD_SERVICO','DSC_CONJUNTO_UC_PREVISAO':'COD_UC'})
self.os_emergency.to_csv('PREVISAO_DEMANDA_EMERGENCIAL.csv',sep=';')
#CS09 OK
hotel_cost_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS09", cod_estudo)[0]
hotel_cost_raw.to_csv('HOTEL.csv',sep=';')
diaria = 0.0
for index, row in hotel_cost_raw.iterrows():
if hotel_cost_raw.loc[index, 'DSC_TIPO_CUSTO_DIVERSO'] == 'HOSPEDAGEM':
diaria = hotel_cost_raw.loc[index, 'VLR_CUSTO_DIVERSO']
break
self.hotel_cost=diaria
#CS06 OK
bases_costs=menu_select(conexao_oracle, "CS06", cod_estudo)[0]
bases_costs=bases_costs.rename(columns={'IDT_PERFIL_BASE_OPERACIONAL':'COD_PERFIL_BASE','VLR_CUSTO_MANUTENCAO':'CUSTO_MANUTENCAO','VLR_CUSTO_INSTALACAO':'CUSTO_INSTALACAO','VLR_CUSTO_FECHAMENTO':'CUSTO_FECHAMENTO'})
self.bases_costs=bases_costs.set_index('COD_PERFIL_BASE')
self.bases_costs = self.bases_costs.drop(columns=['IND_TIPO_PERFIL_BASE_OPERL'])
self.bases_costs.to_csv('CUSTO_BASE.csv',sep=';')
elif self.modulo =='tatic' or self.modulo == 'operational':
sql="update controle_processamento_estudo set DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM='Lendo dados para simulacao' where IDT_CONTROLE_PRCSM_ETUDO=" +str(cod_estudo)
conexao_oracle.cursor.execute(sql)
conexao_oracle.con.commit()
'''self.os_volume = pd.read_csv('input/PREVISAO_DEMANDA_VOLUME.csv', sep=";", encoding='latin-1')
self.services = pd.read_csv('input/SERVICOS.csv', sep=";", index_col='COD_SERVICO', encoding='latin-1')
self.locs_bases = pd.read_csv('input/LOCALIDADES.csv', sep=";", index_col='COD_LOCALIDADE', encoding='latin-1')
self.electrician_profiles = pd.read_csv('input/PERFIL_ELETRICISTA.csv', sep=";")
self.crew_profiles = pd.read_csv('input/PERFIL_EQUIPE.csv', sep=";", index_col='COD_PERFIL_EQUIPE', encoding='latin-1')
self.crew_formation = pd.read_csv('input/EQUIPE_FORMACAO.csv', sep=";", encoding='latin-1')
self.crew_service = pd.read_csv('input/EQUIPE_SERVICO.csv', sep=";", encoding='latin-1')
self.electrician_per_loc = pd.read_csv('input/ELETRICISTAS_POR_LOCALIDADE.csv', sep=";", index_col='COD_LOCALIDADE', encoding='latin-1')
self.loc_distances = pd.read_csv('input/DISTANCIA_ENTRE_LOCALIDADES.csv', sep=";", index_col='COD_LOCALIDADE')
self.loc_times = pd.read_csv('input/TEMPO_ENTRE_LOCALIDADES.csv', sep=";", index_col='COD_LOCALIDADE')
self.electricians_costs = pd.read_csv('input/CUSTO_ELETRICISTA.csv', sep=";", index_col='COD_PERFIL_ELETRICISTA', encoding='latin-1')
self.os_hour = pd.read_csv('input/PREVISAO_DEMANDA_POR_HORA.csv', sep=";", index_col='COD_LOCALIDADE', encoding='latin-1')
self.schedule = pd.read_csv('input/ESCALAS.csv', sep=";", encoding='latin-1')
self.vehicles = pd.read_csv('input/PERFIL_VEICULO.csv', sep=";", index_col='COD_PERFIL_VEICULO', encoding='latin-1')
self.misc_input = pd.read_csv('input/OUTRAS_ENTRADAS.csv', sep=";", encoding='latin-1', index_col='PARAMETRO')
self.bases_profiles = pd.read_csv('PERFIL_BASE.csv', sep=";", encoding='latin-1')
self.depot = pd.read_csv('ATENDIMENTO_BASE_LOCALIDADE.csv', sep=';')'''
#CS02 OK
services_raw = menu_select(conexao_oracle,'CS02',cod_estudo) # obtem tabela bruta do banco de dados
services_raw = services_raw[0].drop('COD_SERVICO', 1)
services_raw = services_raw.drop('COD_PERFIL_EQUIPE', 1)
services_raw = services_raw.drop_duplicates()
services_raw = services_raw.rename(columns={"IDT_BLOCO_SERVICO": "COD_SERVICO", "IDT_DEPARTAMENTO_EQUIPE": "DEPARTAMENTO", "IND_TIPO_OCORRENCIA" : "TIPO_OCORRENCIA",
"IND_TMD_EXCECAO" : "TMD_INTERNO_EXCECAO", "VLR_TME_BLOCO_SERVICO" : "TME", "VLR_TMP_BLOCO_SERVICO" : "TMP" })
services_raw = services_raw.set_index('COD_SERVICO')
self.services = services_raw
#print("\nData.py, linha 89, self.services TME antes da conversão: \n",self.services['TME']) # Remover - RL
#print("\nself.services TMP antes da conversão: \n",self.services['TMP']) # Remover - RL
self.services['TME'] = self.services['TME']/60
self.services['TMP'] = self.services['TMP']/60
#print("\nData.py, linha 93, self.services TME após conversão: \n",self.services['TME']) # Remover - RL
#print("\nself.services TMP após conversão: \n",self.services['TMP']) # Remover - RL
self.services.to_csv('SERVICOS_TTC.csv',sep=';')
#CS25 OK
locs_bases=menu_select(conexao_oracle, "CS25", cod_estudo)[0]
locs_bases=locs_bases.rename(columns={'VLR_TMD_INTERNO':'TEMPO_MEDIO_ENTRE_OS','VLR_TMD_EXCECAO':'TEMPO_MEDIO_ENTRE_OS_EXCESSAO','IND_BASE_FIXA':'BASE_FIXA'})
self.locs_bases=locs_bases.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.locs_bases.to_csv('LOCALIDADES_TTC.csv',sep=';')
#CS32 OK
os_volume_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS32", cod_estudo)[0]
os_volume_cols = ['COD_LOCALIDADE','ANO','MES']
for s in self.services.index.values:
os_volume_cols.append('SERVICO '+str(s))
self.os_volume = pd.DataFrame(columns=os_volume_cols)
self.os_volume = self.os_volume.set_index(['COD_LOCALIDADE', 'ANO', 'MES'])
for index, row in os_volume_raw.iterrows():
loc, year = row['COD_LOCALIDADE_VIRTUAL'], row['ANO_PREVISAO_DEMANDA']
month, serv = row['MES_PREVISAO_DEMANDA'], row['IDT_BLOCO_SERVICO']
vol = row['QTD_OS_DEMANDA']
if self.os_volume.index.isin([(loc, year, month)]).any():
self.os_volume.loc[(loc, year, month), 'SERVICO '+str(serv)] = vol
else:
new_row = [0 for s in self.services.index.values]
for (i,s) in enumerate(self.services.index.values):
if s == serv:
new_row[i] = vol
self.os_volume.loc[(loc, year, month)] = new_row
self.os_volume = self.os_volume.reset_index()
self.os_volume.to_csv('PREVISAO_DEMANDA_VOLUME_TTC.csv',sep=';')
# CS20 OK
electrician_profiles_raw= menu_select(conexao_oracle, "CS20", cod_estudo)[0]
electrician_profiles_raw=electrician_profiles_raw.rename(columns={'DSC_PERFIL':'DESC_PERFIL_ELETRICISTA','VLR_CUSTO_CONTRATACAO':'CUSTO_CONTRATACAO','VLR_CUSTO_DEMISSAO':'CUSTO_DEMISSAO','VLR_CUSTO_TRANSFERENCIA':'CUSTO_TRANSFERENCIA',
'VLR_CUSTO_MANUTENCAO':'CUSTO_MANUTENCAO','VLR_CUSTO_HH':'CUSTO_HH','VLR_CUSTO_HH_NOTURNO':'CUSTO_HH_NOTURNO','VLR_CUSTO_HH_FIM_SEMANA':'CUSTO_HH_FDS','VLR_CUSTO_HH_FIM_SEMANA_NOTUR':'CUSTO_HH_FDS_NOTURNO'})
self.electrician_profiles=electrician_profiles_raw[['COD_PERFIL_ELETRICISTA', 'DESC_PERFIL_ELETRICISTA']]
self.electrician_profiles.to_csv('PERFIL_ELETRICISTA_TTC.csv',sep=';')
self.electricians_costs=electrician_profiles_raw[['COD_PERFIL_ELETRICISTA','CUSTO_CONTRATACAO','CUSTO_DEMISSAO',
'CUSTO_TRANSFERENCIA', 'CUSTO_MANUTENCAO','CUSTO_HH','CUSTO_HH_NOTURNO','CUSTO_HH_FDS','CUSTO_HH_FDS_NOTURNO']]
self.electricians_costs = self.electricians_costs.set_index('COD_PERFIL_ELETRICISTA')
self.electricians_costs.to_csv('CUSTO_ELETRICISTA_TTC.csv',sep=';')
# CS27 OK
crew_profiles=menu_select(conexao_oracle, "CS27", cod_estudo)[0]
crew_profiles=crew_profiles.rename(columns={'QTD_HH_DIARIO':'HH_TOTAL','VLR_MIP':'MIP','QTD_DIA_TRABALHADO_ANO':'QTD_DIAS_TRABALHO_ANO'})
self.crew_profiles=crew_profiles
self.crew_profiles = self.crew_profiles.set_index('COD_PERFIL_EQUIPE')
self.crew_profiles.to_csv('PERFIL_EQUIPE_TTC.csv',sep=';')
# CS23 OK
crew_formation=menu_select(conexao_oracle, "CS23", cod_estudo)[0]
#crew_formation=crew_formation.rename(columns={'SUM(PPEBE.QTD_ELETRICISTA)':'QTD_ELETRICISTAS'})
crew_formation=crew_formation.rename(columns={'QTD_ELETRICISTA':'QTD_ELETRICISTAS'})
self.crew_formation=crew_formation
self.crew_formation.to_csv('EQUIPE_FORMACAO_TTC.csv',sep=';')
# CS24 OK
crew_service_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS24", cod_estudo)[0]
self.crew_service =crew_service_raw.rename(columns={'IDT_BLOCO_SERVICO':'COD_SERVICO'})
self.crew_service.to_csv('EQUIPE_SERVIÇO_TTC.csv',sep=';')#REN
# CS22 OK
electrician_per_loc=menu_select(conexao_oracle, "CS22", cod_estudo)[0]
electrician_per_loc=electrician_per_loc.rename(columns={'COD_LOCALIDADE_VIRTUAL':'COD_LOCALIDADE','SUM(PPEBE.QTD_ELETRICISTA)':'QTD_ELETRICISTAS'})
self.electrician_per_loc=electrician_per_loc.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.electrician_per_loc.to_csv('ELETRICISTAS_POR_LOCALIDADE_TTC.csv',sep=';')
# CS21 OK
loc_distances_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS21", cod_estudo)[0]
L_ = sorted(self.locs_bases.index.values)
drows = []
for i in L_:
drow = [i]
for j in L_:
vlr = loc_distances_raw.loc[(loc_distances_raw['COD_LOCALIDADE_ORIGEM']==i) &
(loc_distances_raw['COD_LOCALIDADE_DESTINO']==j),
'VLR_DISTANCIA'].values
if not vlr or math.isnan(vlr):
vlr = loc_distances_raw.loc[(loc_distances_raw['COD_LOCALIDADE_ORIGEM']==j) &
(loc_distances_raw['COD_LOCALIDADE_DESTINO']==i),
'VLR_DISTANCIA'].values
if not vlr or math.isnan(vlr):
drow.append(0.0)
else:
drow.append(float(vlr))
else:
drow.append(float(vlr))
drows.append(drow)
dist_cols = ['COD_LOCALIDADE']
for l in L_:
dist_cols.append(str(l))
self.loc_distances = pd.DataFrame(drows, columns=dist_cols)
self.loc_distances = self.loc_distances.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.loc_distances.to_csv('DISTANCIA_ENTRE_LOCALIDADES_TTC.csv',sep=';')
# CS29 OK
loc_times_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS29", cod_estudo)[0]
drows = []
for i in L_:
drow = [i]
for j in L_:
vlr = loc_times_raw.loc[(loc_times_raw['COD_LOCALIDADE_ORIGEM']==i) &
(loc_times_raw['COD_LOCALIDADE_DESTINO']==j),
'TEM_CALCULADO'].values
if not vlr or math.isnan(vlr):
vlr = loc_times_raw.loc[(loc_times_raw['COD_LOCALIDADE_ORIGEM']==j) &
(loc_times_raw['COD_LOCALIDADE_DESTINO']==i),
'TEM_CALCULADO'].values
if not vlr or math.isnan(vlr):
drow.append(0.0)
else:
drow.append(float(vlr))
else:
drow.append(float(vlr))
drows.append(drow)
dist_cols = ['COD_LOCALIDADE']
for l in L_:
dist_cols.append(str(l))
self.loc_times = pd.DataFrame(drows, columns=dist_cols)
self.loc_times = self.loc_times.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.loc_times.to_csv('TEMPO_ENTRE_LOCALIDADES_TTC.csv',sep=';')
# CS31 OK
os_hour_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS31", cod_estudo)[0]
os_hour_raw=os_hour_raw.rename(columns={'COD_LOCALIDADE_VIRTUAL':'COD_LOCALIDADE',
'ANO_PREVISAO_DEMANDA':'ANO','MES_PREVISAO_DEMANDA':'MES'
,'DIA_PREVISAO_DEMANDA':'DIA',
'IND_DIA_SEMANA':'DIA_DA_SEMANA',
'HOR_PREVISAO_DEMANDA':'HORA'})
self.os_hour = os_hour_raw.set_index('COD_LOCALIDADE')
self.os_hour.to_csv('PREVISAO_DEMANDA_POR_HORA_TTC.csv',sep=';')
# CS19 OK
schedule_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS19", cod_estudo)[0]
schedule_raw=schedule_raw.rename(columns={'ESCALA':'COD_ESCALA','DSC_DIA_SEMANA':'DIA_SEMANA','H0':'0','H1':'1','H2':'2','H3':'3',
'H4':'4','H5':'5','H6':'6','H7':'7','H8':'8','H9':'9','H10':'10','H11':'11','H12':'12','H13':'13','H14':'14','H15':'15','H16':'16','H17':'17',
'H18':'18','H19':'19','H20':'20','H21':'21','H22':'22','H23':'23'})
self.schedule=schedule_raw
#### Solicitar alteracoes abaixo na base para evitar substituicao
self.schedule = self.schedule.replace('N', '-')
self.schedule = self.schedule.replace('S', 'X')
self.schedule = self.schedule.replace('I', 'P')
self.schedule = self.schedule.replace('E', 'T')
self.schedule = self.schedule.replace('SEGUNDA', 'SEG')
self.schedule = self.schedule.replace('TERÇA', 'TER')
self.schedule = self.schedule.replace('QUARTA', 'QUA')
self.schedule = self.schedule.replace('QUINTA', 'QUI')
self.schedule = self.schedule.replace('SEXTA', 'SEX')
self.schedule = self.schedule.replace('SABADO', 'SAB')
self.schedule = self.schedule.replace('DOMINGO', 'DOM')
self.schedule.to_csv('ESCALAS_TTC.csv',sep=';')
# CS28 OK
vehicles_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS28", cod_estudo)[0]
vehicles_raw=vehicles_raw.rename(columns={'VLR_CUSTO_KM':'CUSTO_KM'})
self.vehicles=vehicles_raw[['COD_PERFIL_VEICULO','DSC_TIPO_VEICULO']]
self.vehicles = self.vehicles.set_index('COD_PERFIL_VEICULO')
self.vehicles.to_csv('PERFIL_VEICULO_TTC.csv',sep=';')
# CS26 OK
misc_input_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS26", cod_estudo)[0]
misc_input_raw=misc_input_raw.rename(columns={'PCT_ATENDIMENTO_OS':'PERCENTUAL_BACKLOG',"TO_CHAR(DTH_INICIO_HORARIO_COMERCIAL,'HH24:MI:SS')":'INICIO_HORA_COMERCIAL',
"TO_CHAR(DTH_FIM_HORARIO_COMERCIAL,'HH24:MI:SS')":'FIM_HORA_COMERCIAL','IND_MES_BASE':'MES_DEMANDA'})
self.misc_input = pd.DataFrame(columns=['PARAMETRO', 'VALOR'])
self.misc_input.loc[0] = ['PERCENTUAL_BACKLOG', misc_input_raw.iloc[0]['PERCENTUAL_BACKLOG']]
inic_hc = int(misc_input_raw.iloc[0]['INICIO_HORA_COMERCIAL'].split(':')[0])
fim_hc = int(misc_input_raw.iloc[0]['FIM_HORA_COMERCIAL'].split(':')[0])-1 #.split(':')[0]
self.misc_input.loc[2] = ['INICIO_HORA_COMERCIAL', inic_hc]
self.misc_input.loc[3] = ['FIM_HORA_COMERCIAL', fim_hc]
self.misc_input.loc[4] = ['MES_DEMANDA', misc_input_raw.iloc[0]['MES_DEMANDA']]
#self.misc_input.loc[5] = ['EXEC_COMPLETA_BASES', misc_input_raw.iloc[0]['EXEC_COMPLETA_BASES']]
#self.misc_input.loc[8] = ['CARREGA_PRECALC', misc_input_raw.iloc[0]['XXXXX']]
self.misc_input = self.misc_input.set_index('PARAMETRO')
self.misc_input.to_csv('OUTRAS_ENTRADAS_TTC.csv',sep=';')
# CS35 Ok
depot_raw=menu_select(conexao_oracle, "CS35", cod_estudo)[0]
self.depot=depot_raw.rename(columns={'NUM_CENARIO':'ID_SOLUCAO','IDT_PERFIL_BASE_OPERACIONAL':'COD_PERFIL_BASE'})
self.depot = self.depot[['COD_LOCALIDADE_CLIENTE', 'COD_LOCALIDADE_BASE']]
self.depot.to_csv('ATENDIMENTO_BASE_LOCALIDADE_TTC.csv',sep=';')
#CS36 OK
bases_profiles=menu_select(conexao_oracle, "CS36", cod_estudo)[0]
self.bases_profiles=bases_profiles
self.bases_profiles.to_csv('PERFIL_BASE_TTC.csv',sep=';')
conexao_oracle.con.close() # fecha conexao com banco de dados
def location(cod_estudo, cod_modulo, cod_empresa):
print('Lendo dados de entrada...', flush=True)
data = Data('strategic')
try:
data.read(cod_modulo, cod_estudo,cod_empresa) # leitura dos dados
try:
print('Executando módulo de posicionamento de bases...', flush=True)
location = Location(data,cod_modulo,cod_estudo,cod_empresa)
status=location.run()
except Exception as erro:
print(erro)
msg_status = 'Erro ao executar o módulo estratégico'
status = 4
traceback.print_exc()
except Exception as erro:
print(erro)
msg_status = 'Erro na leitura dos dados'
status = 4
print('\nEscrevendo resultados...', flush=True)
conexao_oracle=AbrirConexao(cod_empresa)
try:
if status == 0:
msg_status = 'Erro de simulação'
elif status == 4:
date = datetime.now()
date = date.strftime('%y/%m/%d %H:%M:%S')
status_output = pd.DataFrame({'IND_SITUACAO_MODULO_ETTGC': [3], 'DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM': [msg_status],
'DTH_RETORNO_MODULO_ESTRATEGICO': [date], 'IDT_CONTROLE_PRCSM_ETUDO': [int(cod_estudo)]})
elif status == 1:
print('Escrevendo resultados...', flush=True)
msg_status = 'Processado'
menu_insert(conexao_oracle,location.saida_atendimento,'at04')
menu_insert(conexao_oracle,location.bases_configuration,'at05')
menu_insert(conexao_oracle,location.electricians_data,'at06')
menu_insert(conexao_oracle,location.electricians_locality,'at07')
menu_insert(conexao_oracle,location.general_results,'at08')
except Exception as erro:
print(erro)
status = 4;
msg_status = 'Erro na escrita do resultados'
date = datetime.now()
date = date.strftime('%y/%m/%d %H:%M:%S')
status_output = pd.DataFrame({'IND_SITUACAO_MODULO_ETTGC': [3], 'DSC_MENSAGEM_SITUACAO_PRCSM': [msg_status],
'DTH_RETORNO_MODULO_ESTRATEGICO': [date], 'IDT_CONTROLE_PRCSM_ETUDO': [int(cod_estudo)]})
finally:
if status != 1 and status != 0:
menu_insert(conexao_oracle,status_output,'at14')
conexao_oracle.con.close()
print(msg_status)
print('\nDone!')
if status == 1:
location.general_results.to_csv('output/SAIDA_ESTRATEGICO.csv',sep=';',index=False)
location.saida_atendimento.to_csv('output/SAIDA_ESTRATEGICO_ATENDIMENTO.csv',sep=';',index=False)
location.bases_configuration.to_csv('output/SAIDA_ESTRATEGICO_BASES.csv',sep=';',index=False)
location.electricians_data.to_csv('output/SAIDA_ESTRATEGICO_ELETRICISTAS.csv',sep=';',index=False)
location.electricians_locality.to_csv('output/SAIDA_ESTRATEGICO_ELETRICISTAS_POR_LOCALIDADE.csv',sep=';',index=False)
