def getRegionMean(self,region,model):
"""
Кэшируюшая ф-я получения среднерегионального ряда для какой-либо модели
"""
if self.regionsAvg[region][model] is None:
dots=self.regionsDict[region][model]
stList=[self.models[model][d] for d in dots]
cso=clidat.metaData({'dt':self.dt}, stList=stList)
cdo=cso.setRegAvgData()
self.regionsAvg[region][model]=cdo
r=cdo
else:
r=self.regionsAvg[region][model]
return r
def setModelData(self,modList,dt):
"""
Подключаем исходные данные моделей
"""
scenariosList=list()
for fn in modList:
conn=cmip5connection(fn,dt)
self.models[conn.modelId]=clidat.metaData(meta={'dt':dt},dataConnection=conn)
scenariosList.append(self.models[conn.modelId].meta['scenario'])
if len(set(scenariosList))>1: raise StandardError, "different scenarios used in different files"
if self.scenario is None: self.scenario=scenariosList[0]
if scenariosList[0]!=self.scenario:
raise StandardError, "scenario set as %s, you trying to load %s"%(self.scenario, scenariosList[0])
self.results={mod:dict() for mod in self.models if mod not in self.results}
pass
