Exemplo n.º 1
0
def sum_of_squares(x):
    x = x.astype("f8")._column
    outcol = cpp_reduce.apply_reduce("sum_of_squares", x)
    return cudf.Series(outcol)
Exemplo n.º 2
0
 def sum(self):
     return cpp_reduce.apply_reduce('sum', self)
Exemplo n.º 3
0
 def sum_of_squares(self):
     return cpp_reduce.apply_reduce('sum_squared', self)
Exemplo n.º 4
0
 def min(self):
     return cpp_reduce.apply_reduce('min', self)
Exemplo n.º 5
0
 def max(self):
     return cpp_reduce.apply_reduce('max', self)
Exemplo n.º 6
0
 def product(self, dtype=None):
     return cpp_reduce.apply_reduce('product', self, dtype=dtype)
Exemplo n.º 7
0
 def sum_of_squares(self, dtype=None):
     return cpp_reduce.apply_reduce('sum_of_squares', self, dtype=dtype)
Exemplo n.º 8
0
 def max(self, dtype=None):
     return cpp_reduce.apply_reduce('max', self, dtype=dtype)
Exemplo n.º 9
0
 def sum(self, dtype=None):
     return cpp_reduce.apply_reduce('sum', self, dtype=dtype)
Exemplo n.º 10
0
 def min(self, dtype=None):
     return cpp_reduce.apply_reduce('min', self, dtype=dtype)
Exemplo n.º 11
0
 def product(self):
     return cpp_reduce.apply_reduce('product', self)
Exemplo n.º 12
0
 def std(self, ddof=1, dtype=np.float64):
     return cpp_reduce.apply_reduce("std", self, dtype=dtype, ddof=ddof)
Exemplo n.º 13
0
 def var(self, ddof=1, dtype=np.float64):
     return cpp_reduce.apply_reduce("var", self, dtype=dtype, ddof=ddof)
Exemplo n.º 14
0
 def mean(self, dtype=np.float64):
     return cpp_reduce.apply_reduce("mean", self, dtype=dtype)