def _new_transaction(self, value, is_fraud=False, idDispositivo='teste'):
self._seq += 1
return Transacao(valor=value,
ehFraude=is_fraud,
data=self._now + datetime.timedelta(hours=self._seq),
idDispositivo=idDispositivo,
**self.sampleTransactionData)
def _new_transaction(self, lat, longi, data, is_fraud=False, idDispositivo = 'teste'):
return Transacao(
ehFraude=is_fraud,
data=data,
latitude=lat,
longitude=longi,
idDispositivo = idDispositivo,
**self.sampleTransactionData
)
def check_and_save():
if Transacao.get_by_id(clean_data["idTransaction"]):
raise CheckException("This transaction already exists")
conta = Conta.get_by_id(clean_data["idAccountConsum"])
if not conta:
raise CheckException("Invalid account")
conta_old_values = conta.to_dict()
transacao = Transacao(idConta=clean_data["idAccountConsum"],
idDispositivo=clean_data["idDmtConsum"],
id=clean_data["idTransaction"],
data=clean_data["datetime"],
valor=clean_data["value"],
latitude=clean_data["gpsLat"],
longitude=clean_data["gpsLong"])
transacao.ehFraude = checks.is_fraud(transacao, conta)
checks.learn(transacao, conta)
if conta.to_dict() != conta_old_values:
conta.put()
transacao.put()
return transacao
for conta in contasData:
Conta(nome=conta[0], id=conta[1]).put()
dispositivosData = csv.reader(open('csvs/dispositivos.csv'))
dispositivosData.next()
for dispositivo in dispositivosData:
Dispositivo(id=dispositivo[0], idConta=dispositivo[1],
tipo=dispositivo[2]).put()
transacoesData = csv.reader(open('csvs/transacoes.csv'))
transacoesData.next()
for transacao in transacoesData:
dataTransacao = datetime.datetime(int(transacao[7]), int(transacao[6]),
int(transacao[5]), int(transacao[3]),
int(transacao[4]))
if transacao[9] == "TRUE":
ehUmaFraude = True
else:
ehUmaFraude = False
Transacao(idConta=transacao[0],
idDispositivo=transacao[1],
id=transacao[2],
data=dataTransacao,
valor=float(transacao[8]),
ehFraude=ehUmaFraude,
latitude=float(transacao[10]),
longitude=float(transacao[11])).put()
