Exemplos de DCNN._nnl em Python

Exemplo n.º 1

Arquivo: test_numpy_dcnn.py Projeto: QianchaoLiu/twitter-sent-dnn

               dtype=np.int32
)
    
########### Embedding layer ##############
actual = f_el(x)
expected = dcnn.e_layer.output(x)
assert_matrix_eq(actual, expected, "Embedding")


########## Conv layer ###################
actual = dcnn._c_layer_output(x)
expected = f_cl(x)

assert_matrix_eq(actual, expected, "Conv")

########## Output layer ###################
actual = dcnn._p_y_given_x(x)
expected = f3(x)
assert_matrix_eq(actual, expected, "p_y_given_x")


########## errors ###########
actual = dcnn._errors(x, y)
expected = f2(x, y)
assert_about_eq(actual, expected, "errors")

########## nnl ###########
actual = dcnn._nnl(x, y)
expected = f1(x, y)
assert_about_eq(actual, expected, "nnl")

Exemplo n.º 2

x = np.asarray(np.random.randint(vocab_size, size=(3, 6)), dtype=np.int32)

y = np.asarray(np.random.randint(5, size=3), dtype=np.int32)

########### Embedding layer ##############
actual = f_el(x)
expected = dcnn.e_layer.output(x)
assert_matrix_eq(actual, expected, "Embedding")

########## Conv layer ###################
actual = dcnn._c_layer_output(x)
expected = f_cl(x)

assert_matrix_eq(actual, expected, "Conv")

########## Output layer ###################
actual = dcnn._p_y_given_x(x)
expected = f3(x)
assert_matrix_eq(actual, expected, "p_y_given_x")

########## errors ###########
actual = dcnn._errors(x, y)
expected = f2(x, y)
assert_about_eq(actual, expected, "errors")

########## nnl ###########
actual = dcnn._nnl(x, y)
expected = f1(x, y)
assert_about_eq(actual, expected, "nnl")