"--mask",
required=False,
default=7,
type=check_mask,
help=
"Tamanho da mascara (3x3, 5x5 ou 7x7) a ser utilizada no descritor de Fourier. Padrao = 7."
)
args = vars(parser.parse_args())
t1 = time.time()
# verifica o metodo a ser usado e inicializa um objeto para o respectivo metodo
if (args["method"].upper() == "FOURIER"):
print "Gerando o indice do banco de imagens em \"%s\" para o metodo FOURIER com mascara %dx%d ..." % (
args["images"], args["mask"], args["mask"])
descriptor = FourierDescriptor(args["mask"])
indexFilepath = "indexes/" + str(args["mask"]) + "fourierindex.csv"
elif (args["method"].upper() == "GCH"):
print "Gerando o indice do banco de imagens em \"%s\" para o metodo GCH ..." % (
args["images"])
descriptor = GCHDescriptor((9, 12, 4))
indexFilepath = "indexes/gchindex.csv"
elif (args["method"].upper() == "LCH"):
print "Gerando o indice do banco de imagens em \"%s\" para o metodo LCH ..." % (
args["images"])
descriptor = LCHDescriptor((9, 12, 3))
indexFilepath = "indexes/lchindex.csv"
else:
sys.exit("Metodo descritor invalido!")
# abre o indice para escrita
help = "Caminho para a imagem de busca.")
parser.add_argument("-n", "--limit", required = True, type = check_negative,
help = "Numero de imagens similares a serem buscadas.")
parser.add_argument("-m", "--method", required = True,
help = "Nome do metodo descritor a ser utilizado.")
parser.add_argument("--mask", required = False, default = 7, type = check_mask,
help = "Tamanho da mascara (3x3, 5x5 ou 7x7) a ser utilizada no descritor de Fourier. Padrao = 7.")
parser.add_argument("-d", "--distance", required = True,
help = "Nome do metrica de distancia para comparacao de histogramas.")
args = vars(parser.parse_args())
t1 = time.time()
# verifica o metodo a ser usado e inicializa um objeto para o respectivo metodo
if(args["method"].upper() == "FOURIER"):
queryDesc = FourierDescriptor(args["mask"])
indexFilepath = "indexes/" + str(args["mask"]) + "fourierindex.csv"
elif(args["method"].upper() == "GCH"):
queryDesc = GCHDescriptor((9, 12, 4))
indexFilepath = "indexes/gchindex.csv"
elif(args["method"].upper() == "LCH"):
queryDesc = LCHDescriptor((9, 12, 3))
indexFilepath = "indexes/lchindex.csv"
else:
sys.exit("\nMetodo descritor invalido!\n")
# carrega a imagem de consulta em memoria e aplica o descritor
query = cv2.imread(args["query"])
queryFeatures = queryDesc.describe(query)
# inicializa um objeto que ira' fazer a comparacao da imagem de consulta com o banco de imagens