Exemplo n.º 1
0
    "--mask",
    required=False,
    default=7,
    type=check_mask,
    help=
    "Tamanho da mascara (3x3, 5x5 ou 7x7) a ser utilizada no descritor de Fourier. Padrao = 7."
)
args = vars(parser.parse_args())

t1 = time.time()

# verifica o metodo a ser usado e inicializa um objeto para o respectivo metodo
if (args["method"].upper() == "FOURIER"):
    print "Gerando o indice do banco de imagens em \"%s\" para o metodo FOURIER com mascara %dx%d ..." % (
        args["images"], args["mask"], args["mask"])
    descriptor = FourierDescriptor(args["mask"])
    indexFilepath = "indexes/" + str(args["mask"]) + "fourierindex.csv"
elif (args["method"].upper() == "GCH"):
    print "Gerando o indice do banco de imagens em \"%s\" para o metodo GCH ..." % (
        args["images"])
    descriptor = GCHDescriptor((9, 12, 4))
    indexFilepath = "indexes/gchindex.csv"
elif (args["method"].upper() == "LCH"):
    print "Gerando o indice do banco de imagens em \"%s\" para o metodo LCH ..." % (
        args["images"])
    descriptor = LCHDescriptor((9, 12, 3))
    indexFilepath = "indexes/lchindex.csv"
else:
    sys.exit("Metodo descritor invalido!")

# abre o indice para escrita
Exemplo n.º 2
0
				help = "Caminho para a imagem de busca.")
parser.add_argument("-n", "--limit", required = True, type = check_negative,
				help = "Numero de imagens similares a serem buscadas.")
parser.add_argument("-m", "--method", required = True,
				help = "Nome do metodo descritor a ser utilizado.")
parser.add_argument("--mask", required = False, default = 7, type = check_mask,
                    help = "Tamanho da mascara (3x3, 5x5 ou 7x7) a ser utilizada no descritor de Fourier. Padrao = 7.")
parser.add_argument("-d", "--distance", required = True,
				help = "Nome do metrica de distancia para comparacao de histogramas.")
args = vars(parser.parse_args())

t1 = time.time()

# verifica o metodo a ser usado e inicializa um objeto para o respectivo metodo
if(args["method"].upper() == "FOURIER"):
	queryDesc = FourierDescriptor(args["mask"])
	indexFilepath = "indexes/" + str(args["mask"]) + "fourierindex.csv"
elif(args["method"].upper() == "GCH"):
	queryDesc = GCHDescriptor((9, 12, 4))
	indexFilepath = "indexes/gchindex.csv"
elif(args["method"].upper() == "LCH"):
	queryDesc = LCHDescriptor((9, 12, 3))
	indexFilepath = "indexes/lchindex.csv"
else:
	sys.exit("\nMetodo descritor invalido!\n")

# carrega a imagem de consulta em memoria e aplica o descritor
query = cv2.imread(args["query"])
queryFeatures = queryDesc.describe(query)

# inicializa um objeto que ira' fazer a comparacao da imagem de consulta com o banco de imagens