Exemplos de mean_squared_error_simple em Python

Exemplo n.º 1

Arquivo: gpu_test_loss.py Projeto: EriHata/my_dezero

 def test_backward2(self):
     x0 = np.random.rand(100)
     x1 = np.random.rand(100)
     f = lambda x0: F.mean_squared_error_simple(x0, x1)
     self.assertTrue(gradient_check(f, x0))

Exemplo n.º 2

Arquivo: gpu_test_loss.py Projeto: EriHata/my_dezero

 def test_forward1(self):
     x0 = np.array([0.0, 1.0, 2.0])
     x1 = np.array([0.0, 1.0, 2.0])
     expected = ((x0 - x1)**2).sum() / x0.size
     y = F.mean_squared_error_simple(x0, x1)
     self.assertTrue(array_allclose(y.data, expected))

Exemplo n.º 3

Arquivo: test_loss.py Projeto: kuro1981/deep-learning-from-scratch-3

    def test_backward1(self):
        x0 = np.random.rand(10)
        x1 = np.random.rand(10)

        f = lambda x0: F.mean_squared_error_simple(x0, x1)
        self.assertTrue(check_backward(f, x0))