def test_elegir_acta_mesas_redirige(db, fiscal_client):
assert Mesa.objects.count() == 0
assert VotoMesaReportado.objects.count() == 0
c = CircuitoFactory()
e1 = EleccionFactory()
e2 = EleccionFactory()
m1 = AttachmentFactory(mesa__eleccion=[e1],
mesa__lugar_votacion__circuito=c).mesa
e2 = EleccionFactory()
m2 = AttachmentFactory(mesa__eleccion=[e1, e2],
mesa__lugar_votacion__circuito=c).mesa
assert m1.orden_de_carga == 1
assert m2.orden_de_carga == 2
response = fiscal_client.get(reverse('elegir-acta-a-cargar'))
assert response.status_code == 302
assert response.url == reverse('mesa-cargar-resultados',
args=[e1.id, m1.numero])
# como m1 queda en periodo de "taken" (aunque no se haya ocupado aun)
# se pasa a la siguiente mesa
response = fiscal_client.get(reverse('elegir-acta-a-cargar'))
assert response.status_code == 302
assert response.url == reverse('mesa-cargar-resultados',
args=[e1.id, m2.numero])
# se carga esa eleccion
VotoMesaReportadoFactory(mesa=m2,
eleccion=e1,
opcion=e1.opciones.first(),
votos=1)
# FIX ME . El periodo de taken deberia ser *por eleccion*.
# en este escenario donde esta lockeado la mesa para la eleccion 1, pero no se está
# cargando la mesa 2, un dataentry queda idle
response = fiscal_client.get(reverse('elegir-acta-a-cargar'))
assert response.status_code == 200 # no hay actas
m2.taken = None
m2.save()
response = fiscal_client.get(reverse('elegir-acta-a-cargar'))
assert response.status_code == 302
assert response.url == reverse('mesa-cargar-resultados',
args=[e2.id, m2.numero])
def test_siguiente_happy_path_parcial_y_total_con_modo_ub(
db, fiscal_client, admin_user, settings):
# Este test no es del todo realista porque se lo ejecuta con la cantidad de cargas/identificaciones
# necesarias para consolidar en 1, pero al menos prueba que se siga el circuito con modo_ub=True.
settings.MIN_COINCIDENCIAS_CARGAS = 1
settings.MIN_COINCIDENCIAS_IDENTIFICACION = 1
modo_ub_querry_string = '?modo_ub=True'
mesa = MesaFactory()
from adjuntos.models import PreIdentificacion
from scheduling.models import ColaCargasPendientes
p = PreIdentificacion(fiscal=admin_user.fiscal,
distrito=mesa.circuito.seccion.distrito)
p.save()
a = AttachmentFactory(status='sin_identificar', pre_identificacion=p)
scheduler()
assert ColaCargasPendientes.largo_cola() == 1
response = fiscal_client.get(
reverse('siguiente-accion') + modo_ub_querry_string)
assert response.status_code == HTTPStatus.FOUND
# Me manda a idenficarlas con modo_ub
assert response.url == reverse('asignar-mesa',
args=[a.id]) + modo_ub_querry_string
assert ColaCargasPendientes.largo_cola() == 0
# La identifico.
a.mesa = mesa
a.status = 'identificada'
a.save()
mc1 = MesaCategoriaFactory(categoria__requiere_cargas_parciales=True,
coeficiente_para_orden_de_carga=1,
mesa=mesa)
scheduler()
assert ColaCargasPendientes.largo_cola() == 1
response = fiscal_client.get(
reverse('siguiente-accion') + modo_ub_querry_string)
assert response.status_code == HTTPStatus.FOUND
assert response.url == reverse('carga-parcial',
args=[mc1.id]) + modo_ub_querry_string
carga = CargaFactory(mesa_categoria=mc1, tipo='parcial', origen='csv')
consumir_novedades_carga()
scheduler()
mc1.refresh_from_db()
assert mc1.status == MesaCategoria.STATUS.parcial_consolidada_dc # Porque la cant de cargas está en 1.
assert mc1.carga_testigo == carga
mc1.desasignar_a_fiscal()
response = fiscal_client.get(
reverse('siguiente-accion') + modo_ub_querry_string)
assert response.url == reverse('carga-total',
args=[mc1.id]) + modo_ub_querry_string
carga = CargaFactory(mesa_categoria=mc1, tipo='total', origen='csv')
consumir_novedades_carga()
scheduler()
mc1.refresh_from_db()
assert mc1.status == MesaCategoria.STATUS.total_consolidada_dc # Porque la cant de cargas está en 1.
assert mc1.carga_testigo == carga
response = fiscal_client.get(
reverse('siguiente-accion') + modo_ub_querry_string)
# No hay actas para cargar, vuelta a empezar.
assert response.status_code == HTTPStatus.OK
assert 'No hay actas para cargar' in str(response.content)
def test_datos_preidentificaciones(db, settings):
settings.MIN_COINCIDENCIAS_IDENTIFICACION = 2
settings.DISTRITO_PBA = '2'
# 50 mesas: 20 pba, 15 caba, 15 catamarca
data = DataTresDistritos(settings.DISTRITO_PBA)
# 20 preidentificaciones
preidents_pba = [PreidentificacionFactory(distrito=data.distrito_pba) for ix in range(12)]
preidents_caba = [PreidentificacionFactory(distrito=data.distrito_caba) for ix in range(8)]
# 40 fotos:
# - 14 / 5 / 2 identificadas a mesas pba / caba / catamarca
# - 3 con problemas
# - 6 en proceso de identificación
# - 10 sin acciones
fotos = []
for ix in range(40):
foto = AttachmentFactory()
fotos.append(foto)
if (ix < 14):
identificar(foto, data.mesas_pba[ix], data.fiscales[0])
identificar(foto, data.mesas_pba[ix], data.fiscales[1])
if (ix < 5):
foto.pre_identificacion = preidents_pba[ix]
foto.save(update_fields=['pre_identificacion'])
elif (ix < 19):
identificar(foto, data.mesas_caba[ix-14], data.fiscales[2])
identificar(foto, data.mesas_caba[ix-14], data.fiscales[3])
if (ix < 17):
foto.pre_identificacion = preidents_caba[ix-14]
foto.save(update_fields=['pre_identificacion'])
elif (ix < 21):
identificar(foto, data.mesas_cat[ix-19], data.fiscales[4])
identificar(foto, data.mesas_cat[ix-19], data.fiscales[5])
elif (ix < 24):
reportar_problema_attachment(foto, data.fiscales[6])
reportar_problema_attachment(foto, data.fiscales[7])
elif (ix < 30):
identificar(foto, data.mesas_pba[ix-10], data.fiscales[8])
if (ix < 26):
foto.pre_identificacion = preidents_pba[ix-19]
foto.save(update_fields=['pre_identificacion'])
elif (ix < 35):
foto.pre_identificacion = preidents_pba[ix-23]
foto.save(update_fields=['pre_identificacion'])
elif (ix < 40):
foto.pre_identificacion = preidents_caba[ix-32]
foto.save(update_fields=['pre_identificacion'])
consumir_novedades()
generador_nacional = GeneradorDatosPreidentificaciones()
generador_pba = GeneradorDatosPreidentificaciones(
PreIdentificacion.objects.filter(distrito__numero=settings.DISTRITO_PBA))
generador_nacional.calcular()
generador_pba.calcular()
assert generador_nacional.cantidad_total == 20
assert generador_nacional.identificadas == 8
assert generador_nacional.sin_identificar == 12
assert generador_pba.cantidad_total == 12
assert generador_pba.identificadas == 5
assert generador_pba.sin_identificar == 7