class Home(QMainWindow):
def __init__(self):
"""Inicializador de la clase Home."""
QMainWindow.__init__(self)
self.ui = Ui_Home()
self.ui.setupUi(self)
"""Coneccion de senales."""
self.ui.btnJugar .clicked.connect(self.onBtnJugarClicked)
self.ui.btnDesarrolladores.clicked.connect(self.onBtnDesarrolladoresClicked)
self.ui.btnEstadistica.clicked.connect(self.onBtnEstadisticaClicked)
"""Inicializacion de MainWindow."""
self.mainWindow = MainWindow()
self.mainWindow.setHomeWindow(self)
self.developersWindow = Developer()
self.developersWindow.setHomeWindow(self)
self.highscoresWindow = Estadistica()
self.highscoresWindow.setHomeWindow(self)
def onBtnJugarClicked(self):
"""Funcion que permite seleccionar un nivel de juego"""
"""Nivel facil 36 celdas vacias."""
if self.ui.radioButtonFacil.isChecked():
difficulty = 1
"""Nivel intermedio 36+9 = 45 celdas vacias."""
elif self.ui.radioButtonIntermedio.isChecked():
difficulty = 2
"""Nivel dificil 36+9+9 = 63 celdas vacias."""
elif self.ui.radioButtonDificil.isChecked():
difficulty = 3
else:
difficulty = 1
self.setVisible(False)
self.mainWindow.show()
self.mainWindow.setDifficulty(difficulty)
self.mainWindow.newGame(self.ui.txtNombre.text())
def onBtnDesarrolladoresClicked(self):
"""Funcion que permite mostrar la ventana de desarrolladores"""
self.developersWindow.show()
self.close()
def onBtnEstadisticaClicked(self):
"""Funcion que permite mostrar la ventana de estadisticas"""
self.highscoresWindow.show()
self.setVisible(False)
def get_data(objectid):
query = Cassandra.query([objectid])
green = {'magpsf_corr': [], 'sigmapsf_corr': []}
red = {'magpsf_corr': [], 'sigmapsf_corr': []}
for rows in query:
info = rows.info;
if int(info.get('fid')) == 1:
addRow(green, info)
else:
addRow(red, info)
return dumps(Estadistica(green, red).__dict__)
def __init__(self):
"""Inicializador de la clase Home."""
QMainWindow.__init__(self)
self.ui = Ui_Home()
self.ui.setupUi(self)
"""Coneccion de senales."""
self.ui.btnJugar .clicked.connect(self.onBtnJugarClicked)
self.ui.btnDesarrolladores.clicked.connect(self.onBtnDesarrolladoresClicked)
self.ui.btnEstadistica.clicked.connect(self.onBtnEstadisticaClicked)
"""Inicializacion de MainWindow."""
self.mainWindow = MainWindow()
self.mainWindow.setHomeWindow(self)
self.developersWindow = Developer()
self.developersWindow.setHomeWindow(self)
self.highscoresWindow = Estadistica()
self.highscoresWindow.setHomeWindow(self)
import heapq
import numpy as np
from estadistica import Estadistica
from time import sleep
estadistica = Estadistica()
#comentarios:
# A continuacion se detalla el esqueleto de la primera parte del trabajo de Teoria de Colas.
# El modelo que seguiremos es el de un supermercado con una cola y multiples servidores (o cajas de atencion)
# prefijo de las variables:
# f: float
# i: int
# v*: vector o lista de tipo *
# c: instancia de una clase
def distribucionExponencial(tasa):
return (-1 / tasa) * np.log(1 - np.random.random())
class Cliente:
def __init__(self, fTiempoLlegada):
self.tiempoLlegada = fTiempoLlegada
def setTiempoInicioAtencion(self, fTiempoInicioAtencion):
self.tiempoInicioAtencion = fTiempoInicioAtencion
def setTiempoSalida(self, fTiempoSalida):
self.tiempoFinDeAtencion = fTiempoSalida
def simulacion():
rep = Replicas(name)
for replica in range(replicas):
print(replica)
# Simulacion
env = simpy.Environment()
# Periodo
T = 8760 * anos
# Entidades
andina_bodega = Bodega(andina_name, andina_capacity)
teniente_source = Source(teniente_name)
ventanas = Sink(ventanas_name)
saladillo_bodega = Bodega(saladillo_bodega1_name,
saladillo_bodega1_capacity)
puerto = Puerto()
for n in puntos_de_carga:
carga = Embarque(n)
puerto.puntos_carga.append(carga)
andina_bodega.bodega = estado_inicial_puerto
# Tramos
tramo5 = Camino(tramo5_name, tramo5_travel_time, teniente_source,
andina_bodega, tramo5_camiones[0],
tramo5_proyeccion[0])
tramo4 = Camino(tramo4_name, tramo4_travel_time, andina_bodega,
ventanas, tramo4_camiones[0], tramo4_proyeccion[0])
tramo2 = Camino(tramo2_name, tramo2_travel_time, saladillo_bodega,
andina_bodega, tramo2_camiones[0], 0)
# Estadisticas
estadistica = Estadistica()
env.process(
produccion_saladillo(env, saladillo_bodega, andina_bodega, puerto,
tramo2, estadistica))
# Produccion
env.process(
produccion_saladillo_horaria(env, saladillo_bodega, tramo2,
andina_bodega, tramo5, estadistica))
# Puerto
env.process(barcos_angloamerica(env, puerto, andina_bodega))
env.process(programacion_mensual(env, puerto, andina_bodega))
for embarque in puerto.puntos_carga:
env.process(carga_barco(env, puerto, andina_bodega, embarque))
# Tramo 5
env.process(despacho_camiones(env, tramo5))
# Tramo 4
env.process(despacho_camiones(env, tramo4))
# Tramo 2
env.process(tramo_trenes(env, tramo2, estadistica))
env.run(until=T)
rep.fin_replica(estadistica.bodega_andina,
estadistica.bodega_saladillo,
estadistica.barcos_puerto, estadistica.camiones_t2,
puerto, estadistica.ocupacion_trenes)
#print("tramo5", tramo5.traslado)
#print("tramo5", tramo5.traslado_anual)
#print("tramo4", tramo4.traslado)
#print("bodega", andina_bodega.bodega)
#print("bodega2", saladillo_bodega.bodega)
#print("tramo2", tramo2.traslado)
#print("puerto_sacado", puerto.sacado)
#print("puerto_embarque", puerto.total_necesidad_embarque)
rep.end()
largo = 0
suma = 0
for n in rep.bodega_andina_fin:
# print(int(n))
suma += n
largo += 1
print(suma / largo)
import csv
from scipy import linspace, polyval
from tkFileDialog import askopenfilename
from Tkinter import *
from estadistica import Estadistica
from polinomio import Polinomio
from regresion import Regresion
import numpy as np
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
#Funciones Estadistica***************************************************************************
datosEstadistica = []
#objeto operaciones, con el cual sera posible acceder a todos las operaciones de la clase Estadistica
operaciones = Estadistica(datosEstadistica)
#funcion que permite leer los datos
def elegirArchivoEstadistica():
try:
nombreArchivo = askopenfilename()
lectura = csv.reader(open(nombreArchivo, 'rb'))
for i in lectura:
datosEstadistica.append(int("".join(i)))
operaciones.setDatos(datosEstadistica)
except:
print "ha ocurrido un error"
#funcion encargada de enviar los valores obtenidos a los objetos Label indicados por medio
