def statistics(numero_de_tiros):
tiros = tirar_dado(numero_de_tiros)
media_tiros = media(tiros)
sigma = desviacion_estandar(tiros)
return (media_tiros, sigma)
def estimado(numero_intentos, numero_agujas):
intentos = []
for _ in range(numero_intentos):
pi = arrojar_agujas(numero_agujas)
intentos.append(pi)
mu = round(media(intentos), 5)
sigma = round(desviacion_estandar(intentos), 5)
print(f' la media es {mu} con una desviación estándar de {sigma}')
return (mu, sigma)
def estimacion(numero_de_agujas, numero_de_intentos):
estimados = []
for _ in range(numero_de_intentos):
estimacion_pi = aventar_agujas(numero_de_agujas)
estimados.append(estimacion_pi)
media_estimados = media(estimados)
sigma = desviacion_estandar(estimados)
print(f'Est={round(media_estimados, 5)}, sigma={round(sigma, 5)}, agujas={numero_de_agujas}')
return (media_estimados, sigma)
def estimacion(numero_agujas, numero_de_intentos):
estimados = []
for _ in range(numero_de_intentos):
estimacion_pi = aventar_agujas(numero_agujas)
estimados.append(estimacion_pi)
media_estimado = media(estimados)
sigma = desviacion_estandar(estimados)
print(' ' * 20)
print(
f' Estimado= {round(media_estimado, 5)},Signma= {round(sigma,5)}, Agujas totales= {numero_agujas} '
)
return (media_estimado, sigma)
def estimacion(numero_de_agujas, numero_de_intentos):
'''Función que sirve para estimar la media y la desviacion estandar de los numeros de intentos.
- El bucle sirve para agregar cada estimación de pi.
- return tupla: (media_estimados, sigma)
'''
estimados = []
for _ in range(numero_de_intentos):
estimacion_de_py = arrojar_agujas(numero_de_agujas)
estimados.append(estimacion_de_py)
media_estimados = media(estimados)
sigma = desviacion_estandar(estimados)
print(f'Media de estimados = {round(media_estimados, 5)}, Desviación estandar = {round(sigma, 5)}, Agujas = {numero_de_agujas}')
return (media_estimados, sigma)
