def actualizar_direccion(request):
from gamehouse.sadm.models import Tf_Idf
from django.conf import settings
ides = Juego.objects.all()
for ide in ides:
direccion = settings.ANALITYCS_DIR + str(ide.id_juego) + '.pkl'
nuevo = Tf_Idf(juego=ide, vector=direccion)
nuevo.save()
return redirect('/algoritmos/')
def tf_idf_sk(request):
""" ESTA FUNCION CREA LOS VECTORES USANDO SKLEARN
DE TODOS LOS JUEGOS, TENGAN O NO YA DESCRIPCION
TOMA BASTANTE TIEMPO EN EJECUTARSE
Requisito haber limpiado las descripciones """
juegos = Juego.objects.all()
descripciones = juegos.values_list('descripcion_limpia',flat=True)
from gamehouse.algorithms.tf_idf import im_tf_idf
vectors = im_tf_idf(descripciones)
from pickle import dump
from django.conf import settings
i = 0
for juego in juegos:
archivo = settings.ANALITYCS_DIR + str(juego.id_juego) +'.pkl'
output = open(archivo,'wb') #web -- write bytes
dump(vectors[i],output, -1) #mete bytes en archivo nuestro diccionario de lemmas
output.close()
i = i + 1
tf_idf = Tf_Idf(juego = juego, vector = archivo)
tf_idf.save()
return redirect('/algoritmos/')
def auto_tf_idf_sk():
""" Requisito haber limpiado las descripciones """
faltantes = Juego.objects.filter(tf_idf=None)
if len(faltantes) < 200 or faltantes == None:
return
descripciones = faltantes.values_list('descripcion_limpia', flat=True)
from gamehouse.algorithms.tf_idf import im_tf_idf
vectors = im_tf_idf(descripciones)
from pickle import dump
from django.conf import settings
i = 0
for juego in faltantes:
archivo = settings.ANALITYCS_DIR + str(juego.id_juego) + '.pkl'
output = open(archivo, 'wb') #web -- write bytes
dump(vectors[i], output,
-1) #mete bytes en archivo nuestro diccionario de lemmas
output.close()
i = i + 1
tf_idf = Tf_Idf(juego=juego, vector=archivo)
tf_idf.save()
return