def load_encoder(encoder_file: Path):
encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file)
encoder.relevant_indices_path = DatasetEncoder.load_attribute(
encoder, encoder_file, "relevant_indices_path")
encoder.relevant_sequence_csv_path = DatasetEncoder.load_attribute(
encoder, encoder_file, "relevant_sequence_csv_path")
return encoder
def load_encoder(encoder_file: Path):
encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file)
encoder.relevant_indices_path = DatasetEncoder.load_attribute(
encoder, encoder_file, "relevant_indices_path")
encoder.comparison_data = UtilIO.import_comparison_data(
encoder_file.parent)
return encoder
def load_encoder(encoder_file: Path):
encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file)
for attribute in ["scaler_path", "vectorizer_path"]:
encoder = DatasetEncoder.load_attribute(encoder, encoder_file,
attribute)
return encoder
def load_encoder(encoder_file: Path):
encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file)
encoder = DatasetEncoder.load_attribute(encoder, encoder_file,
"model_path")
return encoder
def load_encoder(encoder_file: Path):
encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file)
encoder.comparison = UtilIO.import_comparison_data(encoder_file.parent)
return encoder
def load_encoder(encoder_file: Path):
encoder = DatasetEncoder.load_encoder(encoder_file)
return encoder
