def palabras(op, palabra):
"""
Pruebas sobre el interprete de palabras
>>> palabras(0,"alegre")
Grado de tristeza: 1.1
Grado de miedo: 1.23
Grado de alegria: 4.83
Grado de enfado: 1.1
Grado de asco: 1.03
>>> palabras(0,"araña")
Grado de tristeza: 1.5
Grado de miedo: 3.53
Grado de alegria: 1.17
Grado de enfado: 2.33
Grado de asco: 3.77
>>> palabras(0,"corazón")
Grado de tristeza: 1.73
Grado de miedo: 1.57
Grado de alegria: 3.43
Grado de enfado: 1.4
Grado de asco: 1.37
>>> palabras(0,"te")
No se ha encontrado la palabra. Asegurese de haberla escrito bien.
>>> palabras(1,"alegre")
No hay emocion consensuada.
>>> palabras(1,"diamante")
No hay emocion consensuada.
>>> palabras(1,"te")
No se ha encontrado la palabra. Asegurese de haberla escrito bien.
>>> palabras(2,"alegre")
La mayoritaria es Alegría con un grado 4.83
>>> palabras(2,"abandonado")
La mayoritaria es Tristeza con un grado 4.3
>>> palabras(2,"abeja")
La mayoritaria es Miedo con un grado 3.53
>>> palabras(2,"estafador")
La mayoritaria es Ira con un grado 3.17
>>> palabras(2,"acoso")
La mayoritaria es Asco con un grado 4.07
>>> palabras(2,"te")
No se ha encontrado la palabra. Asegurese de haberla escrito bien.
"""
interpreta = InterpretePalabras()
_salida = Salida()
if op == 0:
porcentajes = interpreta.interpretar_grados(palabra)
_salida.mostrar_porcentajes(porcentajes)
elif op == 1:
consensuada = interpreta.interpretar_consensuada(palabra)
_salida.mostrar_consensuada(consensuada)
elif op == 2:
mayoritarias, porcentaje = interpreta.interpretar_mayoritaria(palabra)
_salida.mostrar_mayoritaria(mayoritarias, porcentaje)
def interpretar_palabra(palabra):
interprete = InterpretePalabras()
palabra = palabra.lower()
grados = interprete.interpretar_grados(palabra)
_salida.mostrar_grados(grados)
if len(grados) > 0:
consensuada = interprete.interpretar_consensuada(palabra)
_salida.mostrar_consensuada(consensuada)
mayoritarias, porcentaje = interprete.interpretar_mayoritaria(palabra)
_salida.mostrar_mayoritaria(mayoritarias, porcentaje)
def interpretar_palabra(palabra):
interprete = InterpretePalabras()
palabra = palabra.lower()
grados = interprete.interpretar_grados(palabra)
solucion = []
mayoritaria, pos = obtener_mayoritaria(grados)
solucion.append(palabra)
solucion.append(grados)
solucion.append(pos)
return solucion
def interpretar_palabra(URL):
seguir = False
servicios = ['/percentages/', '/agreed/', '/main/']
interpreta = InterpretePalabras()
while seguir == False:
opcion = menu_palabra()
if opcion == 0:
seguir = True
elif opcion == 1:
palabra = leer_palabra()
destino = URL + palabra + servicios[0]
porcentajes = interpreta.interpretar_porcentajes(destino)
_salida.mostrar_porcentajes(porcentajes)
elif opcion == 2:
palabra = leer_palabra()
destino = URL + palabra + servicios[1]
consensuada = interpreta.interpretar_consensuada(destino)
_salida.mostrar_consensuada(consensuada)
elif opcion == 3:
palabra = leer_palabra()
destino = URL + palabra + servicios[2]
mayoritarias, porcentaje = interpreta.interpretar_mayoritaria(
destino)
_salida.mostrar_mayoritaria(mayoritarias, porcentaje)
elif opcion == 4:
palabra = leer_palabra()
destino = URL + palabra + servicios[0]
interpreta.mostrar_todo(destino)
else:
print("Opcion Incorrecta!")
def PalabraMayoritaria(request):
if request.method == 'GET':
palabra = request.GET['palabra']
mayoritarias, grado = InterpretePalabras.interpretar_mayoritaria(
palabra)
respuesta = {'emociones': mayoritarias, 'grado': grado}
return Response(respuesta)
else:
return Response("No válida")
def PalabraConsensuada(request):
if request.method == 'GET':
palabra = request.GET['palabra']
consensuada = InterpretePalabras.interpretar_consensuada(palabra)
respuesta = {
'consensuada': consensuada,
}
return Response(respuesta)
else:
return Response("No válida")
def PalabraGrados(request):
if request.method == 'GET':
palabra = request.GET['palabra']
grados = InterpretePalabras.interpretar_grados(palabra)
respuesta = {
'Tristeza': grados[0],
'Miedo': grados[1],
'Alegria': grados[2],
'Enfado': grados[3],
'Asco': grados[4]
}
return Response(respuesta)
else:
return Response("No válida")
def interpretar_palabra(palabra):
interprete = InterpretePalabras()
palabra = palabra.lower()
grados = interprete.interpretar_grados(palabra)
return grados, [palabra]
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from interprete_frases import InterpreteFrases
from interprete_palabras import InterpretePalabras
from seccionador import SeccionadorFrases
"""
Programa que se encarga de procesar un texto, dividiendolo en frases para procesar
cada una de ellas, y devolver la informacion que tiene sobre ella.
"""
interpreta = InterpreteFrases() # nos permitira interpretar las frases
secciona = SeccionadorFrases(
) # nos permitira seccionar las frases en subfrases y obtener sus tipos
interpretaPalabra = InterpretePalabras()
emociones = ["Tristeza", "Miedo", "Alegria", "Enfado",
"Asco"] # lista de emociones con las que trabajamos
def obtener_medias(grados, num_frases):
"""
Funcion que dada una lista de grados y un numero de frases a partir
de las que se han obtenido, haya las medias para cada emocion. Devuelve una
lista con los grados medios.
"""
if num_frases > 0:
for i in range(5):
grados[i] = str(round(grados[i] / num_frases, 2))
return grados
else:
def interpretar_palabra(palabra): interprete = InterpretePalabras() palabra = palabra.lower() mayoritarias = interprete.interpretar_mayoritaria(palabra) grados = interprete.interpretar_grados(palabra) return grados,[palabra],mayoritarias
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from interprete_palabras import InterpretePalabras
from seleccionador import Seleccionador
"""
Programa que se encarga de procesar una frase, buscando las palabras emocionales de esta
en el servicio web, y devolver la informacion que tiene sobre ella.
"""
interprete = InterpretePalabras(
) # nos permitira interpretar las palabras emocionales
seleccionador_emocional = Seleccionador(
) # nos permitira encontrar las palabras emocionales
URL = 'http://sesat.fdi.ucm.es/emociones/' # URL base del servicio web
emociones = ["Tristeza", "Miedo", "Alegria", "Enfado",
"Asco"] # lista de emociones con las que trabajamos
def obtener_medias(grados, num_palabras):
"""
Funcion que dada una lista de grados y un numero de palabras a partir
de las que se han obtenido, haya las medias para cada emocion. Devuelve una
lista con los grados medios.
"""
if num_palabras > 0:
for i in range(5):
grados[i] = str(round(grados[i] / num_palabras, 2))
return grados