def create_bar_timeline_response(timeline, x_values, y_values_list):
"""
创建带时间轴柱状图数据的response
@param x_values 柱状图中x轴的所有类别名称
例如[['2010-10-10', '2010-10-11', '2010-10-12'],['2010-10-10', '2010-10-11', '2010-10-12']]
又例如['总订单量', '未支付订单量', '支付订单量']
@param y_values_list 柱状图中要显示的所有类别的值序列列表
例如：
[[{
"name": "上个月",
"values" : [50, 60, 80, 90]
}, {
"name" : "这个月",
"values" : [60, 70, 80, 100]
}],[{
"name": "上个月",
"values" : [50, 60, 80, 90]
}, {
"name" : "这个月",
"values" : [60, 70, 80, 100]
}]]
"""
options = []
for i in range(len(x_values)):
bar_charts_jsondata = myecharts.create_bar_chart_option(
x_values[i], y_values_list[i])
options.append(bar_charts_jsondata)
response = create_response(200)
response.data.options = options
response.data.timeline = timeline
return response.get_response()
def create_bar_chart_response(x_values,
y_values_list,
reverse=False,
show_legend=True):
"""
创建柱状图数据的response
@param x_values 柱状图中x轴的所有类别名称
例如['2010-10-10', '2010-10-11', '2010-10-12']
又例如['总订单量', '未支付订单量', '支付订单量']
@param y_values_list 柱状图中要显示的所有类别的值序列列表
例如：
[{
"name": "上个月",
"values" : [50, 60, 80, 90]
}, {
"name" : "这个月",
"values" : [60, 70, 80, 100]
}]
"""
bar_charts_jsondata = myecharts.create_bar_chart_option(
x_values, y_values_list, reverse, show_legend)
response = create_response(200)
response.data = bar_charts_jsondata
return response.get_response()
def create_line_chart_response(x_unit_label,
y_unit_label,
x_values,
y_values_list,
color_list=None,
use_double_y_lable=False,
get_json=False):
"""
创建折线图数据的response
@param x_unit_label 折线图中x轴显示的单位名称
例如"个"，如果不需要单位可指定为""
@param y_unit_label 折线图中y轴显示的单位名称
例如"个"，如果不需要单位可指定为""
@param x_values 折线图中x轴的所有坐标点
例如['2010-10-10', '2010-10-11', '2010-10-12']
@param y_values_list 折线图中要显示的所有线的所有y轴的值序列
例如：
[{
"name": "iphone",
"values" : [50, 60, 80, 90]
}, {
"name" : "小米",
"values" : [60, 70, 80, 100]
}]
"""
map_charts_jsondata = myecharts.create_line_chart_option(
x_unit_label, y_unit_label, x_values, y_values_list, color_list,
use_double_y_lable)
if get_json:
return map_charts_jsondata
response = create_response(200)
response.data = map_charts_jsondata
return response.get_response()
def create_map_chart_response(title, name_2_values_list):
"""
创建地图数据的response
@title 地图的标题，如果不需要设置为""
@param name_2_values 地图中所有项的名称和数值
例如：
[{
"name": "iphone",
"values" : [
{'北京': 100000},
{'上海': 10000},
{'广州': 20000},
]
}, {
"name" : "小米",
"values" : [
{'北京': 100000},
{'上海': 10000},
{'广州': 20000},
]
}]
"""
map_charts_jsondata = myecharts.create_map_char_option(
title, name_2_values_list)
response = create_response(200)
response.data = map_charts_jsondata
return response.get_response()
def create_pie_chart_response(title, name_2_values, tooltip=None):
"""
创建饼图数据的response
@title 饼图的标题, 如果不需要设置为""
@param name_2_values 饼图中所有项的名称和数值
例如：
{"微众":90, "微盟":4, "时趣":5, "其它":1}
"""
pie_charts_jsondata = myecharts.create_pie_chart_option(
title, name_2_values, tooltip)
response = create_response(200)
response.data = pie_charts_jsondata
return response.get_response()
def create_table_response(column_names,
data_lines,
pageinfo=None,
sortAttr=None):
"""
创建表格数据的response
@param column_names 表格列的描述
例如：
[{
"name": "date",
"title": "日期",
}, {
"name": "url",
"title": "访问地址",
}, {
"name": "user",
"title": "用户",
}]
@param data_lines 所有行的数据
例如：
[
['2014-10-17', '/app/demo', '用户1'],
['2014-10-18', '/app/demo', '用户2'],
['2014-10-19', '/app/demo', '用户2'],
['2014-10-19', '/app/demo', '用户1'],
['2014-10-20', '/app/demo', '用户1'],
]
"""
response_data = {}
response_data['cols'] = column_names
response_data['lines'] = data_lines
response_data['pageinfo'] = pageinfo
response_data['sortAttr'] = sortAttr
response = create_response(200)
response.data = response_data
return response.get_response()
def create_line_timeline_chart_response(timeline, x_unit_label, y_unit_label,
x_values, y_values_list):
"""
创建带时间轴折线图数据的response
@param x_unit_label 折线图中x轴显示的单位名称
例如"个"，如果不需要单位可指定为""
@param y_unit_label 折线图中y轴显示的单位名称
例如"个"，如果不需要单位可指定为""
@param x_values 折线图中x轴的所有坐标点
例如[['2010-10-10', '2010-10-11', '2010-10-12'], ['2010-10-10', '2010-10-11', '2010-10-12']]
@param y_values_list 折线图中要显示的所有线的所有y轴的值序列
例如：
[[{
"name": "iphone",
"values" : [50, 60, 80, 90]
}, {
"name" : "小米",
"values" : [60, 70, 80, 100]
}], [{
"name": "iphone",
"values" : [50, 60, 80, 90]
}, {
"name" : "小米",
"values" : [60, 70, 80, 100]
}]]
"""
options = []
for i in range(len(x_values)):
map_charts_jsondata = myecharts.create_line_chart_option(
x_unit_label, y_unit_label, x_values[i], y_values_list[i])
options.append(map_charts_jsondata)
response = create_response(200)
response.data.options = options
response.data.timeline = timeline
return response.get_response()
def create_table_line_chart_response(table_data, line_data):
"""
表格的数据格式table_data
例如：
{
column_names: [],
data_lines: [],
pageinfo: None,
sortAttr: None
}
@param column_names 表格列的描述
例如：
[{
"name": "date",
"title": "日期",
}, {
"name": "url",
"title": "访问地址",
}, {
"name": "user",
"title": "用户",
}]
@param data_lines 所有行的数据
例如：
[
['2014-10-17', '/app/demo', '用户1'],
['2014-10-18', '/app/demo', '用户2'],
['2014-10-19', '/app/demo', '用户2'],
['2014-10-19', '/app/demo', '用户1'],
['2014-10-20', '/app/demo', '用户1'],
]
与之关联的折线图的数据line_data
例如：
{
x_unit_label: '',
y_unit_label: '',
x_values: [],
y_values_list: []
}
@param x_unit_label 折线图中x轴显示的单位名称
例如"个"，如果不需要单位可指定为""
@param y_unit_label 折线图中y轴显示的单位名称
例如"个"，如果不需要单位可指定为""
@param x_values 折线图中x轴的所有坐标点
例如['2010-10-10', '2010-10-11', '2010-10-12']
@param y_values_list 折线图中要显示的所有线的所有y轴的值序列
例如：
[{
"name": "iphone",
"values" : [50, 60, 80, 90]
}, {
"name" : "小米",
"values" : [60, 70, 80, 100]
}]
"""
response_table_data = {}
response_table_data['cols'] = table_data['column_names']
response_table_data['lines'] = table_data['data_lines']
response_table_data['pageinfo'] = table_data['pageinfo']
response_table_data['sortAttr'] = table_data['sortAttr']
line_charts_jsondata = myecharts.create_line_chart_option(
line_data['x_unit_label'], line_data['y_unit_label'],
line_data['x_values'], line_data['y_values_list'])
pic_data = {}
pic_data['type'] = 'line'
pic_data['data'] = line_charts_jsondata
response = create_response(200)
data = {}
data['table_data'] = response_table_data
data['pic_data'] = pic_data
response.data = data
return response.get_response()
