#coding=utf-8
import numpy as np
import lib.readwrite as rw
image1 = rw.readImage('../images/ruido1.jpg',True)
image2 = rw.readImage('../images/ruido2.jpg',True)
image3 = rw.readImage('../images/ruido3.jpg',True)
M = image1.shape[0]
N = image2.shape[1]
final_image = np.zeros((M,N), dtype = 'uint8')
for i in range(0,M):
for j in range(0,N):
value = np.uint16(image1[i,j]) + np.uint16(image2[i,j]) + np.uint16(image3[i,j])
final_image[i,j] = np.uint8(value/3)
rw.writeImage('../images/ruidofinal.jpg',final_image)
def main():
# LETRA A:
# Aplicando negativos naslimagens:
img1 = rw.readImage('imgs/img1.jpg',False)
img1 = e.imagemNegativa(img1)
rw.writeImage('imgs/img1-negativo.jpg',img1)
img2 = rw.readImage('imgs/img2.jpg',False)
img2 = e.imagemNegativa(img2)
rw.writeImage('imgs/img2-negativo.jpg',img2)
img3 = rw.readImage('imgs/img3.jpg',False)
img3 = e.imagemNegativa(img3)
rw.writeImage('imgs/img3-negativo.jpg',img3)
# LETRA B
# Mapeamento dos níveis de cinza de 0 a 255
img = rw.readImage('imgs/img1.jpg',False)
img255 = e.transformacaoLinear(img,0,255)
rw.writeImage('imgs/img1-0a255.jpg',img255)
# LETRA C
# Mapeamento dos níveis de cinza de 100 a 200
img = rw.readImage('imgs/img1.jpg',False)
img1100 = e.transformacaoLinear(img,100,200)
rw.writeImage('imgs/img1-100a200.jpg',img1100)
img = rw.readImage('imgs/img2.jpg',False)
img2100 = e.transformacaoLinear(img,100,200)
rw.writeImage('imgs/img2-100a200.jpg',img2100)
img = rw.readImage('imgs/img3.jpg',False)
img3100 = e.transformacaoLinear(img,100,200)
rw.writeImage('imgs/img3-100a200.jpg',img3100)
# LETRA D
# Construir o histograma das transformações
img1 = rw.readImage('imgs/img1.jpg',False)
img2 = rw.readImage('imgs/img2.jpg',False)
img3 = rw.readImage('imgs/img3.jpg',False)
img1100 = rw.readImage('imgs/img1-100a200.jpg',False)
img2100 = rw.readImage('imgs/img2-100a200.jpg',False)
img3100 = rw.readImage('imgs/img3-100a200.jpg',False)
x = range(0,256)
output_filename_img1 = 'hist_img1.jpg'
output_filename_img2 = 'hist_img2.jpg'
output_filename_img3 = 'hist_img3.jpg'
output_filename_img1100 = 'hist_img1-100a200.jpg'
output_filename_img2100 = 'hist_img2-100a200.jpg'
output_filename_img3100 = 'hist_img3-100a200.jpg'
histograma1 = hist.getHistogram(img1, 256)
histograma2 = hist.getHistogram(img2, 256)
histograma3 = hist.getHistogram(img3, 256)
histograma1100 = hist.getHistogram(img1100, 256)
histograma2100 = hist.getHistogram(img2100, 256)
histograma3100 = hist.getHistogram(img3100, 256)
config1 = {
'filename': 'histogram/' + output_filename_img1,
'title':u'Histograma:' + output_filename_img1,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'grey',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
config2 = {
'filename': 'histogram/' + output_filename_img2,
'title':u'Histograma:' + output_filename_img2,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'grey',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
config3 = {
'filename': 'histogram/' + output_filename_img3,
'title':u'Histograma:' + output_filename_img3,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'grey',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
config1100 = {
'filename': 'histogram/' + output_filename_img1100,
'title':u'Histograma:' + output_filename_img1100,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'grey',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
config2100 = {
'filename': 'histogram/' + output_filename_img2100,
'title':u'Histograma:' + output_filename_img2100,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'grey',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
config3100 = {
'filename': 'histogram/' + output_filename_img3100,
'title':u'Histograma:' + output_filename_img3100,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'grey',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
p1 = plot.plotgraph(x, histograma1, config1)
p1.savePlot()
p2 = plot.plotgraph(x, histograma2, config2)
p2.savePlot()
p3 = plot.plotgraph(x, histograma3, config3)
p3.savePlot()
p1100 = plot.plotgraph(x, histograma1100, config1100)
p1100.savePlot()
p2100 = plot.plotgraph(x, histograma2100, config2100)
p2100.savePlot()
p3100 = plot.plotgraph(x, histograma3100, config3100)
p3100.savePlot()
def main():
# Gerar a imagem equalizada da imagem 'aereo.png'
img = rw.readImage('img/aereo.png',False)
imgEqualizada = getImagemEqualizada(img, 256)
rw.writeImage("img_equalizada/aereo_equalizado.png", imgEqualizada)
# Gera a imagem equalizada da imagem 'placa.jpg'
img = rw.readImage('img/placa.jpg',False)
imgEqualizada = getImagemEqualizada(img, 256)
rw.writeImage("img_equalizada/placa_equalizado.jpg", imgEqualizada)
# Gera a imagem equalizada da imagem 'daenarys_modificada.jpg'
img = rw.readImage('img/daenarys_modificada.jpeg',False)
imgEqualizada = getImagemEqualizada(img, 256)
rw.writeImage("img_equalizada/daenarys_modificada_equalizado.jpeg", imgEqualizada)
# Gera a imagem equalizada da imagem 'lena_modificada.jpg'
img = rw.readImage('img/lena_modificada.png',False)
imgEqualizada = getImagemEqualizada(img, 256)
rw.writeImage("img_equalizada/lena_modificada_equalizado.png", imgEqualizada)
# Gera o histograma da imagem 'aereo.png' original
img = rw.readImage('img/aereo.png',False)
x = range(0,256)
output_filename = 'hist_aereo.png'
histograma = hist.getHistogram(img, 256)
config = {
'filename': 'histogram/' + output_filename,
'title':u'Histograma da imagem aereo.png original:' + output_filename,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'gray',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
p = plot.plotgraph(x, histograma, config)
p.savePlot()
# Gera o histograma da imagem 'placa.jpg' original
img = rw.readImage('img/placa.jpg',False)
x = range(0,256)
output_filename = 'hist_placa.png'
histograma = hist.getHistogram(img, 256)
config = {
'filename': 'histogram/' + output_filename,
'title':u'Histograma da imagem placa.jpg original:' + output_filename,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'gray',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
p = plot.plotgraph(x, histograma, config)
p.savePlot()
# Gera o histograma da imagem 'daenarys_modificada.jpeg' original (sem equalização)
img = rw.readImage('img/daenarys_modificada.jpeg',False)
x = range(0,256)
output_filename = 'hist_placa_daenarys_modificada.png'
histograma = hist.getHistogram(img, 256)
config = {
'filename': 'histogram/' + output_filename,
'title':u'Histograma da imagem daenarys_modificada.jpg original (sem equalização):' + output_filename,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'gray',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
p = plot.plotgraph(x, histograma, config)
p.savePlot()
# Gera o histograma da imagem 'lena_modificada.png' original (sem equalização)
img = rw.readImage('img/lena_modificada.png',False)
x = range(0,256)
output_filename = 'hist_placa_lena_modificada.png'
histograma = hist.getHistogram(img, 256)
config = {
'filename': 'histogram/' + output_filename,
'title':u'Histograma da imagem lena_modificada.png original (sem equalização):' + output_filename,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'gray',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
p = plot.plotgraph(x, histograma, config)
p.savePlot()
# Gera o histograma da imagem 'aereo.png' equalizada
img = rw.readImage('img_equalizada/aereo_equalizado.png',False)
x = range(0,256)
output_filename = 'hist_aereo_equalizado.png'
histograma = hist.getHistogram(img, 256)
config = {
'filename': 'histogram_equalizado/' + output_filename,
'title':u'Histograma da imagem aereo.png equalizada:' + output_filename,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'red',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
p = plot.plotgraph(x, histograma, config)
p.savePlot()
# Gera o histograma da imagem 'placa.png' equalizada
img = rw.readImage('img_equalizada/placa_equalizado.jpg',False)
x = range(0,256)
output_filename = 'hist_placa_equalizado.png'
histograma = hist.getHistogram(img, 256)
config = {
'filename': 'histogram_equalizado/' + output_filename,
'title':u'Histograma da imagem placa.jpg equalizada:' + output_filename,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'red',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
p = plot.plotgraph(x, histograma, config)
p.savePlot()
# Gera o histograma da imagem 'daenerys_modificada_equalizada.jpeg' equalizada
img = rw.readImage('img_equalizada/daenarys_modificada_equalizado.jpeg',False)
x = range(0,256)
output_filename = 'hist_daenerys_modificada_equalizado.png'
histograma = hist.getHistogram(img, 256)
config = {
'filename': 'histogram_equalizado/' + output_filename,
'title':u'Histograma da imagem daenerys_modificada_equalizada.jpeg equalizada:' + output_filename,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'red',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
p = plot.plotgraph(x, histograma, config)
p.savePlot()
# Gera o histograma da imagem 'lena_modificada_equalizada.png' equalizada
img = rw.readImage('img_equalizada/lena_modificada_equalizado.png',False)
x = range(0,256)
output_filename = 'hist_lena_modificada_equalizado.png'
histograma = hist.getHistogram(img, 256)
config = {
'filename': 'histogram_equalizado/' + output_filename,
'title':u'Histograma da imagem lena_modificada_equalizada.png equalizada:' + output_filename,
'xlabel':u'Nível de Cinza',
'ylabel':u'Frequência',
'color': 'red',
'alpha': 0.5,
'grid': 'on',
'xlimit': [0,255],
}
p = plot.plotgraph(x, histograma, config)
p.savePlot()
# RMSE: comparando 'daenarys_original.jpg' com 'daenarys_modificada_equalizado.jpeg'
im1 = rw.readImage('img/daenarys_original.jpg',False)
im2 = rw.readImage('img_equalizada/daenarys_modificada_equalizado.jpeg',False)
err = rmse(im1, im2)
# Imprime o rmse
print("RMSE-daenarys: ",err)
# RMSE: comparando 'lena_original.png' com 'lena_modificada_equalizado.png'
im1 = rw.readImage('img/lena_original.png',False)
im2 = rw.readImage('img_equalizada/lena_modificada_equalizado.png',False)
err = rmse(im1, im2)
# Imprime o rmse
print("RMSE-lena: ",err)
g = a * math.sqrt(v_pixel)
return g
def funcaoExpo(v_pixel,f_max):
a = 255 / (math.exp(f_max) - 1)
g = a * (math.exp(v_pixel) - 1)
return g
img = rw.readImage('../images/daenarys_escuro.jpeg',False)
imgLog = transformacaoNaoLinearLog(img)
rw.writeImage('../images/daenarys_escuro-log.jpeg',imgLog)
img = rw.readImage('../images/daenarys_escuro.jpeg',False)
imgQuadr = transformacaoNaoLinearQuadr(img)
rw.writeImage('../images/daenarys_escuro-quadr.jpeg',imgQuadr)
img = rw.readImage('../images/daenarys_escuro.jpeg',False)
x = range(0,256)
output_filename_img = 'hist_img_daenarys.jpeg'
output_filename_imglog = 'hist_img_daenarys-log.jpeg'
output_filename_imgquadr = 'hist_img_daenarys-quadr.jpeg'
histograma = hist.getHistogram(img, 256)
