def varrerImoveis():
for categoria in categorias:
url_base = "https://www.megaleiloes.com.br/imoveis/"+categoria+"?pagina="
proximo = True
numeroAtual = 1
while(proximo):
# carregando a pagina no requests.get
print(url_base+str(numeroAtual))
paginaInicial = pegarconteudo(url_base+str(numeroAtual))
soup = BeautifulSoup(paginaInicial[0], "lxml")
# se não teve erro 404 prosseguir
if paginaInicial[1] != '404':
finaldaspaginas = soup.find("li", class_="next disabled")
if finaldaspaginas == None:
numeroAtual = numeroAtual + 1
miniaturas = soup.find("ul", class_="thumbnails").find_all("li", class_="item-row")
#TESTAR FOR
for miniatura in miniaturas:
linkdoImovel = miniatura.find("a", class_="card-image")['href'].replace('//','/').replace(':/','://')
dadosImovel = obterDados(linkdoImovel)
inserirNoBanco(dadosImovel)
else:
proximo=False
# começando, pegando a página principal de imóveis (somente com filtro de imoveis) e colocando ela em uma lista na
# primeira posição
paginas = ["https://www.megaleiloes.com.br/imoveis?type=1"]
# criando um set para popular com as URLs individuais de cada imóvel
linksdosImoveis = set()
# vamos ciclar pela lista pagina que sera incrementada com novas paginas a medida que o bsoup for achando mais links
# com "próxima pagina", quando ele não encontrar mais novas páginas ele vai breakar e já vamos ter coletado todos os links
# de todos os imóveis
for pagina in paginas:
paginaInicial = pegarconteudo(pagina)
soup = BeautifulSoup(paginaInicial, "lxml")
finaldaspaginas = soup.find("li", class_="next disabled")
miniaturas = soup.find_all("li", class_="item-row card success span3 ")
for miniatura in miniaturas:
linkdoImovel = miniatura.find("a", class_="card-image")
linksdosImoveis.add(linkdoImovel['href'])
proximaPagina = soup.find("li", class_="next").find("a")
proximaPagina = "https://www.megaleiloes.com.br" + proximaPagina["href"]
# criando um set para codigos que já foram scrapeados
codigosScrapeados = set()
# vamos ciclar pela lista pagina que sera incrementada com novas paginas a medida que o bsoup for achando mais links
# com "próxima pagina", quando ele não encontrar mais novas páginas ele vai breakar e já vamos ter coletado todos os links
# de todos os imóveis
contador_erro_404 = 0
for pagina in paginas:
# carregando a pagina no requests.get
paginaInicial = pegarconteudo(pagina)
# se não teve erro 404 prosseguir
if paginaInicial[1] != '404':
# carregando a pagina no soup
soup = BeautifulSoup(paginaInicial[0], "lxml")
# tentando encontrar a tag que vai me indicar que chegou na ultima pagina de listagem de imoveis
finaldaspaginas = soup.find("li", class_="next disabled")
# buscando com o soup todos os links dos imoveis em cada pagina de listagem de imoveis
# começando, pegando a página principal de imóveis (somente com filtro de imoveis) e colocando ela em uma lista na
# primeira posição
paginas = ["https://www.megaleiloes.com.br/imoveis?type=1"]
# criando um set para popular com as URLs individuais de cada imóvel
linksdosImoveis = set()
# vamos ciclar pela lista pagina que sera incrementada com novas paginas a medida que o bsoup for achando mais links
# com "próxima pagina", quando ele não encontrar mais novas páginas ele vai breakar e já vamos ter coletado todos os links
# de todos os imóveis
for pagina in paginas:
paginaInicial = pegarconteudo(pagina)
soup = BeautifulSoup(paginaInicial, "lxml")
finaldaspaginas = soup.find("li", class_="next disabled")
miniaturas = soup.find_all("li", class_="item-row card success span3 ")
for miniatura in miniaturas:
linkdoImovel = miniatura.find("a", class_="card-image")
linksdosImoveis.add(linkdoImovel['href'])
proximaPagina = soup.find("li", class_="next").find("a")
proximaPagina = "https://www.megaleiloes.com.br" + proximaPagina["href"]
def obterDados(paginadeimovel):
requestsPaginadoImovel = pegarconteudo(paginadeimovel)
# carregando o requests.get da pagina do imovel no bsoup
soup = BeautifulSoup(requestsPaginadoImovel[0], "lxml")
retorno = {}
retorno['codigoImovel'] = paginadeimovel.split("-")[-1]
print(retorno['codigoImovel'])
retorno['status_code'] = int(requestsPaginadoImovel[1])
retorno['varaImovel'] = "N/D"
retorno['forumImovel'] = "N/D"
retorno['numprocessoImovel'] = "N/D"
retorno['linkprocessoImovel'] = "N/D"
retorno['controlenumImovel'] = "N/D"
retorno['autorImovel'] = "N/D"
retorno['reuImovel'] = "N/D"
retorno['comitenteImovel'] = "N/D"
retorno['valoravaliavaoImovel'] = "N/D"
retorno['valoravaliavaoImovel'] = "N/D"
retorno['matriculaImovelPDF'] = "N/D"
retorno['laudoImovelPDF'] = "N/D"
retorno['editalImovelPDF'] = "N/D"
if retorno['status_code'] != 404:
retorno['partecomLotes'] = soup.find("div", id="batches-list")
retorno['tituloImovel'] = soup.find("h1", class_="page-header").text.strip()
try:
retorno['statusImovel'] = soup.find("div", class_="span5").find("div").find("span").text
except:
pass
retorno['pracaImovel'] = soup.find("div", class_="span5").find("div").find("div", class_="pull-right").text
retorno['tipoImovel'] = soup.find("ul", class_="description").find("li").find("strong").text
retorno['leilaoImovel'] = soup.find("ul", class_="description").find_all("li")[1].text[8:]
retorno['lanceinicialImovel'] = soup.find("ul", class_="description").find_all("li")[2].text[15:]
retorno['ultimolanceImovel'] = soup.find("ul", class_="description").find_all("li")[3].text[14:]
retorno['incrementoImovel'] = soup.find("ul", class_="description").find_all("li")[4].text[12:]
retorno['localizacaoImovel'] = soup.find("ul", class_="description").find_all("li")[5].text[13:]
retorno['inicioImovel'] = soup.find("ul", class_="description").find_all("li")[6].text[8:]
retorno['terminoImovel'] = soup.find("ul", class_="description").find_all("li")[7].text[9:]
retorno['enderecoImovel'] = soup.find("table", class_="table table-nomargin").find_all("tr")[0].find("td").text
retorno['descricaoImovel'] = soup.find("div", id="batch-description").text.strip()
try:
retorno['editalImovelPDF'] = soup.find("div", id="buttons").find_all("a")[2]["href"]
retorno['nomedoarquivoEditalPDF'] = retorno['editalImovelPDF'].split("/")[6]
except:
pass
try:
retorno['laudoImovelPDF'] = soup.find("div", id="buttons").find_all("a")[3]["href"]
retorno['nomedoarquivoLaudoPDF'] = retorno['laudoImovelPDF'].split("/")[6]
except:
pass
try:
retorno['matriculaImovelPDF'] = soup.find("div", id="buttons").find_all("a")[4]["href"]
retorno['nomedoarquivoMatriculaPDF'] = retorno['matriculaImovelPDF'].split("/")[6]
except:
pass
retorno['contratoImovel'] = soup.find("textarea", id="contract").text
retorno['localimagemImovel'] = soup.find("div", class_="span7").find("div", class_="carousel slide")
retorno['forumImovel'] = "N/D"
retorno['varaImovel'] = "ND"
retorno['orumImovel'] = "ND"
retorno['varaImovel'] = "ND"
retorno['numprocessoImovel'] = "ND"
retorno['controlenumImovel'] = "ND"
retorno['linkprocessoImovel'] = "ND"
retorno['autorImovel'] = "ND"
retorno['reuImovel'] = "ND"
retorno['valoravaliavaoImovel'] = "ND"
if retorno['tipoImovel'] == "Leilão Judicial":
retorno['forumImovel'] = soup.find("table", class_="table table-nomargin").find_all("tr")[2].find("td").text
retorno['varaImovel'] = soup.find("table", class_="table table-nomargin").find_all("tr")[1].find("td").text
retorno['numprocessoImovel'] = soup.find("table", class_="table table-nomargin").find_all("tr")[3].find("td").find("a").text
retorno['controlenumImovel'] = soup.find("table", class_="table table-nomargin").find_all("tr")[3].find("td").text[-8:]
retorno['linkprocessoImovel'] = soup.find("div", class_="span9").find("a")["href"]
retorno['autorImovel'] = soup.find("table", class_="table table-nomargin").find_all("tr")[4].find("td").text
retorno['reuImovel'] = soup.find("table", class_="table table-nomargin").find_all("tr")[5].find("td").text
retorno['valoravaliavaoImovel'] = soup.find("table", class_="table table-nomargin").find_all("tr")[7].text.split("}")[1].split("A descr")[0].split("o:")[1].strip()
retorno['comitenteImovel'] = "N/D"
if retorno['tipoImovel'] == "Leilão Extrajudicial":
retorno['comitenteImovel'] = soup.find("div", class_="span9").find_all("tr")[1].find("td").text
try:
retorno['valoravaliavaoImovel'] = soup.find("table", class_="table table-nomargin").find_all("tr")[3].text.split("}")[1].split("A descr")[0].split("o:")[1].strip()
except:
pass
return retorno
