def test_frecuencias(self):
medio = Infobae()
medio.leer()
frecuencias = Frecuencias(medio.noticias)
frecuencias.calcular()
frecuencias.resultados
def test_actualizar_diario(self):
k = Kiosco()
i = Infobae()
#i.etiqueta = 'test_todos'
i.leer()
k.actualizar_diario(i)
def leer_medios(parametros):
medios_a_leer = set(parametros['medios'])
# medios = [Clarin(), LaNacion(), ElDestape(), Infobae(), Telam(), Perfil(), Ambito(), TN(), CasaRosada(), Popular(), PaginaDoce(), DiarioDeLeuco()]
medios = [
Clarin(),
LaNacion(),
ElDestape(),
Infobae(),
Perfil(),
Ambito(),
TN(),
CasaRosada(),
PaginaDoce(),
DiarioDeLeuco()
]
lecturas = {}
print('leyendo medios:')
for medio in medios:
if medio.etiqueta in medios_a_leer or len(medios_a_leer) == 0:
resultado_lectura = leer_medio(medio)
lecturas[medio.etiqueta] = resultado_lectura
print('actualizando frecuencias:')
for medio in medios:
if medio.etiqueta in medios_a_leer or len(medios_a_leer) == 0:
if lecturas[medio.etiqueta]:
if medio.etiqueta is 'casarosada':
actualizar_resultados_discursos(medio)
continue
actualizar_resultados(medio)
def leer_medios(parametros):
medios_a_leer = set(parametros['medios'])
medios = [
Clarin(),
LaNacion(),
ElDestape(),
PaginaDoce(),
Infobae(),
Telam(),
Perfil(),
Ambito(),
TN(),
CasaRosada()
]
num_cores = multiprocessing.cpu_count()
Parallel(prefer="threads", n_jobs=num_cores)(
delayed(leer_medio)(medio) for medio in medios
if medio.etiqueta in medios_a_leer or len(medios_a_leer) == 0)
def test_entradas_feed(self):
i = Infobae()
i.leer()
return 1