db_name=DB_NAME)
db.connect() # DB 연결
# 원문
query = input()
# 의도 파악
from models.intent.IntentModel import IntentModel
intent = IntentModel(model_name='../models/intent/intent_model.h5',
preprocess=p)
predict = intent.predict_class(query)
intent_name = intent.labels[predict]
# 개체명 인식
from models.ner.NerModel import NerModel
ner = NerModel(model_name='../models/ner/ner_model.h5', preprocess=p)
predicts = ner.predict(query)
ner_tags = ner.predict_tags(query)
print("질문 : ", query)
print("=" * 40)
print("의도 파악 : ", intent_name)
print("개체명 인식 : ", predicts)
print("답변 검색에 필요한 NER 태그", ner_tags)
print("=" * 40)
# 답변 검색
from utils.FindAnswer import FindAnswer
try:
f = FindAnswer(db)
from utils.Database import Database
from utils.BotServer import BotServer
from utils.Preprocess import Preprocess
from models.intent.IntentModel import IntentModel
from models.ner.NerModel import NerModel
from utils.FindAnswer import FindAnswer
# 전처리 객체 생성
p = Preprocess(word2index_dic='train_tools/dict/chatbot_dict.bin',
userdic='utils/user_dic.tsv')
# 의도 파악 모델
intent = IntentModel(model_name='models/intent/intent_model.h5', proprocess=p)
# 개체명 인식 모델
ner = NerModel(model_name='models/ner/ner_model.h5', proprocess=p)
def to_client(conn, addr, params):
db = params['db']
try:
db.connect() # 디비 연결
# 데이터 수신
read = conn.recv(2048) # 수신 데이터가 있을 때 까지 블로킹
print('===========================')
print('Connection from: %s' % str(addr))
if read is None or not read:
# 클라이언트 연결이 끊어지거나, 오류가 있는 경우
def to_client(conn, addr, params):
db = params['db']
try:
db.connect()
read = conn.recv(2048) # 수신 데이터가 있을 때까지 블로킹
print('==========================')
print('Connection from: %s' % str(addr))
if read is None or not read:
print('클라이언트 연결 끊어짐')
exit(0) #스레드 강제 종료
#json 데이터로 변환
recv_json_data = json.loads(read.decode())
print("데이터 수신 : ", recv_json_data)
query = recv_json_data['Query']
#의도 파악
intent = IntentModel(model_name='models/intent/intent_model.h5',
proprocess=p)
predict = intent.predict_class(query)
intent_name = intent.labels[predict]
#개체명 파악
ner = NerModel(model_name='models/ner/ner_model.h5', proprocess=p)
predicts = ner.predict(query)
ner_tags = ner.predict_tags(query)
#답변 검색
try:
if intent_name == "음식점추천" and ner_tags == None:
answer = "해당 음식 맛집을 찾지 못했어요 ㅠㅠ 다른 음식을 입력해주세요"
answer_image = ' '
else:
f = FindAnswer(db)
answer_text, answer_image = f.search(intent_name, ner_tags,
predicts)
answer = f.tag_to_word(predicts, answer_text)
except:
answer = "죄송해요… 무슨 말씀이신지 모르겠어요…!!"
answer_image = None
send_json_data_str = {
"Query": query,
"Answer": answer,
"AnswerImageUrl": answer_image,
"Intent": intent_name,
"NER": str(predicts)
}
message = json.dumps(send_json_data_str) #json 객체를 전송 가능한 문자열로 변환
conn.send(message.encode()) #응답 전송
except Exception as ex:
print(ex)
finally:
if db is not None: #db 연결 끊기
db.close()
conn.close()