Exemplos de FitResults em Python

Exemplo n.º 1

def test_fit_results_dict_exponential_min_max():
    a = st.FitResults(params=[2, 2], errs=[3, 4], type='expon')
    d = st.fit_results_to_dict(a, min_bound=-100, max_bound=100)
    nt.assert_equal(d['lambda'], 1. / 2)
    nt.assert_equal(d['min'], -100)
    nt.assert_equal(d['max'], 100)
    nt.assert_equal(d['type'], 'exponential')

Exemplo n.º 2

def test_fit_results_dict_exponential_min_max():
    a = st.FitResults(params=[2, 2], errs=[3, 4], type='expon')
    d = st.fit_results_to_dict(a, min_bound=-100, max_bound=100)
    assert d['lambda'] == 1. / 2
    assert d['min'] == -100
    assert d['max'] == 100
    assert d['type'] == 'exponential'

Exemplo n.º 3

def test_fit_results_dict_normal_min_max():
    a = st.FitResults(params=[1, 2], errs=[3, 4], type='norm')
    d = st.fit_results_to_dict(a, min_bound=-100, max_bound=100)
    assert d['mu'] == 1
    assert d['sigma'] == 2
    assert d['min'] == -100
    assert d['max'] == 100
    assert d['type'] == 'normal'

Exemplo n.º 4

def test_fit_results_dict_normal_min_max():
    a = st.FitResults(params=[1, 2], errs=[3, 4], type='norm')
    d = st.fit_results_to_dict(a, min_bound=-100, max_bound=100)
    nt.assert_equal(d['mu'], 1)
    nt.assert_equal(d['sigma'], 2)
    nt.assert_equal(d['min'], -100)
    nt.assert_equal(d['max'], 100)
    nt.assert_equal(d['type'], 'normal')

Exemplo n.º 5

def test_fit_results_dict_uniform():
    a = st.FitResults(params=[1, 2], errs=[3, 4], type='uniform')
    d = st.fit_results_to_dict(a)
    assert d['min'] == 1
    assert d['max'] == 3
    assert d['type'] == 'uniform'

Exemplo n.º 6

def test_fit_results_dict_exponential():
    a = st.FitResults(params=[2, 2], errs=[3, 4], type='expon')
    d = st.fit_results_to_dict(a)
    assert d['lambda'] == 1. / 2
    assert d['type'] == 'exponential'

Exemplo n.º 7

def test_fit_results_dict_normal():
    a = st.FitResults(params=[1, 2], errs=[3, 4], type='norm')
    d = st.fit_results_to_dict(a)
    assert d['mu'] == 1
    assert d['sigma'] == 2
    assert d['type'] == 'normal'

Exemplo n.º 8

def test_fit_results_dict_uniform_min_max():
    a = st.FitResults(params=[1, 2], errs=[3, 4], type='uniform')
    d = st.fit_results_to_dict(a, min_bound=-100, max_bound=100)
    assert d['min'] == 1
    assert d['max'] == 3
    assert d['type'] == 'uniform'

Exemplo n.º 9

def test_fit_results_dict_uniform():
    a = st.FitResults(params=[1, 2], errs=[3, 4], type='uniform')
    d = st.fit_results_to_dict(a)
    nt.assert_equal(d['min'], 1)
    nt.assert_equal(d['max'], 3)
    nt.assert_equal(d['type'], 'uniform')

Exemplo n.º 10

def test_fit_results_dict_exponential():
    a = st.FitResults(params=[2, 2], errs=[3, 4], type='expon')
    d = st.fit_results_to_dict(a)
    nt.assert_equal(d['lambda'], 1. / 2)
    nt.assert_equal(d['type'], 'exponential')

Exemplo n.º 11

def test_fit_results_dict_normal():
    a = st.FitResults(params=[1, 2], errs=[3, 4], type='norm')
    d = st.fit_results_to_dict(a)
    nt.assert_equal(d['mu'], 1)
    nt.assert_equal(d['sigma'], 2)
    nt.assert_equal(d['type'], 'normal')

Exemplo n.º 12

def test_fit_results_dict_uniform_min_max():
    a = st.FitResults(params=[1, 2], errs=[3, 4], type='uniform')
    d = st.fit_results_to_dict(a, min_bound=-100, max_bound=100)
    nt.assert_equal(d['min'], 1)
    nt.assert_equal(d['max'], 3)
    nt.assert_equal(d['type'], 'uniform')