Exemplos de CSVDataStore.close em Python

Exemplo n.º 1

def test_convert_random_dataset():
    input_filepath = 'data/random.h5'
    output_filepath = 'data/random_csv'

    if os.path.isdir(output_filepath):
        shutil.rmtree(output_filepath)

    input_store = HDFDataStore(input_filepath)
    output_store = CSVDataStore(output_filepath)

    convert_datastore(input_store, output_store)

    input_store.close()
    output_store.close()

Exemplo n.º 2

def test_convert_random_dataset():
    input_filepath = r'C:\Users\CVLab\Documents\nilm\nilmtk\data\random.h5'
    output_filepath = r'C:\Users\CVLab\Documents\nilm\nilmtk\data\random_csv'

    if os.path.isdir(output_filepath):
        shutil.rmtree(output_filepath)

    input_store = HDFDataStore(input_filepath)
    output_store = CSVDataStore(output_filepath)

    convert_datastore(input_store, output_store)

    input_store.close()
    output_store.close()

Exemplo n.º 3

Arquivo: test_datastore_converter.py Projeto: nilmtk/nilmtk

def test_convert_random_dataset():
    input_filepath = 'data/random.h5'
    output_filepath = 'data/random_csv'

    if os.path.isdir(output_filepath):
        shutil.rmtree(output_filepath)

    input_store=HDFDataStore(input_filepath)
    output_store=CSVDataStore(output_filepath)

    convert_datastore(input_store, output_store)

    input_store.close()
    output_store.close()
    

Exemplo n.º 4

Arquivo: test_datastore_converter.py Projeto: AhmedBekhit/nilmtk

from nilmtk.datastore import HDFDataStore, CSVDataStore 
from nilmtk.datastore.datastore import convert_datastore
import os
import shutil

input_filepath = 'data/random.h5'
output_filepath = 'data/random_csv'

if os.path.isdir(output_filepath):
    shutil.rmtree(output_filepath)

input_store=HDFDataStore(input_filepath)
output_store=CSVDataStore(output_filepath)

convert_datastore(input_store, output_store)

input_store.close()
output_store.close()

Exemplo n.º 5

from nilmtk.datastore import HDFDataStore, CSVDataStore
from nilmtk.datastore.datastore import convert_datastore
import os
import shutil

input_filepath = 'data/random.h5'
output_filepath = 'data/random_csv'

if os.path.isdir(output_filepath):
    shutil.rmtree(output_filepath)

input_store = HDFDataStore(input_filepath)
output_store = CSVDataStore(output_filepath)

convert_datastore(input_store, output_store)

input_store.close()
output_store.close()