Exemplos de benchmark_context em Python

Exemplo n.º 1

Arquivo: ncf_keras_main.py Projeto: zhangjiulong/models

def main(_):
  with logger.benchmark_context(FLAGS), \
      mlperf_helper.LOGGER(FLAGS.output_ml_perf_compliance_logging):
    mlperf_helper.set_ncf_root(os.path.split(os.path.abspath(__file__))[0])
    if FLAGS.tpu:
      raise ValueError("NCF in Keras does not support TPU for now")
    run_ncf(FLAGS)

Exemplo n.º 2

Arquivo: logger_test.py Projeto: Exscotticus/models

 def test_benchmark_context_failure(self, mock_config_benchmark_logger):
   mock_logger = mock.MagicMock()
   mock_config_benchmark_logger.return_value = mock_logger
   with self.assertRaises(RuntimeError):
     with logger.benchmark_context(None):
       raise RuntimeError("training error")
   mock_logger.on_finish.assert_called_once_with(logger.RUN_STATUS_FAILURE)

Exemplo n.º 3

def main(_):
    with logger.benchmark_context(flags_obj):
        run_deep_speech(flags_obj)

Exemplo n.º 4

def main(_):
    model_helpers.apply_clean(flags.FLAGS)
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
        stats = run(flags.FLAGS)
    logging.info('Run stats:\n%s', stats)

Exemplo n.º 5

Arquivo: keras_imagenet_main.py Projeto: ThomasQin2090/models-1

def main(_):
    model_helpers.apply_clean(flags.FLAGS)
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
        return run(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 6

Arquivo: keras_imagenet_main.py Projeto: Exscotticus/models

def main(_):
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    return run(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 7

Arquivo: transformer_main_triblock.py Projeto: domyounglee/Transformer-Summarization

def main(_):
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
        run_transformer(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 8

def main(_):
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
        run_movie(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 9

Arquivo: wide_deep.py Projeto: apple2333cream/models

def main(_):
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    run_wide_deep(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 10

def main(_):
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):  # 调用配置Logger
        run_transformer(flags.FLAGS)  # 将参数传递给transformer

Exemplo n.º 11

Arquivo: keras_imagenet_main.py Projeto: rder96/models

def main(_):
  model_helpers.apply_clean(flags.FLAGS)
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    return run(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 12

def main(_):  #FLAGS
    #pass
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
        #pass
        run_retinopathy(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 13

Arquivo: evaluate_model.py Projeto: jmsalamy/resnet-test-kungfu

def main(_):
    model_helpers.apply_clean(flags.FLAGS)
    ckpt = "./models/model.ckpt-0060"
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
        evaluate_model(flags.FLAGS, ckpt)

Exemplo n.º 14

Arquivo: deep_speech.py Projeto: 812864539/models

def main(_):
  with logger.benchmark_context(flags_obj):
    run_deep_speech(flags_obj)

Exemplo n.º 15

Arquivo: cifar10_densenet_main.py Projeto: Sirius083/mixednet

def main(_):
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
        # Note: flags_obj 是在这里定义的
        # print('flags.FLAGS',flags.FLAGS)
        run_cifar(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 16

def main(_):
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    run_imagenet(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 17

Arquivo: ncf_main.py Projeto: 812864539/models

def main(_):
  with logger.benchmark_context(FLAGS), \
       mlperf_helper.LOGGER(FLAGS.output_ml_perf_compliance_logging):
    mlperf_helper.set_ncf_root(os.path.split(os.path.abspath(__file__))[0])
    run_ncf(FLAGS)
    mlperf_helper.stitch_ncf()

Exemplo n.º 18

def main(_):
    with logger.benchmark_context(FLAGS):
        run_ncf(FLAGS)

Exemplo n.º 19

def main(_):
    with logger.benchmark_context(FLAGS), mlperf_helper.LOGGER(FLAGS.ml_perf):
        mlperf_helper.set_ncf_root(os.path.split(os.path.abspath(__file__))[0])
        run_ncf(FLAGS)
        mlperf_helper.stitch_ncf()

Exemplo n.º 20

Arquivo: movielens_main.py Projeto: 812864539/models

def main(_):
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    run_movie(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 21

Arquivo: benchmark_main.py Projeto: Fellfalla/tensorflow_models

def main(_):
    with logger.benchmark_context(FLAGS):
        run_keras_model_benchmark(FLAGS)

Exemplo n.º 22

Arquivo: cifar10_main.py Projeto: youzhenfei1995/DistributedTF

def start(_): # Xinyi modified
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    eval_accuracy = run_cifar(flags.FLAGS)
    
    return eval_accuracy, flags.FLAGS.model_id

Exemplo n.º 23

def main(_):
  with logger.benchmark_context(FLAGS), \
      mlperf_helper.LOGGER(FLAGS.output_ml_perf_compliance_logging):
    mlperf_helper.set_ncf_root(os.path.split(os.path.abspath(__file__))[0])
    run_ncf(FLAGS)

Exemplo n.º 24

Arquivo: logger_test.py Projeto: Exscotticus/models

 def test_benchmark_context(self, mock_config_benchmark_logger):
   mock_logger = mock.MagicMock()
   mock_config_benchmark_logger.return_value = mock_logger
   with logger.benchmark_context(None):
     tf.compat.v1.logging.info("start benchmarking")
   mock_logger.on_finish.assert_called_once_with(logger.RUN_STATUS_SUCCESS)

Exemplo n.º 25

Arquivo: logger_test.py Projeto: Bermewda/miniature-vehicle-autonomy-tensorflow-model-on-rpi

 def test_benchmark_context(self, mock_config_benchmark_logger):
   mock_logger = mock.MagicMock()
   mock_config_benchmark_logger.return_value = mock_logger
   with logger.benchmark_context(None):
     logging.info("start benchmarking")
   mock_logger.on_finish.assert_called_once_with(logger.RUN_STATUS_SUCCESS)

Exemplo n.º 26

Arquivo: retinopathy_main.py Projeto: itokeiic/retinopathy_test

def main(_):
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
        run_retinopathy(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 27

Arquivo: imagenet_main.py Projeto: youlingwangzi/TensorFlow

def main(_):
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    run_imagenet(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 28

Arquivo: benchmark_main.py Projeto: 812864539/models

def main(_):
  with logger.benchmark_context(FLAGS):
    run_keras_model_benchmark(FLAGS)

Exemplo n.º 29

def main(_):
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
        return run(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 30

Arquivo: wide_deep.py Projeto: MatsumasaH/TensorflowImageClassifier

def main(_):
    with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
        # Main Function
        run_wide_deep(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 31

def main(_):
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    stats = run(flags.FLAGS)
  if stats:
    logging.info('Run stats:\n%s', stats)

Exemplo n.º 32

Arquivo: ncf_main.py Projeto: jameslee5656/models

def main(_):
  with logger.benchmark_context(FLAGS):
    run_ncf(FLAGS)

Exemplo n.º 33

def main(_):
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    run_cifar(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 34

Arquivo: transformer_main.py Projeto: Exscotticus/models

def main(_):
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    run_transformer(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 35

Arquivo: cifar10_main.py Projeto: jameslee5656/models

def main(_):
  with logger.benchmark_context(flags.FLAGS):
    run_cifar(flags.FLAGS)

Exemplo n.º 36

Arquivo: train.py Projeto: levanpon98/speech_to_text

def main(_):
    with logger.benchmark_context(flags_obj):
        run(flags_obj)