##################################################################################################
# Set up the training procedure
opt.C_channel = 12
opt.SNR = 20
opt.is_feedback = False
opt.feedforward = 'EXPLICIT-RES'
opt.N_pilot = 2 # Number of pilots for chanenl estimation
opt.CE = 'MMSE' # Channel Estimation Method
opt.EQ = 'MMSE' # Equalization Method
opt.pilot = 'ZadoffChu' # QPSK or ZadoffChu
opt.is_clip = False
opt.CR = 0 if not opt.is_clip else 1
opt.is_regu_PAPR = False
opt.is_regu_sigma = False
##############################################################################################################
if not opt.is_clip:
opt.CR = 0
######################################## OFDM setting ###########################################
size_after_compress = (opt.size //
(opt.n_downsample**2))**2 * (opt.C_channel // 2)
opt.N = opt.batchSize # Batch size
opt.P = 1 # Number of symbols
opt.C_channel = 12
opt.SNR = 15
opt.is_feedback = False
opt.feedforward = forward_list[se]
opt.N_pilot = 1 # Number of pilots for chanenl estimation
opt.CE = 'MMSE' # Channel Estimation Method
opt.EQ = 'MMSE' # Equalization Method
opt.pilot = 'ZadoffChu' # QPSK or ZadoffChu
opt.lam_h = 0.5
opt.is_hloss = True
opt.is_clip = False
opt.CR = 0 if not opt.is_clip else 1.2
opt.is_regu_PAPR = False
opt.lam_PAPR = 0.1
opt.is_random = False
opt.lam_G = 0.2
##############################################################################################################
######################################## OFDM setting ###########################################
if opt.gan_mode == 'wgangp':
opt.norm_D = 'instance' # Use instance normalization when using WGAN. Available: 'instance', 'batch', 'none'
else:
opt.norm_D = 'batch' # Used batch normalization otherwise
size_after_compress = (opt.size //
(2**opt.n_downsample))**2 * (opt.C_channel // 2)
