def test_unidades_tiempo_mes_y_día(símismo):
bf = ModeloPrueba(unid_tiempo='días')
cnctd = Conectado(bf, símismo.mds)
cnctd.conectar(var_mds='Aleatorio', var_bf='Escala', mds_fuente=False)
res = cnctd.simular(10, vars_interés=['bf_Escala', 'mds_Aleatorio'])
npt.assert_array_equal(res['mds_Aleatorio'], np.arange(11 * 30,
step=30))
def test_generar_sin_submodelos(símismo):
mds = generar_mds(archivo=arch_mds)
bf = ModeloPrueba(unid_tiempo='mes')
cnctd = Conectado()
cnctd.estab_bf(bf)
cnctd.estab_mds(mds)
símismo.assertSetEqual(set(cnctd.modelos), {'mds', 'bf'})
def test_unidades_tiempo_definidas(símismo):
bf = ModeloPrueba(unid_tiempo='દિવસ')
cnctd = Conectado(bf, símismo.mds)
cnctd.conectar(var_mds='Aleatorio', var_bf='Escala', mds_fuente=False)
cnctd.estab_conv_tiempo(mod_base='mds', conv=30)
res = cnctd.simular(10, vars_interés=['bf_Escala', 'mds_Aleatorio'])
npt.assert_array_equal(res['mds_Aleatorio'], np.arange(11 * 30,
step=30))
def setUpClass(cls):
cls.mod = ModeloPrueba(unid_tiempo='días')
cls.datos = {
'tiempo': np.arange(21),
'Vacío': np.random.random(21)
} # 21 días
# noinspection PyTypeChecker
cls.datos_fecha = {
'tiempo': np.arange('1999-12-31', '2000-01-20',
dtype='datetime64'),
'Vacío': np.random.random(20)
} # 21 días
def setUpClass(cls):
cls.n_ciclos = 3
cls.tmñ_ciclo = 12
cls.tmñ_blqs = [1, 3, 8]
det = 'det'
indet = 'indet'
blq = 'blq'
unid_tiempo = 'meses'
cls.mods_bf = {
det: EjDeterminado(nombre=det, n=cls.tmñ_ciclo, unid_tiempo=unid_tiempo),
indet: EjIndeterminado(nombre=indet, rango_n=(2, 10), unid_tiempo=unid_tiempo),
blq: EjBloques(nombre=blq, blqs=cls.tmñ_blqs, unid_tiempo=unid_tiempo)
}
mod_base = ModeloPrueba(nombre='base', unid_tiempo=unid_tiempo)
cls.mods_cnct = {nmbr: SuperConectado(modelos=[mod_base, bf]) for nmbr, bf in cls.mods_bf.items()}
for nmbr, mod in cls.mods_cnct.items():
bf = cls.mods_bf[nmbr]
mod.conectar_vars('ciclo', modelo_fuente=bf, var_recip='Vacío', modelo_recip=mod_base)
mod.conectar_vars('pasito', modelo_fuente=bf, var_recip='Vacío2', modelo_recip=mod_base)
mod.conectar_vars('Escala', modelo_fuente=mod_base, var_recip='ingr_último', modelo_recip=bf)
mod.conectar_vars('Escala', modelo_fuente=mod_base, var_recip='ingr_suma', modelo_recip=bf)
mod.conectar_vars('Escala', modelo_fuente=mod_base, var_recip='ingr_prom', modelo_recip=bf)
mod.conectar_vars('Escala', modelo_fuente=mod_base, var_recip='ingr_máx', modelo_recip=bf)
mod.conectar_vars('Escala', modelo_fuente=mod_base, var_recip='ingr_directo', modelo_recip=bf)
if nmbr == 'blq':
mod.conectar_vars('bloque', modelo_fuente=bf, var_recip='Vacío3', modelo_recip=mod_base)
bf.estab_proces_ingr('ingr_último', 'último')
bf.estab_proces_ingr('ingr_suma', 'suma')
bf.estab_proces_ingr('ingr_prom', 'prom')
bf.estab_proces_ingr('ingr_máx', 'máx')
cls.res = {nmbr: mod.simular(t_final=cls.tmñ_ciclo * cls.n_ciclos) for nmbr, mod in cls.mods_cnct.items()}
escala = [np.arange(c * cls.tmñ_ciclo + 1, c * cls.tmñ_ciclo + cls.tmñ_ciclo + 1) for c in
range(cls.n_ciclos)]
tmñ_ciclos_indet = np.array([x for x in Counter(cls.res[indet]['indet_ciclo'].values).values()])
tmñ_ciclos_indet[0] -= 1
cumsum_indet = np.cumsum([x for x in tmñ_ciclos_indet])
escala_indet = [np.arange(cumsum_indet[i] + 1, x + 1) for i, x in enumerate(cumsum_indet[1:])]
cls.escala = {
det: escala, blq: escala, indet: escala_indet
}
cls.tmñ_ciclo_mods = {det: [cls.tmñ_ciclo] * cls.n_ciclos, blq: [cls.tmñ_ciclo] * cls.n_ciclos,
indet: tmñ_ciclos_indet[1:]}
def setUpClass(cls):
cls.mod = ModeloPrueba(unid_tiempo='días')
cls.geog = Geografía('Prueba Guatemala', archivo=arch_csv_geog)
cls.datos = {
'708': {
'tiempo': np.arange(21),
'Vacío': np.random.random(21)
},
'701': {
'tiempo': np.arange(21),
'Vacío': np.random.random(21)
},
'7': {
'tiempo': np.arange(21),
'Vacío': np.random.random(21)
}
} # 3 lugares, 21 días
def test_crear_desde_modelobf(símismo):
# Comprobar creación de la envoltura directamente desde un modelo BF.
modelo_bf = ModeloPrueba()
envlt = EnvolturaBF(modelo_bf)
símismo.assertIsInstance(envlt, EnvolturaBF)
def setUpClass(cls):
cls.mod = ModeloPrueba(unid_tiempo='mes')
def setUpClass(cls):
# Generar las instancias de los modelos
cls.mod = ModeloPrueba()
