Exemplo n.º 1
0
 def testClusteringSampleSimple1EuclideanSquare(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], True, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE));
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10.0, 20.0, [5, 5], True, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE));
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 100.0, 200.0, [10], True, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE));
Exemplo n.º 2
0
 def testClusteringSampleSimple1Euclidean(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], True, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN));
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10.0, 20.0, [10], True, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN));
Exemplo n.º 3
0
 def testOneDimentionalPoints2(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 1.0, 2.0, [10, 20], False);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 10.0, 20.0, [30], False);
Exemplo n.º 4
0
 def testTheSamePoints1(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 1.0, 1.5, [5, 5, 5], False);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 0.001, 0.002, [5, 5, 5], False);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 1000, 2000, [15], False);
Exemplo n.º 5
0
 def testClusteringSampleSimple1Manhattan(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], False, metric=distance_metric(type_metric.MANHATTAN));
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10.0, 20.0, [10], False, metric=distance_metric(type_metric.MANHATTAN));
Exemplo n.º 6
0
 def testClusteringSampleSimple2(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE2, 1.0, 2.0, [5, 8, 10], False);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE2, 10.0, 20.0, [23], False);
Exemplo n.º 7
0
 def testOneDimentionalPoints2(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 1.0, 2.0,
                           [10, 20], True)
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 10.0, 20.0, [30],
                           True)
Exemplo n.º 8
0
 def testClusteringSampleSimple1(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], False);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10.0, 20.0, [10], False);
Exemplo n.º 9
0
 def testTheSamePoints1(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 1.0, 1.5, [5, 5, 5], True);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 0.001, 0.002, [5, 5, 5], True);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 1000, 2000, [15], True);
Exemplo n.º 10
0
 def runRemovedLibraryCoreTest(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], True)
Exemplo n.º 11
0
 def testOneDimentionalPoints1(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE7, 1.0, 2.0, [10, 10], True);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE7, 10.0, 20.0, [20], True);
Exemplo n.º 12
0
 def testClusteringSampleSimple1Chebyshev(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], True, metric=distance_metric(type_metric.CHEBYSHEV));
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10.0, 20.0, [10], True, metric=distance_metric(type_metric.CHEBYSHEV));
Exemplo n.º 13
0
 def testClusteringSampleSimple1Manhattan(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], True, metric=distance_metric(type_metric.MANHATTAN));
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10.0, 20.0, [10], True, metric=distance_metric(type_metric.MANHATTAN));
Exemplo n.º 14
0
 def testOneDimentionalPoints1(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE7, 1.0, 2.0, [10, 10], True);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE7, 10.0, 20.0, [20], True);
Exemplo n.º 15
0
 def testThreeDimentionalPoints(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE11, 1.0, 2.0,
                           [10, 10], True)
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE11, 10.0, 20.0, [20],
                           True)
Exemplo n.º 16
0
 def testProcessingWhenLibraryCoreCorrupted(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], True);
Exemplo n.º 17
0
 def testTheSamePoints2(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 1.0, 2.0,
                           [10, 20], True)
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 10.0, 20.0, [30],
                           True)
Exemplo n.º 18
0
 def testClusteringSampleSimple1EuclideanSquare(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], False, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE));
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10.0, 20.0, [5, 5], False, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE));
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 100.0, 200.0, [10], False, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE));
Exemplo n.º 19
0
 def testProcessingWhenLibraryCoreCorrupted(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5],
                           True)
Exemplo n.º 20
0
 def testClusteringSampleSimple1Chebyshev(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], False, metric=distance_metric(type_metric.CHEBYSHEV));
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10.0, 20.0, [10], False, metric=distance_metric(type_metric.CHEBYSHEV));
Exemplo n.º 21
0
 def testClusteringSampleSimple1(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5],
                           True)
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10.0, 20.0, [10],
                           True)
Exemplo n.º 22
0
 def testClusteringSampleSimple3(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3, 1.0, 2.0, [10, 10, 10, 30], False);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3, 10.0, 20.0, [60], False);
Exemplo n.º 23
0
 def testClusteringSampleSimple2(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE2, 1.0, 2.0,
                           [5, 8, 10], True)
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE2, 10.0, 20.0, [23],
                           True)
Exemplo n.º 24
0
 def testThreeDimentionalPoints(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE11, 1.0, 2.0, [10, 10], False);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE11, 10.0, 20.0, [20], False);
Exemplo n.º 25
0
 def testClusteringSampleSimple3(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3, 1.0, 2.0,
                           [10, 10, 10, 30], True)
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3, 10.0, 20.0, [60],
                           True)
Exemplo n.º 26
0
 def testTheSamePoints2(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 1.0, 2.0, [10, 20], False);
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 10.0, 20.0, [30], False);
Exemplo n.º 27
0
 def testClusteringSampleSimple1Euclidean(self):
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1.0, 2.0, [5, 5], False, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN));
     ttsas_test.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10.0, 20.0, [10], False, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN));