from regions import Regions
z = Regions.summable_regions()
print(z)
for r in Regions.district_names():
w = Regions.region_by_district(r)
print('\n', r)
print(w)
# passes now
# assert set(Regions.region_by_district("Уральский федеральный округ")) == set (['Курганская область', 'Свердловская область', 'Ханты-Мансийский авт. округ - Югра', 'Ямало-Ненецкий авт. округ', 'Тюменская область без авт. округов', 'Челябинская область'])
# must pass:
assert set(Regions.region_by_district("Уральский федеральный округ")) == set([
'Курганская область',
'Свердловская область',
#'Ханты-Мансийский авт. округ - Югра',
#'Ямало-Ненецкий авт. округ',
#'Тюменская область без авт. округов',
'Тюменская область',
'Челябинская область'
])
print(Regions.region_by_district("Северо-Западный федеральный округ"))
# Regions.region_by_district("Северо-Западный федеральный округ") must return:
[
'Республика Карелия',
'Республика Коми',
#'Ненецкий авт. округ',
#'Архангельская область без авт. округа',
# + test_anchor()
# tests to pass:
# 3.1 for summable values summ by regions equals Russian Federation total
p = abs(reg.sum(axis=1) - rf)
# QUESTION:
print(
"\nSummable regions do not match Russia total: OK, Crimea reporting effect for these dates"
)
print(p[p > 0.1])
# 3.2 for summable values summ by districts equals Russian Federation total
print(
"\nRussia total does not match for several dates: OK, Crimea reporting effect for these dates"
)
z = abs(okr.sum(axis=1) - rf)
print(z[z > 0.1])
# 3.3 with summation matrix for summable values summ by region in district equals district total
print("\nSumm by districts - seems to match")
# todo: concat diff by distrist into one dataframe *diffs*
from regions import Regions
for r in Regions.district_names():
cols = Regions.region_by_district(r)
diff = round(reg[cols].sum(axis=1) - okr[r], 1)
print('\n', r)
# partial indexing
print(diff["2015-12-01"])
# todo: need summation matrix by region
reg = get_regions_dataframe(def_dict_2)
okr = get_okrug_dataframe(def_dict_2)
rf = get_rf_dataframe(def_dict_2)
# + test_anchor()
# tests to pass:
# 3.1 for summable values summ by regions equals Russian Federation total
p = abs(reg.sum(axis = 1) - rf)
# QUESTION:
print("\nSummable regions do not match Russia total: OK, Crimea reporting effect for these dates")
print(p[p > 0.1])
# 3.2 for summable values summ by districts equals Russian Federation total
print("\nRussia total does not match for several dates: OK, Crimea reporting effect for these dates")
z = abs(okr.sum(axis = 1) - rf)
print(z[z > 0.1])
# 3.3 with summation matrix for summable values summ by region in district equals district total
print("\nSumm by districts - seems to match")
# todo: concat diff by distrist into one dataframe *diffs*
from regions import Regions
for r in Regions.district_names():
cols = Regions.region_by_district(r)
diff = round(reg[cols].sum(axis = 1) - okr[r], 1)
print ('\n', r)
# partial indexing
print (diff["2015-12-01"])
# todo: need summation matrix by region
from regions import Regions
z = Regions.summable_regions()
print(z)
for r in Regions.district_names():
w = Regions.region_by_district(r)
print ('\n', r)
print (w)
# passes now
# assert set(Regions.region_by_district("Уральский федеральный округ")) == set (['Курганская область', 'Свердловская область', 'Ханты-Мансийский авт. округ - Югра', 'Ямало-Ненецкий авт. округ', 'Тюменская область без авт. округов', 'Челябинская область'])
# must pass:
assert set(Regions.region_by_district("Уральский федеральный округ")) == set (['Курганская область',
'Свердловская область',
#'Ханты-Мансийский авт. округ - Югра',
#'Ямало-Ненецкий авт. округ',
#'Тюменская область без авт. округов',
'Тюменская область',
'Челябинская область'])
print(Regions.region_by_district("Северо-Западный федеральный округ"))
# Regions.region_by_district("Северо-Западный федеральный округ") must return:
['Республика Карелия',
'Республика Коми',
#'Ненецкий авт. округ',
#'Архангельская область без авт. округа',
'Архангельская область',
'Вологодская область',
'Калининградская область',