Exemplos de LogNormalData em Python

Exemplo n.º 1

def test_lndata_raises_missing():
    data = iq.LogNormalData(gini=0.5, inc=1)
    with pytest.raises(ValueError):
        data.check()

    data = iq.LogNormalData(gini=0.5, mean=False)
    with pytest.raises(ValueError):
        data.check()

Exemplo n.º 2

def test_lndata_defaults_copy():
    data = iq.LogNormalData(inc=4.2)
    newdata = data.add_defaults(copy=True)
    assert data.inc == 4.2
    assert not hasattr(data, 'mean')
    assert newdata.inc == 4.2
    assert newdata.mean is True

Exemplo n.º 3

def test_lndata_init():
    data = iq.LogNormalData(inc=4.2, gini=0.5)
    assert data.inc == 4.2
    assert data.gini == 0.5
    assert not hasattr(data, 'mean')

Exemplo n.º 4

def test_lndata_raises_both():
    data = iq.LogNormalData(inc=4.2, theil=1.0, gini=0.5)
    data.add_defaults()
    with pytest.raises(ValueError):
        data.check()

Exemplo n.º 5

def test_lndata_raises_none():
    data = iq.LogNormalData(inc=4.2)
    data.add_defaults()
    with pytest.raises(ValueError):
        data.check()

Exemplo n.º 6

def test_lndata_defaults():
    data = iq.LogNormalData(inc=4.2)
    data.add_defaults(copy=False)
    assert data.inc == 4.2
    assert data.mean is True