Exemplos de trapz em Python

Exemplo n.º 1

Arquivo: test_integrate.py Projeto: Tasignotas/scikits.cuda

 def test_trapz_complex128(self):
     x = np.asarray(np.random.rand(10)+1j*np.random.rand(10), np.complex128)
     x_gpu = gpuarray.to_gpu(x)
     z = integrate.trapz(x_gpu)
     assert np.allclose(np.trapz(x), z)

Exemplo n.º 2

import pycuda.autoinit
import pycuda.gpuarray
import numpy as np
from scikits.cuda import integrate
import pycuda.gpuarray as gpuarray
import pycuda.autoinit

integrate.init()

x = np.asarray(np.random.rand(10), np.float32)
x_gpu = gpuarray.to_gpu(x)
z = integrate.trapz(x_gpu, 0.1)
np.allclose(np.trapz(x), z)

Exemplo n.º 3

Arquivo: test_integrate.py Projeto: Tasignotas/scikits.cuda

 def test_trapz_float64(self):
     x = np.asarray(np.random.rand(10), np.float64)
     x_gpu = gpuarray.to_gpu(x)
     z = integrate.trapz(x_gpu)
     assert np.allclose(np.trapz(x), z)

Exemplo n.º 4

 def test_trapz_complex128(self):
     x = np.asarray(
         np.random.rand(10) + 1j * np.random.rand(10), np.complex128)
     x_gpu = gpuarray.to_gpu(x)
     z = integrate.trapz(x_gpu)
     assert np.allclose(np.trapz(x), z)

Exemplo n.º 5

 def test_trapz_float64(self):
     x = np.asarray(np.random.rand(10), np.float64)
     x_gpu = gpuarray.to_gpu(x)
     z = integrate.trapz(x_gpu)
     assert np.allclose(np.trapz(x), z)

Exemplo n.º 6

Arquivo: integrationTests.py Projeto: Gm17alle/Siena_College_Garrett_Allen

import pycuda.autoinit
import pycuda.gpuarray
import numpy as np
import pycuda.gpuarray as gpuarray
#import integrate
from scikits.cuda import integrate
integrate.init()
#x = np.asarray(np.random.rand(10), np.float32)
#x = [0.0, 2.0, 4.0, 6.0, 8.0, 10.0]
#np.asarray(x)

n = 100000
#x = np.arange( n,  dtype = np.float32)##
x = np.random.rand(n)
#print 1
x_gpu = gpuarray.to_gpu(x)
#print 2
z = integrate.trapz(x_gpu)
#print 3
#print x[99]

print z

Exemplo n.º 7

Arquivo: integrateGPU.py Projeto: wesleybowman/honours

import numpy as np
import pycuda.autoinit
import pycuda.gpuarray as gpuarray
import scikits.cuda.integrate as integrate

integrate.init()
a = np.asarray(np.random.rand(10), np.float32)
#x = np.asarray(np.random.rand(10, 10), np.float32)
x = np.ones( (2000, 2000) ) * 10
x_gpu = gpuarray.to_gpu(x)
a_gpu = gpuarray.to_gpu(a)

b = integrate.trapz(a_gpu)
z = integrate.trapz2d(x_gpu)
print(z)
np.allclose(np.trapz(np.trapz(x)), z)