def aof(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
rename_tr=True):
"""
İlgili tarih aralığı için gün içi piyasası (GİP) saatlik ağırlıklı ortalama fiyat (AOF) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Saatlik Ağırlıklı Ortalama Fiyat (₺/MWh)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
try:
particular_url = \
__first_part_url + "intra-day-aof" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + "&endDate=" + bitis_tarihi
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["idmAofList"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["date"].apply(lambda d: d[:10]))
if rename_tr:
df.rename(index=str, columns={"price": "AOF"}, inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", "AOF"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __gerceklesen_santral(baslangic_tarihi, bitis_tarihi, santral):
"""
İlgili tarih aralığı ve santral için gerçek zamanlı üretim bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi
santral_id : metin yada tam sayı formatında santral id
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Santral Bazlı Gerçek Zamanlı Üretim("Tarih", "Saat", "Toplam")
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "real-time-generation_with_powerplant" + "?startDate=" + \
baslangic_tarihi + "&endDate=" + bitis_tarihi + "&powerPlantId=" + str(santral["Id"])
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["hourlyGenerations"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["date"].apply(lambda d: d[:10]))
df.rename(index=str, columns={"total": santral["Kısa Adı"]}, inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", santral["Kısa Adı"]]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __kgup(baslangic_tarihi, bitis_tarihi, org):
"""
İlgili tarih aralığı ve organizasyon için kesinleşmiş günlük üretim prgoramı (KGÜP) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi
org : dict formatında organizasyon EIC Kodu, Kısa Adı
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Organizasyonel KGUP değerleri
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
try:
particular_url = __first_part_url + "dpp" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + "&endDate=" + bitis_tarihi \
+ "&organizationEIC=" + org["EIC Kodu"]
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["dppList"])
df["Saat"] = df["tarih"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["tarih"].apply(lambda d: d[:10]))
df.rename(index=str, columns={"toplam": org["Kısa Adı"]}, inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", org["Kısa Adı"]]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def uecm(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığı için saatlik Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (UEÇM) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (Tarih, Saat, UEÇM)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
try:
particular_url = __first_part_url + "swv" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + "&endDate=" + bitis_tarihi
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["swvList"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["date"].apply(lambda d: d[:10]))
df.rename(index=str, columns={"swv": "UEÇM"}, inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", "UEÇM"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def organizasyon_veris_cekis_birimleri(eic):
"""
İlgili eic değeri için Kesinleşmiş Gün Öncesi Üretim Planı (KGÜP) girebilecek olan organizasyonun uzlaştırmaya
esas veriş-çekiş birim (UEVÇB) bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
eic : metin formatında organizasyon eic kodu
Geri Dönüş Değeri
-----------------
KGÜP Girebilen Organizasyonun UEVÇB Bilgileri(Id, Adı, EIC Kodu)
"""
if __dogrulama.__kgup_girebilen_organizasyon_dogrulama(eic):
try:
particular_url = __first_part_url + "dpp-injection-unit-name?organizationEIC=" + eic
json = __make_requests(particular_url)
df_unit = __pd.DataFrame(json["body"]["injectionUnitNames"])
df_unit.rename(index=str, columns={"id": "Id", "name": "Adı", "eic": "EIC Kodu"}, inplace=True)
df_unit = df_unit[["Id", "Adı", "EIC Kodu"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df_unit
def gerceklesen(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığı için saatlik gerçek zamanlı tüketim bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Gerçek Zamanlı Tüketim (Tarih, Saat, Tüketim)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
try:
particular_url = __first_part_url + "real-time-consumption" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + \
"&endDate=" + bitis_tarihi
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["hourlyConsumptions"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["date"].apply(lambda d: d[:10]))
df.rename(index=str,
columns={"consumption": "Tüketim"},
inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", "Tüketim"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __uecm_tedarik(tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarihe tekabül eden uzlaştırma dönemi için tedarik yükümlülüğü kapsamındaki toplam Uzlaştırmaya Esas Çekiş
Miktarı (UEÇM) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM (Tarih, Saat, UEÇM)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "under-supply-liability-consumption" + "?startDate=" + tarih + \
"&endDate=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["swvList"])
df["Dönem"] = df["date"].apply(lambda d: d[:7])
df.rename(index=str,
columns={"swv": "Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM"},
inplace=True)
df = df[["Dönem", "Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def ptf(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
rename_tr=True):
"""
İlgili tarih aralığı için saatlik gün öncesi piyasası (GÖP) piyasa takas fiyatlarını (PTF) vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Saatlik PTF (₺/MWh)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
try:
particular_url = \
__first_part_url + "day-ahead-mcp" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + "&endDate=" + bitis_tarihi
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["dayAheadMCPList"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["date"].apply(lambda d: d[:10]))
if rename_tr:
df.rename(index=str, columns={"price": "PTF"}, inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", "PTF"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def arz_talep_egrisi(
tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False):
"""
İlgili tarih için saatlik arz-talep eğrisinde bulunan fiyat-miktar ikililerini vermektedir.
Kabul edilen blok ve esnek tekliflerin eklenmiş halidir.
Parametreler
------------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Arz-Talep Eğrisi Fiyat ve Alış/Satış Miktarı (₺/MWh, MWh)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = \
__first_part_url + "supply-demand-curve" + "?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["supplyDemandCurves"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda x: int(x[11:13]))
if rename_tr:
df.rename(index=str,
columns={
"demand": "Talep",
"supply": "Arz",
"price": "Fiyat"
},
inplace=True)
df = df[["Saat", "Talep", "Fiyat", "Arz"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def gercek_zamanli_uretim_yapan_santraller():
"""
İsteğin yapıldığı tarihte gerçek zamanlı üretim yapan UEVÇB bazında santral bilgilerini vermektedir.
Parametre
----------
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Santral Bilgileri(Id, Adı, EIC Kodu, Kısa Adı)
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "real-time-generation-power-plant-list"
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["powerPlantList"])
df.rename(index=str,
columns={
"id": "Id",
"name": "Adı",
"eic": "EIC Kodu",
"shortName": "Kısa Adı"
},
inplace=True)
df = df[["Id", "Adı", "EIC Kodu", "Kısa Adı"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def santraller(tarih=__dt.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarihte EPİAŞ sistemine kayıtlı santrallerin bilgilerini vermektedir.
Parametre
----------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Santral Bilgileri(Id, Adı, EIC Kodu, Kısa Adı)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "power-plant?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["powerPlantList"])
df.rename(index=str,
columns={
"id": "Id",
"name": "Adı",
"eic": "EIC Kodu",
"shortName": "Kısa Adı"
},
inplace=True)
df = df[["Id", "Adı", "EIC Kodu", "Kısa Adı"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def tahmin(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
rename_tr=False):
"""
İlgili tarih aralığı için saatlik yük tahmin plan bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Yük Tahmin Planı (Tarih, Saat, Tüketim)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
try:
particular_url = __first_part_url + "load-estimation-plan" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + \
"&endDate=" + bitis_tarihi
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["loadEstimationPlanList"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["date"].apply(lambda d: d[:10]))
if rename_tr:
df.rename(index=str, columns={"lep": "Tüketim"}, inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", "Tüketim"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def sekonder_frekans_rezerv_miktari(
baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
rename_tr=True):
"""
İlgili tarih aralığı için saatlik primer frekans rezerv miktar bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
SFK Yükümlülük (MWh)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
try:
particular_url = __first_part_url + "sfc-amount" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + "&endDate=" + \
bitis_tarihi
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["frequencyReservePriceList"])
df["Saat"] = df["effectiveDate"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(
df["effectiveDate"].apply(lambda d: d[:10]))
if rename_tr:
df.rename(index=str,
columns={"totalAmount": "SFK Yükümlülük (MWh)"},
inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", "SFK Yükümlülük (MWh)"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __katilimci_sayisi(tarih):
"""
İlgili tarih için EPİAŞ sistemine kayıtlı katılımcıların lisans tipine göre sayısını vermektedir.
Parametre
----------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Katılımcı Sayısı
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "participant?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["participantList"])
columns = __pd.MultiIndex.from_product(
[["Özel Sektör", "Kamu Kuruluşu"], list(df["licence"]) + ["Toplam"]], names=['', ''])
df = __pd.DataFrame([list(df["privateSector"]) + list(
df["privateSectorOfSum"].unique()) + list(df["publicCompany"]) + list(
df["publicCompanyOfSum"].unique())], index=[tarih], columns=columns)
df["Toplam"] = df["Kamu Kuruluşu"]["Toplam"] + df["Özel Sektör"]["Toplam"]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def profil_abone_grubu(
tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), distribution_id=""):
"""
İlgili tarihe tekabül eden uzlaştırma dönemi ve ağıtım bölgesi için profil abone grup listesini vermektedir.
Parametreler
------------
periyot : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Serbest Tüketici, Tedarik Kapsamındaki ve Toplam Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (Tarih, Saat, UEÇM,
Serbest Tüketici UEÇM, Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "subscriber-profile-group" + "?period=" + tarih + "&distributionId=" \
+ str(distribution_id)
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["subscriberProfileGroupList"])
df.rename(index=str,
columns={
"id": "Id",
"name": "Profil Adı"
},
inplace=True)
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def kptf(tarih=(__dt.datetime.today() +
__dt.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d"),
rename_tr=False):
"""
İlgili tarih için saatlik gün öncesi piyasası kesinleşmemiş piyasa takas fiyatını vermektedir.
Parametreler
------------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: yarın)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Kesinleşmemiş Piyasa Takas Fiyatı (₺/MWh)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "day-ahead-interim-mcp" + "?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["interimMCPList"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda x: int(x[11:13]))
if rename_tr:
df.rename(index=str,
columns={"marketTradePrice": "KPTF"},
inplace=True)
df = df[["Saat", "KPTF"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def sayac_okuma_tipi():
"""
Sayaç okuma tip bilgileri vermektedir.
Parametreler
------------
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Sayaç Okuma Tipleri (Id, Dağıtım Bölgesi)
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "meter-reading-type"
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["meterReadingTypeList"])
df.rename(index=str,
columns={
"id": "Id",
"name": "Sayaç Tipi"
},
inplace=True)
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __organizasyonel_talep_hacim(baslangic_tarihi, bitis_tarihi, org):
"""
İlgili tarih aralığı ve organizasyon için gün öncesi piyasası saatlik talep eşleşme miktar bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi
org : dict formatında organizasyon EIC Kodu, Kısa Adı
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Organizasyonel Talep Eşleşme Miktarı (MWh)
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "day-ahead-market-volume" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + \
"&endDate=" + bitis_tarihi + "&eic=" + org["EIC Kodu"]
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["dayAheadMarketVolumeList"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["date"].apply(lambda d: d[:10]))
df.rename(index=str,
columns={"matchedBids": "Talep Eşleşme Miktarı"},
inplace=True)
df[org["Kısa Adı"]] = df["Talep Eşleşme Miktarı"]
df = df[["Tarih", "Saat", org["Kısa Adı"]]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __uecm_serbest_tuketici(tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarihe tekabül eden uzlaştırma dönemi için serbest tüketici hakkını kullanan serbest tüketicilerin saatlik
Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (UEÇM) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
periyot : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Serbest Tüketici Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (Tarih, Saat, Tüketim)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "swv-v2" + "?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["swvV2List"])
df["Saat"] = df["vc_gec_trh"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(
df["vc_gec_trh"].apply(lambda d: d[:10]))
df.rename(index=str,
columns={"st": "Serbest Tüketici UEÇM"},
inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", "Serbest Tüketici UEÇM"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __santral_veris_cekis_birimleri(tarih, santral):
"""
İlgili tarih ve santral için santralin altında tanımlanmış uzlaştırmaya
esas veriş-çekiş birim (UEVÇB) bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih
santral : dict formatında santral id, Adı, EIC Kodu, Kısa Adı
Geri Dönüş Değeri
-----------------
İlgili UEVÇB Bilgileri(Santral Id, Santral Adı, Santral EIC Kodu, Santral Kısa Adı, UEVÇB Id,
UEVÇB Adı, UEVÇB EIC Kodu)
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "uevcb?period=" + tarih + "&powerPlantId=" + str(santral["Id"])
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["uevcbList"])
df["Santral Id"] = santral["Id"]
df["Santral Adı"] = santral["Adı"]
df["Santral EIC Kodu"] = santral["EIC Kodu"]
df["Santral Kısa Adı"] = santral["Kısa Adı"]
df.rename(index=str,
columns={"id": "UEVÇB Id", "name": "UEVÇB Adı", "eic": "UEVÇB EIC Kodu"},
inplace=True)
df = df[["Santral Id", "Santral Adı", "Santral EIC Kodu", "Santral Kısa Adı", "UEVÇB Id",
"UEVÇB Adı", "UEVÇB EIC Kodu"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __serbest_tuketici_sayisi():
"""
İlgili tarih aralığına tekabül eden uzlaştırma dönemleri için serbest tüketici hakkını kullanan serbest
tüketicilerin aylık toplam sayısını vermektedir.
Parametreler
------------
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Serbest Tüketici Sayısı (Tarih, Serbest Tüketici Sayısı, Artış Oranı)
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "eligible-consumer-quantity"
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["eligibleConsumerQuantityList"])
df["Dönem"] = __pd.to_datetime(df["date"].apply(lambda d: d[:10]))
df.rename(index=str,
columns={
"meterQuantity": "Serbest Tüketici Sayısı",
"meterIncreaseRate": "Artış Oranı"
},
inplace=True)
df = df[["Dönem", "Serbest Tüketici Sayısı", "Artış Oranı"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def santral_veris_cekis_birimleri(tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), santral_id=""):
"""
İlgili tarih ve santral ID için santralin altında tanımlanmış uzlaştırmaya
esas veriş-çekiş birim (UEVÇB) bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
santral_id : metin yada tam sayı formatında santral id (Varsayılan: "")
Geri Dönüş Değeri
-----------------
İlgili UEVÇB Bilgileri(Id, Adı, EIC Kodu)
"""
if __dogrulama.__tarih_id_dogrulama(tarih, santral_id):
try:
particular_url = __first_part_url + "uevcb?period=" + tarih + "&powerPlantId=" + str(santral_id)
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["uevcbList"])
df.rename(index=str, columns={"id": "Id", "name": "Adı", "eic": "EIC Kodu"}, inplace=True)
df = df[["Id", "Adı", "EIC Kodu"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def organizasyonlar():
"""
Kesinleşmiş Gün Öncesi Üretim Planı (KGÜP) girebilecek olan organizasyon bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
Geri Dönüş Değeri
-----------------
KGÜP Girebilen Organizasyon Bilgileri(Id, Adı, EIC Kodu, Kısa Adı, Durum)
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "dpp-organization"
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["organizations"])
df.rename(index=str,
columns={"organizationId": "Id", "organizationName": "Adı",
"organizationETSOCode": "EIC Kodu", "organizationShortName": "Kısa Adı",
"organizationStatus": "Durum"},
inplace=True)
df = df[["Id", "Adı", "EIC Kodu", "Kısa Adı", "Durum"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def sehir():
"""
Şehir ve şehirlere ait ilçelerin bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Şehir ve Şehirlere Ait İlçeler (Şehir Id, İlçe Id, Şehir İsmi, İlçe İsmi)
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "city"
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["cityList"])
df.rename(index=str,
columns={
"cityId": "Şehir Id",
"districtId": "İlçe Id",
"cityName": "Şehir İsmi",
"districtName": "İlçe İsmi"
},
inplace=True)
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df.drop_duplicates().reset_index(drop=True)
def gddk(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False):
"""
İlgili tarih aralığı için geriye dönük düzeltme kalemine (GDDK) ait değerleri vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Dönemlik GDDK (₺)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
try:
particular_url = \
__first_part_url + "gddk-amount" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + "&endDate=" + bitis_tarihi
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["gddkAmountList"])
df["Dönem"] = df["id"].apply(
lambda x: str(__pd.to_datetime(x["date"][:10]).month_name(locale='tr_TR.UTF-8')) + "-" + str(
__pd.to_datetime(x["date"][:10]).year))
df["Versiyon"] = df["id"].apply(
lambda x: str(__pd.to_datetime(x["version"][:10]).month_name(locale='tr_TR.UTF-8')) + "-" + str(
__pd.to_datetime(x["version"][:10]).year))
df.rename(index=str,
columns={"gddkCreditAmount": "Alacak GDDK Tutarı (TL)", "gddkDebtAmount": "Borç GDDK Tutarı (TL)",
"gddkNetAmount": "Net GDDK Tutarı (TL)"}, inplace=True)
df = df[["Dönem", "Versiyon", "Alacak GDDK Tutarı (TL)", "Borç GDDK Tutarı (TL)", "Net GDDK Tutarı (TL)"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def sayac_okuyan_kurum(tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
Sayaç okuyan kurumların bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Serbest Tüketici Sayısı (Tarih, Serbest Tüketici Sayısı, Artış Oranı)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
try:
particular_url = __first_part_url + "meter-reading-company" + "?period=" + tarih
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["meterReadingCompanyList"])
df.rename(index=str,
columns={
"id": "Id",
"name": "Şirket Adı",
"status": "Durum"
},
inplace=True)
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __organizasyon_cekis_birimleri(org):
"""
İlgili eic değeri için Kesinleşmiş Gün Öncesi Üretim Planı (KGÜP) girebilecek olan organizasyonun uzlaştırmaya
esas veriş-çekiş birim (UEVÇB) bilgilerini ve organizasyona dair bilgileri vermektedir.
Parametreler
------------
org : dict formatında organizasyon Id, Adı, EIC Kodu, Kısa Adı, Durum
Geri Dönüş Değeri
-----------------
KGÜP Girebilen Organizasyon Bilgileri(Org Id, Org Adı, Org EIC Kodu, Org Kısa Adı,Org Durum, UEVÇB Id, UEVÇB Adı,
UEVÇB EIC Kodu)
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "dpp-injection-unit-name?organizationEIC=" + org["EIC Kodu"]
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["injectionUnitNames"])
df["Org Id"] = org["Id"]
df["Org Adı"] = org["Adı"]
df["Org EIC Kodu"] = org["EIC Kodu"]
df["Org Kısa Adı"] = org["Kısa Adı"]
df["Org Durum"] = org["Durum"]
df.rename(index=str,
columns={"id": "UEVÇB Id", "name": "UEVÇB Adı", "eic": "UEVÇB EIC Kodu"},
inplace=True)
df = df[["Org Id", "Org Adı", "Org EIC Kodu", "Org Kısa Adı",
"Org Durum", "UEVÇB Id", "UEVÇB Adı", "UEVÇB EIC Kodu"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def dagitim_bolgeleri():
"""
Dağıtım bölgelerine dair bilgileri vermektedir.
Parametreler
------------
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Dağıtım Bölgeleri (Id, Dağıtım Bölgesi)
"""
try:
particular_url = __first_part_url + "distribution"
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["distributionList"])
df.rename(index=str,
columns={
"id": "Id",
"name": "Dağıtım Şirket Adı"
},
inplace=True)
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def __eak_uevcb(baslangic_tarihi, bitis_tarihi, org_uevcb):
"""
İlgili tarih aralığı ve uzlaştırmaya esas veriş çekiş birimi için emre amade kapasite (EAK) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi
org : dict formatında organizasyon EIC Kodu, Kısa Adı
Geri Dönüş Değeri
-----------------
UEVCB EAK değerleri
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
try:
particular_url = __first_part_url + "aic" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + "&endDate=" + bitis_tarihi \
+ "&organizationEIC=" + org_uevcb["Org EIC Kodu"] + "&uevcbEIC=" + org_uevcb[
"UEVÇB EIC Kodu"]
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["aicList"])
df["Saat"] = df["tarih"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["tarih"].apply(lambda d: d[:10]))
df.rename(index=str, columns={"toplam": org_uevcb["UEVÇB Adı"]}, inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", org_uevcb["UEVÇB Adı"]]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def islem_hacmi(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
rename_tr=False):
"""
İlgili tarih aralığı için gün içi piyasası (GİP) arz/talep işlem hacmi bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Arz/Talep İşlem Hacmi (₺)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
try:
particular_url = \
__first_part_url + "intra-day-income" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + "&endDate=" + bitis_tarihi
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["incomes"])
df["Saat"] = df["date"].apply(lambda h: int(h[11:13]))
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["date"].apply(lambda d: d[:10]))
if rename_tr:
df.rename(index=str,
columns={"income": "İşlem Hacmi"},
inplace=True)
df = df[["Tarih", "Saat", "İşlem Hacmi"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
