def main():
json_data = open('./items.json')
data = json.load(json_data)
print 'starting'
for i in range(0, len(data)-1):
print i
s = ""
identifier = ""
title = ""
totalText = ""
try:
s = data[i]['identifier']
identifier = s[0][18:].replace("%3A", "")
summary = data[i]['desc'][0].strip()
title = data[i]['title'][0].strip()
totalText += summary
totalText += " "
totalText += title
totalText += " "
totalText += identifier
except:
print "error"
documentPayload = ({'identifier':identifier, 'title': title, 'summary' : summary})
documents.append({'text' : totalText, 'payload' : documentPayload})
corpus =[{'id': text['payload']['identifier'], 'tokens' : utils.simple_preprocess(text['text']), 'payload' : text['payload']} for num, text in enumerate(documents)]
service = SessionServer('./thesite/simdatabase')
service.train(corpus, method='lsi')
service.index(corpus)
service.commit()
def index_nodes():
print "loading server"
service = SessionServer('/mnt/hgfs/Shared/my_server/')
print "loading model"
service.open_session()
service.session.drop_index()
service.session.model = simserver.SimModel.load("/mnt/hgfs/Shared/wiki")
print service.session.model
print "loading nodes"
nodes = Node.objects.all()
print "Building corpus"
corpus = [{'id':node.pk,'tokens':re.findall(r"[\w']+",node.question.lower())} for node in nodes]
print "indexing corpus"
service.index(corpus)
print service.stable.keys
service.commit()
#let just index the corpus
texts=['如果 也 没有 的话 。 这个 确实 没有 办法 了 。 我 个人 建议您 重装 一遍 这个 软件 看看 是否 还是 一样 卸载 程序 里 也 没有 呢',
'我能 直接 删掉 这些 文件 吗 ？',
'不 建议 呢 。 因为 不 确定 这些 文件 中 是否 有 其他软件 的 文件 呢',
'好 的 ， 使用 看看 会断 么',
'它 只是 有时 自动 掉 ， 以后 看看 怎么样',
'这个 是 您 无线 驱动 ： http : / / driverdl . lenovo . com . cn / lenovo / driverfilesuploadfloder / 32228 / wlan _ win8 . 1 . exe',
'要是 问题 还是 出现 您 可以 安装 这个 试试',
'10 几个 版本 都 试过 了 么']
corpus=[{'id': 'doc_%i' % num, 'tokens': text.split()} for num, text in enumerate(texts)]
server.index(corpus)
server.delete(['doc_5']) # try to del one doc
server.commit()
texts=['如果 也 没有 的话 。 这个 确实 没有 办法 了 。 我 个人 建议您 重装 一遍 这个 软件 看看 是否 还是 一样 卸载 程序 里 也 没有 呢',
'我能 直接 删掉 这些 文件 吗 ？',
'不 建议 呢 。 因为 不 确定 这些 文件 中 是否 有 其他软件 的 文件 呢',
'好 的 ， 使用 看看 会断 么']
corpus=[{'id': 'eval_%i' % num, 'tokens': text.split()} for num, text in enumerate(texts)]
#and find_similar for each documents, which should return doc_0, doc_1 doc_2.
for s in corpus:
print server.find_similar(s)
class SimService(object):
def __init__(self, path, preprocess, deaccent=True, lowercase=True,
stemmer=None, stopwords=None):
self.service = SessionServer(path)
self.deaccent = deaccent
self.lowercase = lowercase
self.preprocess = preprocess
self.stemmer = stemmer
self.stopwords = stopwords
def find_similar(self, data, min_score, max_results):
if isinstance(data, basestring):
doc = data.strip()
if ' ' in doc:
doc = {'tokens': self.preprocess(data, deacc=self.deaccent,
lowercase=self.lowercase, errors='ignore',
stemmer=self.stemmer, stopwords=self.stopwords)}
try:
return {'status': 'OK', 'response':
self.service.find_similar(doc,
min_score=min_score,
max_results=max_results)}
except ValueError:
return {'status': 'NOTFOUND', 'response':[]}
else:
result = {}
for doc in data:
try:
result[doc] = (self.service.find_similar(
doc,
min_score=min_score,
max_results=max_results))
except ValueError:
pass
if result:
return {'status': 'OK', 'response': result}
else:
return {'status': 'NOTFOUND', 'response':[]}
def _buffer(self, data):
i = 0
for d in data:
if 'tokens' in d:
self.service.buffer([{'id': d['id'], 'tokens': d['tokens']}])
else:
self.service.buffer([{'id': d['id'],
'tokens': list(self.preprocess(d['text'], deacc=self.deaccent,
lowercase=self.lowercase, errors='ignore',
stemmer=self.stemmer, stopwords=self.stopwords))}])
i+=1
return i
def train(self, data):
self.service.set_autosession(False)
self.service.open_session()
i = self._buffer(data)
self.service.train(method='lsi')
logger.info('training complete commit changes')
self.service.commit()
self.service.set_autosession(True)
return {'status': 'OK', 'response':i}
def index(self, data):
self.service.set_autosession(False)
self.service.open_session()
i = self._buffer(data)
self.service.index()
logger.info('indexing complete commit changes')
self.service.commit()
self.service.set_autosession(True)
return {'status': 'OK', 'response':i}
def optimize(self):
self.service.set_autosession(False)
self.service.open_session()
self.service.optimize()
self.service.commit()
self.service.set_autosession(True)
return {'status': 'OK', 'response': 'index optimized'}
def delete(self, data):
self.service.set_autosession(False)
self.service.open_session()
self.service.delete(data)
self.service.commit()
self.service.set_autosession(True)
return {'status': 'OK', 'response': 'documents deleted'}
def status(self):
return {'status': 'OK', 'response': self.service.status()}
def indexed_documents(self):
return {'status': 'OK', 'response': self.service.keys()}
def is_indexed(self, doc):
return {'status': 'OK', 'response': doc in self.service.keys()}