def test_maxabs_scaler_sparse(failure_logger,
sparse_clf_dataset): # noqa: F811
X_np, X = sparse_clf_dataset
scaler = cuMaxAbsScaler(copy=True)
t_X = scaler.fit_transform(X)
scaler.fit_transform(X)
r_X = scaler.inverse_transform(t_X)
# assert type(t_X) == type(X)
# assert type(r_X) == type(t_X)
if cpx.scipy.sparse.issparse(X):
assert cpx.scipy.sparse.issparse(t_X)
if scipy.sparse.issparse(X):
assert scipy.sparse.issparse(t_X)
if cpx.scipy.sparse.issparse(t_X):
assert cpx.scipy.sparse.issparse(r_X)
if scipy.sparse.issparse(t_X):
assert scipy.sparse.issparse(r_X)
scaler = skMaxAbsScaler(copy=True)
sk_t_X = scaler.fit_transform(X_np)
sk_r_X = scaler.inverse_transform(sk_t_X)
assert_allclose(t_X, sk_t_X)
assert_allclose(r_X, sk_r_X)
def test_maxabs_scaler_sparse(sparse_clf_dataset): # noqa: F811
X_np, X = sparse_clf_dataset
scaler = cuMaxAbsScaler(copy=True)
t_X = scaler.fit_transform(X)
r_X = scaler.inverse_transform(t_X)
assert type(t_X) == type(X)
assert type(r_X) == type(t_X)
scaler = skMaxAbsScaler(copy=True)
sk_t_X = scaler.fit_transform(X_np)
sk_r_X = scaler.inverse_transform(sk_t_X)
assert_allclose(t_X, sk_t_X)
assert_allclose(r_X, sk_r_X)
