pripomocki.logger.info("Urejam Geopedia podatke.")
data = data.text
datum_danes = re.search(r'<h3>Danes \((.*)\)</h3>', data)
datum_danes = time.strftime("%d.%m.%Y", time.strptime(datum_danes.group(1), "%d.%m.%Y"))
datum_jutri = re.search(r'<h3>Jutri \((.*)\)</h3>', data)
datum_jutri = time.strftime("%d.%m.%Y", time.strptime(datum_jutri.group(1), "%d.%m.%Y"))
zacasni_podatki_danes = re.findall(r'<td>(\d\d:\d\d)</td>\s*\n\s*<td align="center"><img src=".*".*/></td>'
r'<td align="center"><b>(-?\d+.?\d*)</b>', data)
zacasni_podatki_jutri = re.findall(r'<td>\s(\d\d:\d\d)</td>\s*\n\s*<td align="center"><img src=".*".*/></td>'
r'<td align="center"><b>(-?\d+.?\d*)</b>', data)
podatki_danes = []
for cas, temperatura in zacasni_podatki_danes:
podatki_danes.append((datum_danes + " " + cas, temperatura))
podatki_jutri = []
for cas, temperatura in zacasni_podatki_jutri:
podatki_jutri.append((datum_jutri + " " + cas, temperatura))
podatki_danes = pripomocki.uredi_podatke(podatki_danes, False)
podatki_jutri = pripomocki.uredi_podatke(podatki_jutri, False)
pripomocki.logger.info("Geopedia podatki urejeni.")
return [podatki_danes, podatki_jutri]
if __name__ == "__main__":
danes, jutri = pridobi_geopedia_podatke()
pripomocki.dodaj_v_csv(danes, "fmf_danes.csv", ["cas", "temperatura"])
pripomocki.dodaj_v_csv(jutri, "fmf_jutri.csv", ["cas", "temperatura"])
napoved = vsi_podatki['hourly_forecast']
koncni_podatki = []
for podatek in napoved:
cas = podatek['FCTTIME']
datum = "{}.{}.{} {}:00".format(cas['mday_padded'], cas['mon_padded'], cas['year'], cas['hour'])
koncni_podatki.append((datum, podatek['temp']['metric'], podatek['humidity']))
koncni_podatki = pripomocki.uredi_podatke(koncni_podatki, True)
koncni_podatki = razvrsti_po_dnevih(koncni_podatki)
pripomocki.logger.info("Wunderground podatki urejeni.")
return koncni_podatki
def razvrsti_po_dnevih(podatki):
razvrsceni_podatki = []
temp = []
for podatek in podatki:
if temp != []:
if podatek[0][:10] == temp[-1][0][:10]:
temp.append(podatek)
else:
razvrsceni_podatki.append(temp)
temp = [podatek]
else:
temp.append(podatek)
return razvrsceni_podatki
if __name__ == "__main__":
for n, dan in enumerate(pridobi_wunderground_podatke()):
pripomocki.dodaj_v_csv(dan, "wunder_dan_{}.csv".format(n), ["cas", "temperatura", "vlaznost"])
pripomocki.logger.info("Pridobivam AccuWeather podatke.")
data = requests.get("http://m.accuweather.com/en/si/planina-pod-golico/1562618/"
"hourly-weather-forecast/299198?ptab=o&day={}".format(dan))
pripomocki.logger.info("Urejam AccuWeather podatke.")
data = data.text
meseci = {'Jan': 1, 'Feb': 2, 'Mar': 3, 'Apr': 4, 'May': 5, 'Jun': 6,
'Jul': 7, 'Aug': 8, 'Sep': 9, 'Oct': 10, 'Nov': 11, 'Dec': 12}
datum = re.search(r'<h2 class="grey">\w{3} (\w{3}) (\d+)</h2>', data)
datum = "{}.{}.{}".format(datum.group(2), meseci[datum.group(1)], datetime.datetime.now().year)
datum = time.strftime("%d.%m.%Y", time.strptime(datum, "%d.%m.%Y"))
zacasni_podatki = re.findall(r'<div name="hour_(\d\d)" class="wx-cell">\s*\n.*\n.*\n.*\n.*\n.*\n\s*<td class="temp"'
r'>(-?\d+.?\d*)&.*(\n.*){13}\n\s*<p>Humidity <b>(\d+).*</b></p>', data)
podatki = []
for cas, temperatura, _, vlaga in zacasni_podatki:
cas = "{}:00".format(int(cas))
podatki.append((datum + " {}".format(cas), temperatura, vlaga))
podatki = pripomocki.uredi_podatke(podatki, True)
pripomocki.logger.info("AccuWeather podatki urejeni.")
return podatki
if __name__ == "__main__":
for n in range(1, 5):
pripomocki.dodaj_v_csv(pridobi_accuweather_podatke(n), "accu_dan_{}.csv".format(n),
["cas", "temperatura", "vlaznost"])
