Exemplos de ModalData em Python

Exemplo n.º 1

def train_mlp_model_refined():
    data = ml.ModalData()
    data.log_transform()
    data.min_max_scaler()
    data.factorize()
    data.pca(16)
    data.train_mlp_refined()

Exemplo n.º 2

def confusion_matrix():
    data = ml.ModalData()
    data.log_transform()
    data.min_max_scaler()
    data.factorize()
    data.pca(16)
    data.confusion_matrix()

Exemplo n.º 3

def train_random_forest_model():
    data = ml.ModalData()
    data.log_transform()
    data.min_max_scaler()
    data.factorize()
    data.pca(16)
    data.train_random_forest()

Exemplo n.º 4

def data_exploration():
    data = ml.ModalData()
    data.explore_num_features()
    data.explore_cat_features()
    data.data_explore()

Exemplo n.º 5

def identify_outliers():
    data = ml.ModalData()
    data.log_transform()
    data.identify_outliers()

Exemplo n.º 6

def data_preprocessing():
    data = ml.ModalData()
    data.log_transform()
    data.min_max_scaler()
    data.factorize()
    data.pca(41)

Exemplo n.º 7

def data_visualization():
    data = ml.ModalData()
    data.initial_heatmap()
    data.initial_distplot()