Exemplo n.º 1
0
def svmLinearLearner(data, protectedIndex, protectedValue):
    h = svm.svmSKL(data, kernel='linear', verbose=True)
    return randomOneSideRelabelData(h, data, protectedIndex, protectedValue)
Exemplo n.º 2
0
def svmLinearLearner(data, protectedIndex, protectedValue):
   h = svm.svmSKL(data, kernel='linear', verbose=True)
   return randomOneSideRelabelData(h, data, protectedIndex, protectedValue)
Exemplo n.º 3
0
def svmLinearLearner(data, protectedIndex, protectedValue):
    return svmSKL(data, kernel='linear', verbose=True)
Exemplo n.º 4
0
def svmLearner(data, protectedIndex, protectedValue):
    return svmSKL(data, verbose=True)
Exemplo n.º 5
0
def svmLinearLearner(data, protectedIndex, protectedValue):
    return svmSKL(data, kernel="linear", verbose=True)
Exemplo n.º 6
0
def svmLearner(data, protectedIndex, protectedValue):
    return svmSKL(data, verbose=True)