def main():
"""
Description : run lipnet training code using argument info
"""
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64)
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=100)
parser.add_argument('--image_path', type=str, default='./data/datasets/')
parser.add_argument('--align_path', type=str, default='./data/align/')
parser.add_argument('--dr_rate', type=float, default=0.5)
parser.add_argument('--num_gpus', type=int, default=1)
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=0)
parser.add_argument('--model_path', type=str, default=None)
config = parser.parse_args()
trainer = Train(config)
trainer.build_model(dr_rate=config.dr_rate, path=config.model_path)
trainer.load_dataloader()
trainer.run(epochs=config.epochs)
def main():
"""
Description : run lipnet training code using argument info
"""
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64)
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=100)
parser.add_argument('--image_path', type=str, default='./data/datasets/')
parser.add_argument('--align_path', type=str, default='./data/align/')
parser.add_argument('--dr_rate', type=float, default=0.5)
parser.add_argument('--num_gpus', type=int, default=1)
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=0)
parser.add_argument('--model_path', type=str, default=None)
config = parser.parse_args()
trainer = Train(config)
trainer.build_model(dr_rate=config.dr_rate, path=config.model_path)
trainer.load_dataloader()
trainer.run(epochs=config.epochs)
def main():
"""
Description : run lipnet training code using argument info
"""
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64)
parser.add_argument('--image_path', type=str, default='./data/datasets/')
parser.add_argument('--align_path', type=str, default='./data/align/')
parser.add_argument('--num_gpus', type=int, default=1)
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=0)
parser.add_argument('--data_type', type=str, default='valid')
parser.add_argument('--model_path', type=str, default=None)
config = parser.parse_args()
trainer = Train(config)
trainer.build_model(path=config.model_path)
trainer.load_dataloader()
if config.data_type == 'train':
data_loader = trainer.train_dataloader
elif config.data_type == 'valid':
data_loader = trainer.valid_dataloader
trainer.infer_batch(data_loader)
def main():
"""
Description : run lipnet training code using argument info
"""
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64)
parser.add_argument('--image_path', type=str, default='./data/datasets/')
parser.add_argument('--align_path', type=str, default='./data/align/')
parser.add_argument('--num_gpus', type=int, default=1)
parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=0)
parser.add_argument('--data_type', type=str, default='valid')
parser.add_argument('--model_path', type=str, default=None)
config = parser.parse_args()
trainer = Train(config)
trainer.build_model(path=config.model_path)
trainer.load_dataloader()
if config.data_type == 'train':
data_loader = trainer.train_dataloader
elif config.data_type == 'valid':
data_loader = trainer.valid_dataloader
trainer.infer_batch(data_loader)