def test_projection_matrix(self):
M = n.diag(n.arange(1,9))
Z = n.zeros((8,2))
Z[0,0] = 1; Z[1,1]=1
PP = uf.projection_matrix(Z)
#print M.shape, PP.shape
M_tilde = n.dot(PP.H,n.dot(M,PP))
self.assertEqual(M_tilde[0,0],0)
self.assertEqual(M_tilde[1,1],0)
def test_projection_matrix(self):
M = n.diag(n.arange(1, 9))
Z = n.zeros((8, 2))
Z[0, 0] = 1
Z[1, 1] = 1
PP = uf.projection_matrix(Z)
#print M.shape, PP.shape
M_tilde = n.dot(PP.H, n.dot(M, PP))
self.assertEqual(M_tilde[0, 0], 0)
self.assertEqual(M_tilde[1, 1], 0)
def test_pseudo_inverse(self):
M = n.diag(n.arange(1,9))
Z = n.zeros((8,2))
Z[0,0] = 1; Z[1,1]=1
PP = uf.projection_matrix(Z)
M_tilde = n.dot(PP.H,n.dot(M,PP))
Minv = uf.pseudo_inverse(M,num_remov=2)
M_id = n.dot(Minv,M_tilde)
proj_id = n.dot(PP.H,n.dot(n.identity(8),PP))
self.assertTrue(n.all(M_id==proj_id))
def test_pseudo_inverse(self):
M = n.diag(n.arange(1, 9))
Z = n.zeros((8, 2))
Z[0, 0] = 1
Z[1, 1] = 1
PP = uf.projection_matrix(Z)
M_tilde = n.dot(PP.H, n.dot(M, PP))
Minv = uf.pseudo_inverse(M, num_remov=2)
M_id = n.dot(Minv, M_tilde)
proj_id = n.dot(PP.H, n.dot(n.identity(8), PP))
self.assertTrue(n.all(M_id == proj_id))
