def make_patients(self) -> None:
self._patients_json = {
"date": self.get_patients_last_update(),
"data": []
}
for i in range(3, self.patients_count):
data = {}
release_str = self.patients_sheet.cell(row=i, column=2).value
release_date = excel_date(release_str).isoformat(
) + ".000Z" if isinstance(release_str, int) else release_str
data["No"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=1).value
#data["リリース日"] = release_date.isoformat() + ".000Z"
data["リリース日"] = release_date
data["曜日"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=2).value
data["職業"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=5).value
if self.patients_sheet.cell(row=i, column=5).value != "dummy":
data["職業"] = data["職業"]
data["年代"] = str(self.patients_sheet.cell(
row=i, column=3).value) + ("代" if isinstance(
self.patients_sheet.cell(row=i, column=3).value, int) else
"")
data["性別"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=4).value
data["退院"] = "○" if "退院" in str(
self.patients_sheet.cell(row=i, column=8).value) else ""
data["date"] = excel_date(release_str).strftime(
"%Y-%m-%d") if isinstance(release_str, int) else release_date
self._patients_json["data"].append(data)
def make_patients(self) -> None:
self._patients_json = {
"date": self.get_patients_last_update(),
"data": []
}
for i in range(3, self.patients_count):
data = {}
release_date = excel_date(
self.patients_sheet.cell(row=i, column=2).value)
data["No"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=1).value
data["リリース日"] = release_date.isoformat() + ".000Z"
data["曜日"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=2).value
data["居住地"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=5).value
if self.patients_sheet.cell(row=i, column=5).value == "調査中":
data["居住地"] = data["居住地"]
elif self.patients_sheet.cell(row=i, column=5).value != "大阪府外":
data["居住地"] = "大阪府" + data["居住地"]
data["年代"] = str(self.patients_sheet.cell(
row=i, column=3).value) + ("代" if isinstance(
self.patients_sheet.cell(row=i, column=3).value, int) else
"")
data["性別"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=4).value
data["退院"] = "○" if any(
x in str(self.patients_sheet.cell(row=i, column=8).value)
for x in ("退院", "解除")) else ""
data["date"] = release_date.strftime("%Y-%m-%d")
self._patients_json["data"].append(data)
def make_patients(self) -> None:
# patients.jsonのデータを作成する
self._patients_json = self.json_template_of_patients()
# patients_sheetからデータを読み取っていく
for i in range(patients_first_cell, self.patients_count):
data = {}
release_date = excel_date(
self.patients_sheet.cell(row=i, column=3).value)
data["No"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=2).value
data["リリース日"] = release_date.isoformat()
data["曜日"] = get_weekday(release_date.weekday())
data["居住地"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=7).value
# sheetには年代は数字で乗っているので、現状はこのスタイルだが、まだ「10歳未満」の表記が不明なので、それが判明次第修正する形をとる
# TODO: 10代未満の表記に関して
data["年代"] = str(self.patients_sheet.cell(row=i,
column=4).value) + "代"
data["性別"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=5).value
data["退院"] = None
# No.の表記にブレが激しいので、ここで"No."に修正(統一)。また、"・"を"、"に置き換える
data["備考"] = re.sub(
'NO.|N0.|NO,|N0,|No,', 'No.',
str(self.patients_sheet.cell(row=i, column=11).value)).replace(
"・", "、")
data["date"] = release_date.strftime("%Y-%m-%d")
self._patients_json["data"].append(data)
# No.1の人からリストに追加していくと、降順になるので、reverseで昇順に戻す
self._patients_json["data"].reverse()
def make_patients(self) -> None:
# patients.jsonのデータを作成する
self._patients_json = self.json_template_of_patients()
# patients_sheetからデータを読み取っていく
for i in range(patients_first_cell, self.patients_count):
data = {}
release_date = excel_date(self.patients_sheet.cell(row=i, column=3).value)
data["No"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=2).value
data["リリース日"] = release_date.isoformat()
data["曜日"] = get_weekday(release_date.weekday())
data["居住地"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=7).value
# 年代を一旦取得。「10歳未満」と表記されていれば、str型と認識されるので、それを用いて判別する
age = self.patients_sheet.cell(row=i, column=4).value
if isinstance(age, int):
data["年代"] = str(age) + age_display_normal
else:
data["年代"] = age
data["性別"] = self.patients_sheet.cell(row=i, column=5).value
data["退院"] = None
# No.の表記にブレが激しいので、ここで"No."に修正(統一)。また、"・"を"、"に置き換える
data["備考"] = re.sub(
'NO.|N0.|NO,|N0,|No,', 'No.', str(self.patients_sheet.cell(row=i, column=11).value)
).replace("・", "、")
data["date"] = release_date.strftime("%Y-%m-%d")
self._patients_json["data"].append(data)
# No.1の人からリストに追加していくと、降順になるので、reverseで昇順に戻す
self._patients_json["data"].reverse()
def make_inspections_summary(self) -> None:
self._inspections_summary_json = {
"date": self.get_inspections_last_update(),
"data": []
}
for i in range(3, self.inspections_count):
data = {}
date = excel_date(self.inspections_sheet.cell(row=i, column=1).value)
data["日付"] = date.isoformat() + ".000Z"
data["小計"] = self.inspections_sheet.cell(row=i, column=2).value
self._inspections_summary_json["data"].append(data)
def make_news(self) -> None:
# newsの生成
self._news_json = {"newsItems": []}
for i in range(news_first_cell, self.news_count):
self._news_json["newsItems"].append({
"date":
excel_date(self.news_sheet.cell(
row=i, column=2).value).strftime("%Y/%m/%d"),
"text":
self.news_sheet.cell(row=i, column=3).value,
"url":
self.news_sheet.cell(row=i, column=4).value
})
def make_transmission_route(self) -> None:
self._transmission_route_json = {
"date": self.get_inspections_last_update(),
"data": {
"感染経路不明者": [],
"感染経路明確者": []
},
"labels": []
}
for i in range(3, self.inspections_count):
date = {}
date = excel_date(self.inspections_sheet.cell(row=i, column=1).value)
self._transmission_route_json["data"]["感染経路不明者"].append(self.inspections_sheet.cell(row=i, column=11).value)
self._transmission_route_json["data"]["感染経路明確者"].append(self.inspections_sheet.cell(row=i, column=3).value - self.inspections_sheet.cell(row=i, column=11).value)
self._transmission_route_json["labels"].append(f'{date.month}/{date.day}')
def make_patients(self) -> None:
self._patients_json = {
"data": [],
"last_update": self.get_last_update()
}
for i in range(5, self.patients_count):
data = {}
release_date = excel_date(self.sheets.cell(row=i, column=3).value)
data["No"] = self.sheets.cell(row=i, column=2).value
data["リリース日"] = release_date.isoformat()
data["曜日"] = get_weekday(release_date.weekday())
data["居住地"] = self.sheets.cell(row=i, column=7).value
data["年代"] = str(self.sheets.cell(row=i, column=4).value) + "代"
data["性別"] = self.sheets.cell(row=i, column=5).value
data["退院"] = None
data["備考"] = re.sub('NO.|N0.|NO,|N0,|No,', 'No.', str(self.sheets.cell(row=i, column=11).value)).replace("・", "、")
data["date"] = release_date.strftime("%Y-%m-%d")
self._patients_json["data"].append(data)
self._patients_json["data"].reverse()
def make_age_summary(self) -> None:
# 内部データテンプレート
def make_data():
data = {}
for i in range(11):
data[str(i * 10)] = 0
return data
# age_summary.jsonを作成する
self._age_summary_json = {
"data": {},
"labels": [],
"last_update": self.get_patients_last_update()
}
# 初期化
for i in range(11):
if i != 10:
suffix = age_display_normal
if i == 0:
i = 1
suffix = age_display_min
elif i == 9:
suffix = age_display_max
self._age_summary_json["data"][str(i * 10) + suffix] = []
else:
self._age_summary_json["data"][age_display_unpublished] = []
# 以前のデータを保管する
# これは、前の患者データと日付が同じであるか否かを比較するための変数
patients_age_data = []
for i in range(patients_first_cell, self.patients_count):
# 10歳未満と、年代非公表者を判別するため、一旦ageに代入し、
# 年代非公表者は例外として100歳代、10歳未満は便宜上0歳代として扱わせる
# また、90代や100歳以上の人は90歳以上としてまとめて扱う
age = self.patients_sheet.cell(row=i, column=4).value
if isinstance(age, str):
if age_display_unpublished in age:
age = 100
else:
age = 0
else:
if age >= 90:
age = 90
age_data = {
"年代": age,
"date": excel_date(self.patients_sheet.cell(row=i, column=3).value).replace(tzinfo=jst).isoformat()
}
patients_age_data.append(age_data)
patients_age_data.sort(key=lambda x: x['date'])
prev_data = {}
for patient in patients_age_data:
date = patient["date"]
if prev_data:
prev_date = datetime.strptime(prev_data["date"], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00")
# 前のデータと日付が離れている場合、その分0のデータを埋める必要があるので、そのために差を取得する
patients_zero_days = (datetime.strptime(date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00") - prev_date).days
# 前のデータと日付が同じ場合、前のデータに人数を加算していく
if prev_data["date"] == date:
# 接尾語は扱いづらいので、数字だけに置き換えた辞書で代用している
# popで10歳未満や90代以上などの扱いづらいデータを全部0～90に置き換えたものを取り出し、
# その後取り出したものに加算し、insertで置き換え直して代入する
data = self.pop_age_value()
data[str(patient["年代"])] += 1
self.insert_age_value(data)
continue
else:
# 前のデータとの日付の差が2日以上の場合は空いている日にち分、0を埋める
if patients_zero_days >= 2:
for i in range(1, patients_zero_days):
self.insert_age_value(make_data())
self._age_summary_json["labels"].append(
month_and_day((prev_date + timedelta(days=i)).replace(tzinfo=jst))
)
data = make_data()
data[str(patient["年代"])] += 1
# 作成したデータをリストにinsert
self.insert_age_value(data)
# 日時取得のため、前のデータを登録
prev_data = patient
self._age_summary_json["labels"].append(
month_and_day(datetime.strptime(prev_data["date"], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00"))
)
prev_date = datetime.strptime(prev_data["date"], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00")
# 最終更新のデータから日付が開いている場合、0で埋める
patients_zero_days = (datetime.now() - prev_date).days - 1
for i in range(1, patients_zero_days):
self.insert_age_value(make_data())
self._age_summary_json["labels"].append(
month_and_day((prev_date + timedelta(days=i)).replace(tzinfo=jst))
)
def make_clusters(self) -> None:
# 内部データテンプレート
def make_data(date):
data = {"日付": date}
# クラスターリストからクラスターを取得し、辞書にはめ込んでいく
for cluster in self.clusters:
data[cluster] = 0
# "None"のものは使われないのでpopで疑似的に削除
data.pop("None")
return data
# clusters.jsonのデータを作成する
self._clusters_json = self.json_template_of_patients()
# Excelデータからクラスター一覧に〇がついているところをTrueとし、抜き出す
patients_cluster_data = []
for i in range(patients_first_cell, self.patients_count):
# 初期化
cluster_data = {}
for cluster in self.clusters:
cluster_data[cluster] = False
# Noneの削除
cluster_data.pop("None")
for j in range(12, self.clusters_count):
# クラスターの欄に〇があればTrueとする
if self.patients_sheet.cell(row=i, column=j).value:
cluster_data[self.clusters[j - 12]] = True
# 日時の反映
cluster_data["date"] = excel_date(
self.patients_sheet.cell(row=i, column=3).value
).replace(tzinfo=jst).isoformat()
patients_cluster_data.append(cluster_data)
# 患者ごとにデータが保管されるが、順番は関係なく、1日にどこで何人、というデータを抜き出すために、日付順でsortする
patients_cluster_data.sort(key=lambda x: x['date'])
# 以前のデータを保管する
# これは、前の患者データと日付が同じであるか否かを比較するための変数
prev_data = {}
for patient in patients_cluster_data:
date = patient["date"]
if prev_data:
prev_date = datetime.strptime(prev_data["日付"], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00")
# 前のデータと日付が離れている場合、その分0のデータを埋める必要があるので、そのために差を取得する
patients_zero_days = (datetime.strptime(date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00") - prev_date).days
# 前のデータと日付が同じ場合、前のデータに人数を加算していく
if prev_data["日付"] == date:
for j in range(clusters_first_cell + 1, self.clusters_count):
if self.clusters[j - clusters_first_cell - 1] == "None":
continue
# 以前抜き出したクラスター情報がTrueになっていれば、+1する
if patient[self.clusters[j - clusters_first_cell - 1]]:
prev_data[self.clusters[j - clusters_first_cell - 1]] += 1
# 加算し終えたら戻る
continue
else:
# 前のデータと日付が離れていた場合、前のデータをjsonに登録する
self._clusters_json["data"].append(prev_data)
# 前のデータとの日付の差が2日以上の場合は空いている日にち分、0を埋める
if patients_zero_days >= 2:
for i in range(1, patients_zero_days):
self._clusters_json["data"].append(
make_data((prev_date + timedelta(days=i)).replace(tzinfo=jst).isoformat())
)
# 新しいデータを作成し、前もって前のデータとして格納しておく
prev_data = make_data(date)
for j in range(clusters_first_cell + 1, self.clusters_count):
if self.clusters[j - clusters_first_cell - 1] == "None":
continue
# 以前抜き出したクラスター情報がTrueになっていれば、+1する
if patient[self.clusters[j - clusters_first_cell - 1]]:
prev_data[self.clusters[j - clusters_first_cell - 1]] += 1
# 前のデータをjsonに登録する
self._clusters_json["data"].append(prev_data)
prev_date = datetime.strptime(prev_data["日付"], "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00")
# 最終更新のデータから日付が開いている場合、0で埋める
patients_zero_days = (datetime.now() - prev_date).days - 1
for i in range(1, patients_zero_days):
self._clusters_json["data"].append(
make_data((prev_date + timedelta(days=i)).replace(tzinfo=jst).isoformat())
)
def make_age_summary(self) -> None:
# 内部データテンプレート
def make_data():
data = {}
for i in range(10):
data[str(i * 10)] = 0
return data
# age_summary.jsonを作成する
self._age_summary_json = {
"data": {},
"labels": [],
"last_update": self.get_patients_last_update()
}
# 初期化
for i in range(10):
suffix = "代"
if i == 0:
i = 1
suffix += "未満"
elif i == 9:
suffix += "以上"
self._age_summary_json["data"][str(i * 10) + suffix] = []
# 以前のデータを保管する
# これは、前の患者データと日付が同じであるか否かを比較するための変数
patients_age_data = []
for i in range(patients_first_cell, self.patients_count):
age_data = {
"年代":
self.patients_sheet.cell(row=i, column=4).value,
"date":
excel_date(self.patients_sheet.cell(
row=i, column=3).value).replace(tzinfo=jst).isoformat()
}
patients_age_data.append(age_data)
patients_age_data.sort(key=lambda x: x['date'])
prev_data = {}
for patient in patients_age_data:
date = patient["date"]
if prev_data:
prev_date = datetime.strptime(prev_data["date"],
"%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00")
# 前のデータと日付が離れている場合、その分0のデータを埋める必要があるので、そのために差を取得する
patients_zero_days = (
datetime.strptime(date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00") -
prev_date).days
# 前のデータと日付が同じ場合、前のデータに人数を加算していく
if prev_data["date"] == date:
# 接尾語は扱いづらいので、数字だけに置き換えた辞書で代用している
# popで10代未満や90代以上などの扱いづらいデータを全部0～90に置き換えたものを取り出し、
# その後取り出したものに加算し、insertで置き換え直して代入する
data = self.pop_age_value()
data[str(patient["年代"])] += 1
self.insert_age_value(data)
continue
else:
# 前のデータとの日付の差が2日以上の場合は空いている日にち分、0を埋める
if patients_zero_days >= 2:
for i in range(1, patients_zero_days):
self.insert_age_value(make_data())
self._age_summary_json["labels"].append(
(prev_date + timedelta(days=i)).replace(
tzinfo=jst).strftime("%m/%d"))
data = make_data()
data[str(patient["年代"])] += 1
# 作成したデータをリストにinsert
self.insert_age_value(data)
# 日時取得のため、前のデータを登録
prev_data = patient
self._age_summary_json["labels"].append(
datetime.strptime(prev_data["date"],
"%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00").strftime("%m/%d"))
prev_date = datetime.strptime(prev_data["date"],
"%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00")
# 最終更新のデータから日付が開いている場合、0で埋める
patients_zero_days = (datetime.now() - prev_date).days - 1
for i in range(1, patients_zero_days):
self._clusters_json["data"].append(make_data())
def make_age_summary(self) -> None:
def make_data(date):
data = {"date": date}
for i in range(10):
data[str(i * 10)] = 0
return data
self._age_summary_json = {
"data": {},
"labels": [],
"last_update": self.get_last_update()
}
for i in range(10):
suffix = "代"
if i == 0:
i = 1
suffix += "未満"
elif i == 9:
suffix += "以上"
self._age_summary_json["data"][str(i * 10) + suffix] = []
patients_age_data = []
for i in range(5, self.patients_count):
age_data = {
"年代":
self.sheets.cell(row=i, column=4).value,
"date":
excel_date(self.sheets.cell(
row=i, column=3).value).replace(tzinfo=jst).isoformat()
}
patients_age_data.append(age_data)
patients_age_data.sort(key=lambda x: x['date'])
prev_data = {}
for patient in patients_age_data:
date = patient["date"]
if prev_data:
prev_date = datetime.strptime(prev_data["date"],
"%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00")
patients_zero_days = (
datetime.strptime(date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00") -
prev_date).days
if prev_data["date"] == date:
data = self.pop_age_value()
data[str(patient["年代"])] += 1
self.insert_age_value(data)
continue
else:
if patients_zero_days >= 2:
for i in range(1, patients_zero_days):
self.insert_age_value(
make_data(
(prev_date + timedelta(days=i)).replace(
tzinfo=jst).isoformat()))
self._age_summary_json["labels"].append(
(prev_date + timedelta(days=i)).replace(
tzinfo=jst).strftime("%m/%d"))
data = make_data(date)
data[str(patient["年代"])] += 1
self.insert_age_value(data)
prev_data = patient
self._age_summary_json["labels"].append(
datetime.strptime(prev_data["date"],
"%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00").strftime("%m/%d"))
def make_clusters(self) -> None:
def make_data(date):
data = {"日付": date}
for cluster in self.clusters:
data[cluster] = 0
data.pop("None")
return data
self._clusters_json = {
"data": [],
"last_update": self.get_last_update()
}
patients_cluster_data = []
for i in range(5, self.patients_count):
cluster_data = {}
for cluster in self.clusters:
cluster_data[cluster] = False
cluster_data.pop("None")
for j in range(12, self.clusters_count + 1):
if self.sheets.cell(row=i, column=j).value:
cluster_data[self.clusters[j - 12]] = True
cluster_data["date"] = excel_date(
self.sheets.cell(
row=i, column=3).value).replace(tzinfo=jst).isoformat()
patients_cluster_data.append(cluster_data)
patients_cluster_data.sort(key=lambda x: x['date'])
prev_data = {}
for patient in patients_cluster_data:
date = patient["date"]
if prev_data:
prev_date = datetime.strptime(prev_data["日付"],
"%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00")
patients_zero_days = (
datetime.strptime(date, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00") -
prev_date).days
if prev_data["日付"] == date:
for j in range(12, self.clusters_count):
if self.clusters[j - 12] == "None":
continue
if patient[self.clusters[j - 12]]:
prev_data[self.clusters[j - 12]] += 1
continue
else:
self._clusters_json["data"].append(prev_data)
if patients_zero_days >= 2:
for i in range(1, patients_zero_days):
self._clusters_json["data"].append(
make_data(
(prev_date + timedelta(days=i)).replace(
tzinfo=jst).isoformat()))
prev_data = make_data(date)
for j in range(12, self.clusters_count):
if self.clusters[j - 12] == "None":
continue
if patient[self.clusters[j - 12]]:
prev_data[self.clusters[j - 12]] += 1
self._clusters_json["data"].append(prev_data)
prev_date = datetime.strptime(prev_data["日付"],
"%Y-%m-%dT%H:%M:%S+09:00")
patients_zero_days = (datetime.now() - prev_date).days
for i in range(1, patients_zero_days):
self._clusters_json["data"].append(
make_data((prev_date +
timedelta(days=i)).replace(tzinfo=jst).isoformat()))
