Exemplos de random_sampling_maximizer em Python

Exemplo n.º 1

Arquivo: test_yalignmodel.py Projeto: ahurriyetoglu/yalign

 def test_random_sampling_maximizer_more_is_better(self):
     def F(x):
         return -(x ** 0.5)
     random.seed(hash("Want some? get some!"))
     score_20, _ = random_sampling_maximizer(F, 5, 10, n=20)
     score_100, _ = random_sampling_maximizer(F, 5, 10, n=100)
     self.assertGreater(score_100, score_20)

Exemplo n.º 2

    def test_random_sampling_maximizer_more_is_better(self):
        def F(x):
            return -(x**0.5)

        random.seed(hash("Want some? get some!"))
        score_20, _ = random_sampling_maximizer(F, 5, 10, n=20)
        score_100, _ = random_sampling_maximizer(F, 5, 10, n=100)
        self.assertGreater(score_100, score_20)

Exemplo n.º 3

Arquivo: test_yalignmodel.py Projeto: ahurriyetoglu/yalign

 def test_random_sampling_maximizer_maximizes(self):
     def F(x):
         return x * x * x + 1
     random.seed(hash("Knock knock m**********r"))
     score, x = random_sampling_maximizer(F, -1, 1, n=100)
     self.assertGreater(x, 0.9)
     self.assertGreater(score, F(0.9))

Exemplo n.º 4

    def test_random_sampling_maximizer_maximizes(self):
        def F(x):
            return x * x * x + 1

        random.seed(hash("Knock knock m**********r"))
        score, x = random_sampling_maximizer(F, -1, 1, n=100)
        self.assertGreater(x, 0.9)
        self.assertGreater(score, F(0.9))