import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import pandas as pd
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
#Fonctions pour charger les donénes
df_mail = utils.get_df_from_csv(
"data_clean_sample.csv", 10,
["Date", "From", "To", "Subject"]) #TODO mieux presentr le tableau
df_anova = anova.load_data(number_head=5)
df_all_data = anova.load_data()
fig = anova.box_plot(df_all_data)
anova_table = anova.anova_table(df_all_data)
#Text du site
presentation_site = '''
# Présentation du projet
Cette page présente ce que nous avons réalisé ddurant notre projet DataScience
...
'''
presentation_donnee = '''
## Présentation des donnés
Ici un extrait des données de base que nous disposions :
'''
app.layout = html.Div(children=[
dcc.Markdown(children=presentation_site),
def update_graph(number):
fig = anova.box_plot(anova.load_data(number[0], number[1]))
return fig
from dash.dependencies import Input, Output, State
PLOTLY_LOGO = "https://images.plot.ly/logo/new-branding/plotly-logomark.png"
import pandas as pd
app = dash.Dash(external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP])
server = app.server
# Fonctions pour charger les donénes
df_mail = utils.get_df_from_csv(
"data_clean_sample.csv", 10,
["Date", "From", "To", "Subject"]) # TODO mieux presentr le tableau
df_anova = anova.load_data(number_head=10)
df_all_data = anova.load_data()
df_data_sample = anova.cut_df(df_all_data, number_head=900)
fig = anova.box_plot(df_data_sample)
fig_barplot = anova.bar_plot(anova.cut_df(df_all_data, freq=100))
anova_result = anova.anova_table(df_all_data)
table_mail = dbc.Table.from_dataframe(df_mail,
striped=True,
bordered=True,
hover=True)
presentation_donnee = dbc.Jumbotron([
html.H1("Présentation des données"),
html.P("Ici un extrait des données de base dont nous disposions :"),
html.P(" "),
table_mail,
])
apres_traitement = dbc.Container([