def plot_data_Q_h(table, axes):
# Получаем из таблицы данные Q и h для отображения на графике
data_to_plot = prepare_two_row_data('h, м', 'Q, м3/сут', table)
x = [float(x) for x in data_to_plot[0]]
y = [float(x) for x in data_to_plot[1]]
# Отображаем данные и настраиваем внений вид графика
axes.plot(x, y, 'o-', label='Qкр(h)')
axes.grid(True)
axes.set_title('Qкр от толщины пласта h', fontsize=10)
axes.set_xlabel('h', fontsize=10)
axes.set_ylabel('Qкр, м^3/сут', fontsize=10)
axes.legend(loc='best', fontsize=10)
axes.get_figure().canvas.draw()
def plot_data_Q_kv(table, axes):
# Получаем из таблицы данные Q и kv для отображения на графике
data_to_plot = prepare_two_row_data('kv, мД', 'Q, м3/сут', table)
x = [float(x) for x in data_to_plot[0]]
y = [float(x) for x in data_to_plot[1]]
# Отображаем данные и настраиваем внений вид графика
axes.plot(x, y, 'o-', label='Qкр(kv)')
axes.grid(True)
axes.set_title('Qкр от вертикальной проницаемости kv', fontsize=10)
axes.set_xlabel('kv', fontsize=10)
axes.set_ylabel('Qкр, м^3/сут', fontsize=10)
axes.legend(loc='best', fontsize=10)
axes.get_figure().canvas.draw()