def generate_n_lists(n, m):
start = ts()
output_lists = []
x = 107
for i in range(n):
temp_list = []
for j in range(m):
x = (x * 37 + 103) % 1013
temp_list.append(1)
output_lists.append(temp_list)
end = ts()
delta(start, end)
return output_lists
def run(N: int, M: int) -> Tuple[float, float]:
"""
:param N: Długość napisu w którym szukamy
:param M: Długość patternu który próbujemy znaleźć
:return:
"""
# generujemy napis i pattern
# tekst = 'a' * N + 'sim_annealing' # prosty powtarzający się tekst -- długo zgodny z pattern
tekst = ''.join([chr(randint(97, 122)) for _ in range(N)
]) #tekst szybko niezgodny z kazdą pattern
pattern = 'a' * M + 'z'
st = ts()
# przeszukujemy
# i = tekst.find(pattern) # używa algorytmu BMH https://stackoverflow.com/questions/681649/how-is-string-find-implemented-in-cpython
i = mfind(tekst, pattern)
en = ts()
return st, en
from _algorytmy.utils import ts
st = ts()
w = [0] * 10**6
en = ts()
print(f'{en-st:.6f}s')
from _algorytmy.utils import ts
st = ts()
x = 0
for t in range(10 ** 3):
w = [0] * (10 ** 6)
x += len(w)
print(x, f'{ts()-st:.3f}s')
found = True
break
if found:
mi_sublen = sublen
else:
mx_sublen = sublen
sublen = (mi_sublen + mx_sublen) // 2
return sublen
# [!!!!!!!!!!!!...................]
# ---> O(N * log(N))
letters = 26
LEN = 1600
st = ts()
a = random_string(nsymbols=letters, length=LEN)
b = random_string(nsymbols=letters, length=LEN)
# gg = long(random_string(nsymbols=NS, length=LEN), random_string(nsymbols=NS, length=LEN))
# gg = faster(a, b)
gg = fast_hash_solution(a, b)
ed = ts()
delta(st, ed)
"""
Simple algo, O(N**3)
100 1.571
200 7.853
300 24.333
400 50.992
