def scan():
global AddQ, personMTS, nameMTS, feet
nameMTS = feet.get() #str(random.randint(1, 100))
print("********")
print("n " + nameMTS)
db.add_person(nameMTS)
answer, personMTS = db.search_person(nameMTS)
FaceAlgo.name(nameMTS, personMTS)
CameraWindow2.WindowsCamera(cap, True)
regreg.destroy()
def make_all_person():
print("Выбираем все лица из noname. И делаем разнос по персонам")
#начинаем перебор всех лиц, по похожести, и сравниваем с уж созданными персонами
res, noname = db.search_person("noname")
print(
"распределяем все лица по персонам. если уникальное, то создаем новую персону"
)
FaceAlgo.load_all_faces()
#перебираем все лица в noname, если нет похожих людей, то создаем новых
faces, data = db.search_faces(noname)
#print((data[0]))
new_face_counter = 0
print("всего лиц ", len(data))
for i in range(0, len(data)):
#print("сравниваем лицо", data[i])
if len(data[i]) != 128:
print(i, data[i])
#перезагружаем всю базу, будет очень медленно
#FaceAlgo.load_all_faces()
#print("сравниваем лицо",i)
ret, dist = FaceAlgo.compare_face(data[i], 0.45, False)
if ret:
if len(ret) > 0:
print(ret)
# оценка, имя персоны, id персоны, дескриптор
print("Похож на ", ret[1], dist)
# находим персону в базе
#print(ret)
if dist > 0.1:
res, pers = db.search_person_id(ret[1])
if res:
print("Добавляем лицо в персону", pers.name)
#db.set_face(pers, faces[i])
FaceAlgo.set_face(pers, faces[i])
# else:
# print("Лицо не добавляем. сильно похожее")
else:
new_face_counter += 1
facename = "name" + str(new_face_counter)
new_p = db.add_person(facename)
# добавляем неизвестно елицо в персну
print("нет совпадений в лице создаем новую персону под лицо",
facename, faces[i].id, faces[i].image_path)
#db.set_face(new_p, faces[i])
FaceAlgo.set_face(new_p, faces[i])
#перезагружаем весь кэш. Поменялось многое
FaceAlgo.load_all_faces()
def create_person():
print("создаем новую персону в базе данных")
db.add_person()
refresh_main_window()
return
def f_2():
global istate, lmain, cap, var0, mashtab, count_frame, detect_faces_opencv, AddQ, nameMTS, personMTS, statusMTS, Rtime, Btime
statusMTS = "Ok"
bluure = 5
mashtab = 0.5
print("Thread2")
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
'C:\CV_Start\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml')
count_frame = 0
detect_faces_opencv = False
flag_opencv = False
cap = cv2.VideoCapture(0)
var0 = 1
# while 1:
# time.sleep(1)
# print("------")
while True:
_, frame = cap.read()
count_frame += 1
frame, face_descriptors = FaceAlgo.find_faces_in_image(
frame, bluure, False)
person_name = "no_name"
#print('preparing for recognize')
for face_descriptor in face_descriptors:
#print('recognizing')
# отрисовываем и проверяем все найденные лица
ret, dist = FaceAlgo.compare_face(face_descriptor[0])
#print(ret, dist)
if ret:
if len(ret) > 0:
d = face_descriptor[1]
cv2.putText(frame,
str(str(round(dist, 2)) + " " + str(ret[2])),
(d.left(), d.top()), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,
1, (0, 255, 0), 2)
#print("Похож на ", ret[2])
person_name = str(ret[2])
# evt = threading.Event()
# q.put((person_name, evt))
# print('Waiting for data to be doubled')
# evt.wait()
else:
if statusMTS == "Er":
print("Error")
continue
# if (Btime) - (int(time.time())) > 0:
# print("Error")
# Btime -= int(time.time())
# continue
else:
print("Create new person")
nameMTS = input()
db.add_person(nameMTS)
answer, personMTS = db.search_person(nameMTS)
FaceAlgo.name(nameMTS, personMTS)
frame, face_descriptors = FaceAlgo.find_faces_in_image(
frame, bluure, nameMTS, True)
tstart = int(time.time())
while ((tstart + 15) - (int(time.time())) > 0):
_, frame = cap.read()
frame, face_descriptors = FaceAlgo.find_faces_in_image(
frame, bluure, nameMTS, True)
Rtime = (tstart + 15) - (int(time.time()))
print((tstart + 15) - (int(time.time())))
# time.sleep(8)
if person_name != "no_name":
print(person_name)