# 0220 about byte string
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def test_0220():
# byte string은 대부분의 str 함수가 적용된다
# - 대신 주어진 타입은 byte string 여야 함 : regex도 마찬가지
b = b'Hello World'
print(b[0:5])
print(b.startswith(b'Hello'))
# print(b.startswith('Hello')) # type error!
print(b.split())
print(b.replace(b'Hello', b'Yello'))
print(re.split(b'[:,]', b'FOO:BAR,SPAM'))
# - bytearray로 만들어도 동일하게 적용됨
ba = bytearray(b)
print(ba[0:5]) # 나머지 함수도 결과 같음
# byte string 만의 특징들
# - 단위요소는 숫자로 나옴옴
# - format 함수 없음
def test_022001():
# byte string to string
b = b'Hello World'
s = str(b, 'utf-8')
print(b, s)
if __name__ == '__main__':
call_funcs(vars(), lambda s: s.startswith('test_'))
# mapping names to sequence elements
# - using namedtuple
def test_0118():
from collections import namedtuple
Subscriber = namedtuple('Subscriber', ['addr', 'joined'])
sub = Subscriber('*****@*****.**', '2012-10-19')
print(sub.addr, sub.joined)
# 원본 데이터를 변환하면서 reduce 함수 적용하기
def test_0119():
# use generator exp
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
s = sum(x * x for x in nums)
print('sum:', s)
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod(verbose=True)
common_util.call_funcs(vars(), lambda s: s.startswith('test_'))
'''
test_funcs = [v for k, v in vars().items() if k.startswith('test_')]
for func in test_funcs:
print('call {} ================='.format(func))
func()
'''