def show_charts(self):
# controllo se ho i dati aggiornati. Se sono aggiornati bene, altrimenti scarica i nuovi
self.data = get_norm_data()
tipo = self.show_widgets()[0]
giorno = len(
os.listdir(
os.path.join(raw_cases_paths_dict["italy"],
"dati-andamento-nazionale")))
if giorno not in self.chart_dict:
self.chart_dict = {}
self.chart_dict[giorno] = {}
if tipo not in self.chart_dict[giorno]:
self.chart_dict[giorno][tipo] = []
for i in range(len(graph_types)):
self.chart_dict[giorno][tipo].append(
ChartStandard(self.data,
graph_types[i],
title=graph_titles[i] + " in " + self.stato,
subtitle=graph_subtitles[i],
regione="italia",
tipo=tipo))
for i in range(len(graph_types)):
self.chart_dict[giorno][tipo][i].show()
else:
for i in range(len(graph_types)):
self.chart_dict[giorno][tipo][i].show()
def __init__(self):
self._data_ = get_norm_data()
self.scelte = [
"Confronto tra regioni", "Intervallo temporale", "Mappe",
"Confronto interattivo", "Totale cumulato", "Confronto lineplot",
"Confronto istogrammi", "Confronto pie chart", "Plotlymap"
]
def __init__(self,
title,
name,
chart_list=None,
subtitle=None,
widget_list=None):
super().__init__(title, name, chart_list, subtitle, widget_list)
self.data = get_norm_data()
def __init__(self,
title,
name,
chart_list=None,
subtitle=None,
widget_list=None,
stato="Italia"):
super().__init__(title, name, chart_list, subtitle, widget_list)
self.chart_dict = {}
self.data = get_norm_data()
self.stato = stato
def show_charts(self):
# controllo se ho i dati aggiornati. Se sono aggiornati bene, altrimenti scarica i nuovi
self.data = get_norm_data()
#massimi e confronti
name = "Andamento temporale e massimi"
subtitle = "In questo grafico interattivo puoi selezionare il periodo (direttamente sul grafico), le regioni e il parametro (dai widget)."
arg = [[
"multiselect", "Seleziona la regione",
transform_regions_pc_to_human_all()
],
[
"selectbox", "Quale parametro vuoi confrontare?",
determina_scelte(self.data.norm_regions_df_ita)
]]
wl = [partial(st_functional_columns, arg)]
ChartInterattivo(name, name, subtitle, self.data,
widget_list=wl).show()
#mappa
name = "Mappa parametrizzata"
subtitle = "In questo grafico puoi selezionare il giorno e il parametro e vedere l'andamento regione per regione sulla mappa."
min = datetime.datetime.fromisoformat(
str(self.data.norm_regions_df_ita.data.min()))
max = datetime.datetime.fromisoformat(
str(self.data.norm_regions_df_ita.data.max()))
arg = [["date_input", "seleziona il giorno", max, min, max],
[
"selectbox", "Quale parametro vuoi valutare?",
determina_scelte(self.data.norm_regions_df_ita)
]]
wl = [partial(st_functional_columns, arg)]
ChartMapPlotly(name, name, subtitle, self.data, widget_list=wl).show()
#piechart
name = "Grafico a torta"
subtitle = "In questo grafico è possibile visualizzare come si è suddiviso il numero di un certo parametro tra diverse regioni." \
" E' possibile selezionare una lista di regioni, il giorno, il parametro e la libreria grafica."
scelte_ammissibili = list(
filter(lambda t: "nuovi" not in t,
determina_scelte(self.data.norm_regions_df_ita)))
arg = [["selectbox", "Scegli la libreria", ["Bokeh", "Pyplot"]],
[
"selectbox", "Scegli il parametro da valutare",
scelte_ammissibili
], ["date_input", "Scegli il giorno", max, min, max],
[
"multiselect", "Seleziona le regioni",
transform_regions_pc_to_human_all()
]]
wl = [partial(st_functional_columns, arg, (0.15, 0.30, 0.20, 0.35))]
ChartPie(name, name, subtitle, self.data, widget_list=wl).show()
def show_charts(self):
self.data = get_norm_data()
name = "Ultime notizie"
DashboardReport(name, self.get_last_day(self.data), "italia").show()
name = "Andamento zone di rischio"
subtitle = "In questa carta di Gantt è possibile visualizzare l'andamento temporale delle zone di rischio in italia. Passando con" \
" il mouse sopra il grafico è possibile vedere la data a cui fan riferimento quei dati."
dati = "https://raw.githubusercontent.com/imcatta/restrizioni_regionali_covid/main/dataset.csv"
ChartAndamentoColori(name, name, subtitle, dati).show()
name = "Zone di rischio in Italia"
subtitle = "In questa mappa è possibile visualizzare le zone di rischio attualmente in vigore in Italia."
dati = "https://raw.githubusercontent.com/imcatta/restrizioni_regionali_covid/main/dataset.csv"
ChartColori(name, name, subtitle, dati).show()
def show_charts(self):
#controllo se ho i dati aggiornati. Se sono aggiornati bene, altrimenti scarica i nuovi
self.data = get_norm_data()
regione, tipo = self.show_widgets()
#report
DashboardReport("Report", self.get_last_day(self.data, regione),
regione).show()
#grafici classici
giorno = len(
os.listdir(
os.path.join(raw_cases_paths_dict["italy"],
"dati-andamento-nazionale")))
if giorno not in self.chart_dict:
self.chart_dict = {}
self.chart_dict[giorno] = {}
if tipo in self.chart_dict[giorno] and regione in self.chart_dict[
giorno][tipo]:
for i in range(NUMERO_GRAFICI):
self.chart_dict[giorno][tipo][regione][i].show()
else:
if tipo not in self.chart_dict[giorno]:
self.chart_dict[giorno][tipo] = {}
self.chart_dict[giorno][tipo][regione] = []
for i in range(NUMERO_GRAFICI):
articolo = "in"
if regione in articoli_regioni_no_in:
articolo = articoli_regioni_no_in[regione]
titolo = graph_titles[
i] + " " + articolo + " " + transform_regions_pc_to_human(
regione)
self.chart_dict[giorno][tipo][regione].append(
(ChartStandard(self.data,
graph_types[i],
title=titolo,
subtitle=graph_subtitles[i],
regione=regione,
tipo=tipo)))
for i in range(NUMERO_GRAFICI):
self.chart_dict[giorno][tipo][regione][i].show()
#Grafico extra 1
# creo il report per il periodo personalizzato
titolo = "Periodo personalizzato"
sub = "In questo grafico è possibile visualizzare l'andamento di un parametro a scelta della regione analizzata in un intervallo temporale a scelta."
min = datetime.datetime.fromisoformat(
str(self.data.norm_regions_df_ita.data.min()))
max = datetime.datetime.fromisoformat(
str(self.data.norm_regions_df_ita.data.max()))
args = [["slider", "Di che periodo?", min, max, (min, max)], [],
[
"selectbox", "Quale parametro?",
determina_scelte(self.data.norm_regions_df_ita)
]]
wl = [partial(st_functional_columns, args, (0.6, 0.1, 0.3))]
ChartSlider(name=titolo,
title=titolo,
subtitle=sub,
widget_list=wl,
dati=get_norm_data(),
regione=regione,
tipo=tipo).show()
# creo il barchart
titolo = "Andamento mensile "
if regione not in articoli_regioni_no_in:
titolo += "in"
else:
titolo += articoli_regioni_no_in[regione]
titolo += " " + transform_regions_pc_to_human(regione)
sub = "In questo grafico è possibile visualizzare l'andamento di un parametro a scelta della regione analizzata in un mese prefissato."
mesi_disponibili = [(3, 2020), (4, 2020), (5, 2020), (6, 2020),
(7, 2020), (8, 2020), (9, 2020), (10, 2020),
(11, 2020), (12, 2020), (1, 2021), (2, 2021),
(3, 2021)]
args = [[
"selectbox", "A quale mese sei interessato?", mesi_disponibili
],
[
"selectbox", "Quale parametro vuoi analizzare?",
determina_scelte(self.data.norm_regions_df_ita)
]]
wl = [partial(st_functional_columns, args)]
ChartBar(name=titolo,
title=titolo,
subtitle=sub,
widget_list=wl,
dati=get_norm_data(),
regione=regione,
tipo=tipo).show()
def __init__(self, title, name, chart_list=None, subtitle=""):
super().__init__(title, name, chart_list=None, subtitle=subtitle)
# la chart_list me la creo io man mano, cosi non devo memorizzare grafici inutili
self.chart_dict = {}
self.data = get_norm_data()