def showVideo():
cap = cv2.VideoCapture(
'/home/jkim/gitdir/project_cctv_storage_optimization/out_01.avi')
#비디오객체를 반환한다
#Input file
cap.set(3, 480)
cap.set(4, 320)
#cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,300)
# 원하는 프레임으로 이동할 수 있다
while True:
ret, frame = cap.read()
# 재생되는 비디오를 한 frame씩 읽는다
# 정상적으로 읽을 시 ret 변수에 True 가 들어간다
if not ret:
print("read error")
break
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('video', gray)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
cap.release()
#open 한 cap 객체를 해제한다
cv2.dsetroyAllWindows()
def showVideo():
cap = cv2.VideoCapture('videos/test3.mp4')
fps = 20.0
# frame 속도를 지정한다
width = int(cap.get(3))
height = int(cap.get(4))
# 기존 영상의 높이와 너비를 사용한다
fcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X')
# DIVX코덱을 적용한다
out = cv2.VideoWriter('sample.avi', fcc, fps, (width, height))
# 비디오 저장을 위한 객체
print('녹화를 시작합니다')
while True:
ret, frame = cap.read()
# 재생되는 비디오를 한 frame씩 읽는다
# 정상적으로 읽을 시 ret 변수에 True 가 들어간다
if not ret:
print("read error")
break
cv2.imshow('video', frame)
out.write(frame)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
print('녹화를 종료합니다')
break
cap.release()
out.release()
cv2.dsetroyAllWindows()
def showVideo():
cap = cv2.VideoCapture('videos/test3.mp4')
#비디오객체를 반환한다
cap.set(3, 480)
cap.set(4, 320)
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 300)
# 원하는 프레임으로 이동할 수 있다
while True:
ret, frame = cap.read()
# 재생되는 비디오를 한 frame씩 읽는다
# 정상적으로 읽을 시 ret 변수에 True 가 들어간다
if not ret:
print("read error")
break
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('video', gray)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
cap.release()
#open 한 cap 객체를 해제한다
cv2.dsetroyAllWindows()
def showVideo():
cap = cv2.VideoCapture(
'/home/jkim/gitdir/project_cctv_storage_optimization/long_01.mp4')
# Input file
fps = 20.0
width = int(cap.get(3))
height = int(cap.get(4))
fcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X')
out = cv2.VideoWriter('out_01.avi', fcc, fps, (width, height))
#output file
CurrentFrame = 0
StartFrame = 0
EndFrame = 1000
# 현재 프레임 계산에 이용할 CurrentFrame
# 시작 프레임 설정 StartFrame
# 종료 프레임 설정 EndFrame
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, StartFrame)
#설정한 시작프레임으로 영상 시작점을 조정합니다
CurrentFrame = StartFrame
#현재 프레임을 시작 프레임으로 설정합니다
print('녹화를 시작합니다')
score = 0
#SSIM score 초기화
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("read error")
break
gframe = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#SSIM 비교를위해 흑백컬러로 바꿔줌 (SSIM 비교 흑백만 가능)
print(score)
if CurrentFrame != StartFrame:
(score, diff) = compare_ssim(gframe, cprimg, full=True)
cprimg = gframe
if score < 0.99:
cv2.imshow('video', frame)
out.write(frame)
# SSIM이 0.9 보다 작을 때 에만 영상을 기록합니다
CurrentFrame += 1
#영상이 녹화되고 그다음 현재 프레임이 올라갑니다
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27 or CurrentFrame == EndFrame:
print('녹화를 종료합니다')
print('start: ', StartFrame, 'end: ', CurrentFrame)
break
#현재 프레임이 설정한 종료프레임과 같아지면 녹화를 종료합니다
cap.release()
out.release()
cv2.dsetroyAllWindows()
def showVideo():
cap = cv2.VideoCapture('/home/jkim/gitdir/opencv/videos/test3.mp4')
fps = 20.0
width = int(cap.get(3))
height = int(cap.get(4))
fcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X')
out = cv2.VideoWriter('sample2.avi', fcc, fps, (width, height))
CurrentFrame = 0
StartFrame = 50
EndFrame = 151
# 현재 프레임 계산에 이용할 CurrentFrame
# 시작 프레임 설정 StartFrame
# 종료 프레임 설정 EndFrame
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, StartFrame)
#설정한 시작프레임으로 영상 시작점을 조정합니다
CurrentFrame = StartFrame
#현재 프레임을 시작 프레임으로 설정합니다
print('녹화를 시작합니다')
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
print("read error")
break
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('video', frame)
out.write(frame)
#녹화와 출력은 동시에 이루어집니다
#cv2.imwrite("ExtIMG%d.jpg" % CurrentFrame,frame)
#캡처기능
CurrentFrame += 1
#영상이 녹화되고 그다음 현재 프레임이 올라갑니다
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27 or CurrentFrame == EndFrame:
print('녹화를 종료합니다')
print('start: ', StartFrame, 'end: ', CurrentFrame)
break
#현재 프레임이 설정한 종료프레임과 같아지면 녹화를 종료합니다
cap.release()
out.release()
cv2.dsetroyAllWindows()