def update(self, datalist):
if datalist != [None]:
shift_insert(self.plot.source.data["dates"], datalist[0])
shift_insert(self.plot.source.data["values"], datalist[1])
shift_insert(self.plot.source.data["deltas"],
self.plot.source.data["values"][-1] - self.plot.source.data["values"][-2])
return [self.plot.source]
def update(self, data):
#supposto che, in assenza di dati per quella data, si riceve None. In questo caso non effettua niente, aspettando
#il dato successivo (e il prossimo delta è calcolato tra primo e ultimo dato prima che vi sia stata assenza
#degli stessi)
if data != [None]:
shift_insert(self.plot.source.data["dates"], data[0])
shift_insert(self.plot.source.data["values"], data[1])
shift_insert(self.plot.source.data["deltas"],
self.plot.source.data["values"][-1] - self.plot.source.data["values"][-2])
return [self.plot.source]
def update(self, dataline):
#supposto che, in caso di arrivo dati non validi o assenza dati, si riceve None
if dataline != None: #in caso di arrivo dati validi
datalist = split_csvline_yf(dataline, "str")
shift_insert(self.plot.source.data["dates"], datalist[0])
shift_insert(self.plot.source.data["close"], datalist[4])
shift_insert(self.plot.source.data["delta"], self.plot.source.data["close"][-1] - self.plot.source.data["close"][-2])
else: #in caso di assenza dati o arrivo dati non validi
pass #non aggiunge alcun dato alla tabella, aspettando il dato successivo. Il prossimo delta è calcolato tra il primo e
#non aggiunge alcun dato alla tabella, aspettando il dato successivo. Il prossimo delta è calcolato tra il primo e
#l'ultimo dato prima che vi sia stata assenza degli stessi
return [self.plot.source] #ritorna il data source delle colonne, wrappato in lista per poterlo estrarre nel modo più generale
